重度抑郁症的行动倾向和预后

开发临床和心理标志物来表征大量重度抑郁症患者的特征，这些患者不能从作为一线治疗的 5-羟色胺能抗抑郁药中获益，这具有最重要的临床意义，但迄今为止尚未实现。 考虑到抗抑郁药物的广泛应用，临床和心理指标将是预测抗抑郁药物无反应的理想指标。 然而，到目前为止，这些措施未能在个人层面提供准确的预测。 重度抑郁症 (MDD) 预后和治疗反应的新预测因子可以为靶向治疗和分层方法的开发增加价值，以改善 MDD 患者的长期结果。

患者对治疗反应的心理基础一直是一个重要的研究方向。 正如修订后的习得性无助模型所提出的，MDD 的一个主要认知弱点是倾向于为生活中发生的负面事件过度责备自己。 与该理论一致，之前的研究已经证明了自责偏见作为脆弱因素和抑郁症症状的重要性。 例如，在最近的一项研究中，与健康对照参与者相比，患有缓解型 MDD 的个体有更多的自我蔑视偏见。 由于 MDD 是一种终生诊断，了解缓解型 MDD 和健康对照之间的差异可能有助于识别与 MDD 相关的脆弱性特征。 因此，缓解型 MDD 中自责偏见的发现表明，自责作为一种脆弱性特征和一种新的 MDD 认知标记的潜在作用在缓解期间仍然存在，并可能构成复发的脆弱性。 然而，先前研究的一个局限性是，人们在某些情况下可能难以区分他们的道德情绪，如羞耻和内疚。 以前评估这些情绪的措施在很大程度上取决于参与者的主观评价，因此在区分道德情绪方面存在问题。

此外，这些措施未能解决道德情绪的适应性或适应不良性问题。 正如 Tangney 所提出的，道德情绪可以是适应性的，也可以是适应不良的，这种差异可能是由个体与其道德情绪相关的不同行为倾向决定的。 行动倾向描述了在采取行动之前隐含的认知和动机状态。 有人提出，适应性行为倾向，例如想要道歉，与自责情绪（例如内疚）有关，而适应不良行为倾向（例如想要躲起来和与自己保持距离）与羞耻感相关。 然而，缺乏对行动倾向与自责情绪之间关联的实证研究。 对该主题的进一步调查对于理解行动倾向作为一种新的自责措施的潜在作用及其与 MDD 易感性的关联非常重要。 重要的是开发具有高生态有效性的行动倾向措施。 在之前的研究中，我们的研究小组开发了一项计算机化任务，可以测量行动倾向，并用它来预测 MDD 的预后。 结果发现，该任务可以预测重度抑郁症患者的复发风险，显示出较大的影响大小 (Cohen's d=.96)。 但是，有两个主要限制。 首先，任务以口头形式使用，包括场景的抽象描述（例如 “你对你的朋友表现得很吝啬”），这使得任务取决于参与者对场景的想象能力。 其次，任务缺乏沉浸感，因此难以参与，这可能会限制任务的生态有效性。

与传统的纸笔或计算机评估相比，基于虚拟现实 (VR) 的评估是一种新的认知评估范式。 VR 场景被认为是用于认知评估的有前途的工具，并且已被证明对于评估焦虑症和抑郁症是安全的。 重要的是，虚拟现实的交互性和身临其境的特性使得开发一项具有吸引力且具有更高生态有效性的认知任务成为可能，这将是识别 MDD 结果的新认知标记的理想选择。 因此，本研究旨在采用虚拟现实任务来衡量与责备相关的行为倾向。

本研究主要研究三个问题

1. 与非 MDD 对照组相比，MDD 是否与更高的适应不良行为倾向相关，例如自我疏远和隐藏？
2. 在初级保健中照常治疗时，适应不良的自责相关行为倾向是否与当前重度抑郁症的不良预后有关？
3. 当与使用嵌套弹性网正则化双重交叉验证回归模型的其他预测因子相结合时，适应不良的自责相关行为倾向是否可用于预测个体水平的 MDD 预后？ （https://github.com/AndrewLawrence/dCVnet）。 这将在同一模型中同时使用主要和次要预测变量。

我们提出的重度抑郁症预后的主要预测因子如下（这些将用于非正则化多元回归模型）：

1. 根据 VR 任务测量，选择隐藏的试验百分比
2. 根据 VR 任务测量选择自我距离的试验百分比
3. 通过个人风格量表衡量的自主总分
4. 通过个人风格量表衡量的社会向性总分
5. 莫兹利分期模型总分
6. 按顺序测量的治疗依从性（上个月您按规定剂量服用抗抑郁药的频率如何？ 0=从不，1=有时，2=一半以上，3=大部分时间，4=几乎每天，5=每天）
7. 通过社会支持量表衡量获得的社会支持
8. 通过自评抑郁症状快速清单 (QIDS-SR-16) 和莫兹利改良患者健康问卷 -9 (MM-PHQ-9，将运行两个单独的模型以使用 QIDS- SR-16 或 MM-PHQ-9 作为结果变量）。
9. 通过广泛性焦虑症评估衡量的基线焦虑症状
10. 随访期间按顺序优化抗抑郁药（0=没有新的抗抑郁药/停止当前的抗抑郁药或降低剂量，1=从有效剂量增加到更高剂量，2=从无效剂量增加到有效剂量/或更换为另一种有效剂量的抗抑郁药）

非正则化回归模型的二次分析中的其他潜在预测因子：

1. 通过 Brief COPE 衡量的应对机制
2. 在这四个月内获得的治疗类型（例如 SSRI 或非 SSRI）
3. 情感不稳
4. 早年生活创伤
5. 身体合并症
6. 年龄
7. 性别
8. 教育
9. 发病年龄
10. 前几集数