测试多种行为科学策略以提高大型零售药店的流感疫苗接种率
2021年1月29日 更新者：University of Pennsylvania
本研究旨在根据患者的个体特征确定哪些行为科学策略在提高总体流感疫苗接种率方面最有效。 过去的行为科学干预措施在增加流感疫苗接种方面显示出希望。 例如，成功的干预措施鼓励人们制定具体计划何时接种流感疫苗，发送自动呼叫或短信提醒患者接种流感疫苗，或为接种疫苗提供经济激励。 尽管这些结果很有希望，但这些研究是在不同人群中孤立进行的，这使得很难比较它们的干预措施的有效性，也很难有足够的能力可靠地检测基于个体特征的干预措施的不同反应。
这项研究将同时测试 22 种不同的 SMS 干预措施，以与“大型研究”中的保留控制条件相比增加流感疫苗接种，并应用机器学习来确定哪些干预措施最适合谁。 这些干预措施由来自 Behavior Change for Good Initiative (BCFG)、Penn Medicine Nudge Unit (PMNU) 和 Geisinger Behavioral Insights Team (BIT) 的行为科学专家设计。 去年从药房接种流感疫苗并收到短信通知的大型零售药房的顾客将被纳入本研究。 我们预计这将包括大约 120 万参与者。
本研究的具体目的是确定 (1) 哪些行为科学策略可以有效提高总体流感疫苗接种率，以及 (2) 哪些策略对不同的亚组（例如，基于年龄、性别、种族）最有效。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
734383
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Pennsylvania
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Philadelphia、Pennsylvania、美国、19104
- University of Pennsylvania
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、OLDER_ADULT)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 已同意接收来自药房的短信
- 根据药房记录，在 2019-2020 流感季节从药房接种了流感疫苗。
排除标准：
-
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：HEALTH_SERVICES_RESEARCH
- 分配：随机化
- 介入模型：平行线
- 屏蔽：双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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NO_INTERVENTION：坚持控制
参与者只会收到标准的药房消息。
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实验性的：开箱风险处理
参与者将被要求考虑在这个流感季节感染流感的风险，并从给定的选项列表（例如在工作场所、家里）中回答他们最有可能感染流感的地点。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：开箱风控
参与者将被要求考虑在这个流感季节感染流感的风险，并做出回应以确认他们已收到信息。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：积极承诺治疗
参与者会收到一条增益框架通知，告知他们有资格接种流感疫苗。
此外，参与者被告知“许多人发现制定计划来接种疫苗很有帮助”，并被要求通过回复短信“我会接种流感疫苗”来承诺。
根据他们的反应，参与者会在 3 天后收到一般提醒或承诺提醒。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：主动承诺控制
参与者会收到一条增益框架通知，告知他们有资格接种流感疫苗。
参与者会在 3 天后收到一般提醒。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：自生社会规范治疗
参与者将首先收到一条消息，要求他们考虑 2 个希望他们接种疫苗的同伴。
然后，他们将被要求在下次有机会接种疫苗时帮这些同龄人一个忙。
他们将在 3 天后收到提醒。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：自我生成的社会规范控制
与会者将被告知有机会在预约时接种流感疫苗。
他们将在 3 天后收到提醒。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：上门治疗
参与者将首先收到一条信息，要求他们鼓励其他人在今年接种流感疫苗。
然后他们将收到一条消息，他们可以复制粘贴转发给朋友，从而降低向他人发送消息的工作成本。
他们将在 3 天后收到提醒。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：上门控制
与会者将被告知有机会在预约时接种流感疫苗。
他们将在 3 天后收到提醒。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：亲社会条件
参与者将收到一条消息，描述注射流感疫苗的特定条件的好处，并提醒他们要求注射流感疫苗。
该信息还将给出接种疫苗的亲社会原因（即保护亲人；保护稀缺资源）。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：自我导向条件
参与者将收到一条消息，描述注射流感疫苗的特定条件的好处，并提醒他们要求注射流感疫苗。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：亲社会 + COVID-19
参与者将收到一条消息，描述注射流感疫苗的特定条件的好处，并提醒他们要求注射流感疫苗。
该信息还将给出接种疫苗的亲社会理由（例如，保护亲人；保护稀缺资源）。
该信息还将强调大流行（例如，医院获得性 COVID-19 感染的风险；浪费稀缺资源）。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：自我导向 + COVID-19
参与者将收到一条消息，描述注射流感疫苗的特定条件的好处，并提醒他们要求注射流感疫苗。
该信息还将强调大流行（例如，医院获得性 COVID-19 感染的风险；浪费稀缺资源）。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：动态+静态范数
参与者将收到一条短信，鼓励他们接种流感疫苗，并告知他们接种流感疫苗的美国成年人比以往任何时候都多，以及去年有多少美国人接种了流感疫苗。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：动态范数
参与者将收到一条短信，鼓励他们接种流感疫苗，并告知他们接种流感疫苗的美国成年人比以往任何时候都多。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：动态规范控制
参与者只会收到一条短信，鼓励他们接种流感疫苗。
他们不会收到任何规范信息。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：分享幽默
参与者将收到一条短信，鼓励他们接种流感疫苗。
该消息将包括一个关于流感的笑话，并鼓励参与者与护士、医生或药剂师分享这个笑话。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：幽默安慰剂
参与者将收到一条短信，鼓励他们接种流感疫苗。
此消息将包含相同的笑话，但不会鼓励参与者分享它。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：无幽默条件
参与者将收到一条短信，鼓励他们接种流感疫苗。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：将过去的自我与未来的自我联系起来
参与者将收到一条短信提示，让他们回忆起生病的负面经历。
当被问及“您是否希望通过简单的注射就可以避免生病？”时，参与者将有机会回答 Y 表示是或 N 表示否。
无论他们的反应如何，他们都会收到第二条短信提示，将他们过去的经历与现在的预防保健机会（接种流感疫苗）联系起来，以保护未来的自己免受流感的侵害。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：将过去的自我与未来的自我控制联系起来
在第一条短信中，参与者将收到一条简单的短信，鼓励他们接种流感疫苗。
在第二条短信中，他们将收到预约时间和提供商名称的提醒。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：反向推理条件
参与者将收到一条短信，鼓励他们接种流感疫苗，并告知他们接种流感疫苗的美国人更健康、更富有、受教育程度更高。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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实验性的：反向推理控制条件
参与者将收到一条短信，鼓励他们接种流感疫苗，并告知他们接种流感疫苗的美国人感染流感的可能性较小。
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参与者将根据武器中列出的描述收到短信。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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参与者是否在 2020 年 12 月 31 日之前在我们的药房合作伙伴处接种了流感疫苗
大体时间：98天
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主要结果衡量指标是参与者在 2020 年 9 月 25 日接受 SMS 干预后，是否在 2020 年 12 月 31 日之前在我们的零售药店合作伙伴处接种了流感疫苗（记录在他们的药房记录中）。 在 2020 年 9 月 25 日之前接受短信干预的参与者将被排除在分析之外。 |
98天
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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参与者是否在 2020 年 10 月 31 日之前在我们的药房合作伙伴处接种了流感疫苗
大体时间：37天
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次要结果指标是参与者是否在 2020 年 9 月 25 日接受 SMS 干预后，在 2020 年 10 月 31 日之前在我们的零售药房合作伙伴处注射了流感疫苗（如他们的药房记录中所记录）。 在 2020 年 9 月 25 日接受 SMS 干预之前接种流感疫苗的参与者将被排除在分析之外。 |
37天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Cutrona SL, Golden JG, Goff SL, Ogarek J, Barton B, Fisher L, Preusse P, Sundaresan D, Garber L, Mazor KM. Improving Rates of Outpatient Influenza Vaccination Through EHR Portal Messages and Interactive Automated Calls: A Randomized Controlled Trial. J Gen Intern Med. 2018 May;33(5):659-667. doi: 10.1007/s11606-017-4266-9. Epub 2018 Jan 30.
- Milkman KL, Beshears J, Choi JJ, Laibson D, Madrian BC. Using implementation intentions prompts to enhance influenza vaccination rates. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Jun 28;108(26):10415-20. doi: 10.1073/pnas.1103170108. Epub 2011 Jun 13.
- Regan AK, Bloomfield L, Peters I, Effler PV. Randomized Controlled Trial of Text Message Reminders for Increasing Influenza Vaccination. Ann Fam Med. 2017 Nov;15(6):507-514. doi: 10.1370/afm.2120.
- Nowalk MP, Lin CJ, Toback SL, Rousculp MD, Eby C, Raymund M, Zimmerman RK. Improving influenza vaccination rates in the workplace: a randomized trial. Am J Prev Med. 2010 Mar;38(3):237-46. doi: 10.1016/j.amepre.2009.11.011. Epub 2009 Dec 24.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年9月25日
初级完成 (实际的)
2020年12月31日
研究完成 (实际的)
2020年12月31日
研究注册日期
首次提交
2020年10月2日
首先提交符合 QC 标准的
2020年10月9日
首次发布 (实际的)
2020年10月19日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年2月1日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年1月29日
最后验证
2021年1月1日
更多信息
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