Cselekvési tendenciák és prognózis major depressziós zavarban

Rendkívül fontos klinikai jelentőséggel bír a major depresszióban szenvedő betegek nagy alcsoportját jellemző klinikai és pszichológiai markerek kidolgozása, akik nem részesülnek előnyben az első vonalbeli kezelésként kínált szerotonerg antidepresszánsokból, de ez eddig nem sikerült. A klinikai és pszichológiai mutatók ideálisak lennének az antidepresszáns gyógyszerekre adott válasz hiányának előrejelzésére, tekintettel ezek széles körű elérhetőségére. Ez idáig azonban ezek az intézkedések nem adtak pontos előrejelzést egyéni szinten. A major depressziós rendellenesség (MDD) prognózisának és kezelési válaszának új előrejelzői hozzáadott értéket adhatnak a célzott kezelések és a rétegzett megközelítések kidolgozásához, hogy javítsák az MDD-ben szenvedő egyének hosszú távú kimenetelét.

A betegek kezelésre adott válaszának pszichológiai háttere a kutatás fontos iránya. A felülvizsgált tanult tehetetlenségi modell javaslata szerint az MDD egyik központi kognitív sebezhetősége az a tendencia, hogy túlzottan hibáztatja magát az életében előforduló negatív eseményekért. Az elmélettel összhangban a korábbi tanulmányok kimutatták az önhibáztatás elfogultságának fontosságát, mint sebezhetőségi tényezőt és a depresszió tüneteként. Kimutatták például, hogy egy nemrégiben végzett tanulmányban az elmúló MDD-vel rendelkező egyénekben nagyobb volt az önmegvetési torzítás az egészséges kontrollcsoporthoz képest. Mivel az MDD egy életre szóló diagnózis, az átadott MDD és az egészséges kontrollok közötti különbségek megértése segíthet azonosítani az MDD-vel kapcsolatos sebezhetőségi vonásokat. Így az önhibáztatási torzítások felfedezése az elmúló MDD-ben azt mutatja, hogy az önhibáztatás potenciális szerepet játszik sebezhetőségi vonásként és az MDD új kognitív markereként, amely a remisszió alatt is jelen marad, és valószínűleg sebezhetőséget jelent a kiújulás szempontjából. A korábbi tanulmányok egyik korlátja azonban az, hogy az emberek bizonyos körülmények között nehézségeket tapasztalhattak erkölcsi érzelmeik, például a szégyen és a bűntudat megkülönböztetésében. Az ezen érzelmeket értékelő korábbi mérőszámok nagymértékben függtek a résztvevők szubjektív értékelésétől, így problémásak az erkölcsi érzelmek megkülönböztetése szempontjából.

Ráadásul ezek az intézkedések nem kezelik az erkölcsi érzelmek adaptív vagy maladaptív természetét. Amint azt Tangney javasolta, a morális érzelmek adaptívak és maladaptívak lehetnek, és ezt a különbséget valószínűleg az egyén morális érzelmeihez kapcsolódó eltérő cselekvési hajlamai határozzák meg. A cselekvési tendenciák implicit kognitív és motivációs állapotot írnak le a cselekvés előtt. Azt sugallták, hogy az adaptív cselekvési hajlamok, mint például a bocsánatkérés érzése, az önvádoló érzelmekhez, például a bűntudathoz kapcsolódnak, míg az olyan maladaptív cselekvési tendenciák, mint például az elrejtőzés és az önmagunktól való távolságteremtés a szégyenhez kapcsolódnak. Hiányzik azonban a cselekvési tendenciák és az önhibáztató érzelmek közötti összefüggések empirikus vizsgálata. A téma további vizsgálatai fontosak ahhoz, hogy megértsük a cselekvési tendenciák potenciális szerepét, mint az önvád új mércéjét, és ennek az MDD-vel szembeni sebezhetőségével való összefüggését. Fontos a cselekvési tendenciák magas ökológiai érvényességű mérőszámainak kidolgozása. Kutatócsoportunk korábbi tanulmányaiban kifejlesztett egy számítógépes feladatot, amely méri a cselekvési tendenciákat, és felhasználta az MDD prognózisának előrejelzésére. Megállapítást nyert, hogy ez a feladat megjósolhatja a kiújulás kockázatát MDD-ben szenvedő betegeknél, nagy hatásméretet mutatva (Cohen-féle d=.96). Volt azonban két nagy korlátozás. Először is, a feladatot szóban használtuk, és a forgatókönyvek absztrakt leírását tartalmazta (pl. „Fúrósan viselkedsz a barátoddal szemben”), ami a feladatot attól teszi függővé, hogy a résztvevők mennyire tudják elképzelni a forgatókönyveket. Másodszor, a feladat elmélyültségének hiánya megnehezítette a feladat elvégzését, ami korlátozhatja a feladat ökológiai érvényességét.

A virtuális valóság (VR) alapú értékelés a kognitív értékelés új paradigmája a hagyományos papír-ceruza vagy számítógépes értékeléshez képest. A VR-forgatókönyveket ígéretes eszköznek tartották a kognitív értékelésekhez, és biztonságosnak bizonyultak a szorongásos rendellenességek és a depresszió értékelésében. Fontos, hogy a virtuális valóság interaktív és magával ragadó természete lehetővé teszi olyan kognitív feladat kidolgozását, amely vonzó és ökológiailag magasabb érvényességű, amely ideális lehet az MDD kimeneteleinek új kognitív markereinek azonosítására. Így ennek a tanulmánynak a célja egy virtuális valóság feladatának alkalmazása a hibáztatással kapcsolatos cselekvési tendenciák mérésére.

Ennek a tanulmánynak három fő kutatási kérdése van

1. Összefügg-e az MDD nagyobb hajlamossággal a maladaptív cselekvési tendenciákra, például az öntávolságra és az elrejtőzésre, mint egy nem MDD kontrollcsoporthoz?
2. A maladaptív önhibáztatással kapcsolatos cselekvési tendenciák összefüggenek-e a jelenlegi major depressziós rendellenesség rossz prognózisával, ha az alapellátásban szokásos módon kezelik?
3. Használhatók-e a maladaptív önhibáztatással kapcsolatos cselekvési tendenciák az MDD prognózisának előrejelzésére egyéni szinten, ha más prediktorokkal kombinálják egy beágyazott rugalmas-háló szabályos, kétszeresen keresztellenőrzött regressziós modellt használva? (https://github.com/AndrewLawrence/dCVnet). Ez ugyanabban a modellben elsődleges és másodlagos előrejelzőket is használ.

A major depressziós rendellenesség prognózisának javasolt elsődleges prediktorai a következők (ezeket egy nem szabályos többszörös regressziós modellben használjuk):

1. Azon kísérletek százalékos aránya, amelyek során a rejtőzködést választották a VR-feladat mérése szerint
2. Azon kísérletek százalékos aránya, amelyek során a VR-feladat mérése szerint az öntávolságot választották
3. Az autonómia összpontszáma a személyes stílusleltárral mérve
4. A szociotrópia összpontszáma a személyes stílusleltárral mérve
5. Maudsley Stage Model összpontszáma
6. A kezelés betartása ordinális skálán mérve (milyen rendszeresen szedte az elmúlt hónapban az antidepresszánsokat az előírt adagban? 0 = Soha, 1 = Néha, 2 = Több mint fele, 3 = Legtöbbször, 4 = Szinte minden nap, 5 = Minden nap)
7. Szociális támogatási skála által mért kapott szociális támogatás
8. A depresszió kiindulási pontszáma, amelyet a Depressziós Tünetegyüttes önértékelése (QIDS-SR-16) és a Maudsley-módosított betegegészségügyi kérdőív -9 (MM-PHQ-9) mérnek, két külön modellt futtatunk bármelyik QIDS-re. SR-16 vagy az MM-PHQ-9 mint eredményváltozó).
9. A kiindulási szorongásos tünetek a Generalizált szorongásos zavar értékelése alapján
10. Az antidepresszáns gyógyszeres kezelés optimalizálása a követési időszakban ordinális skálán (0=nincs új antidepresszáns / a jelenlegi antidepresszáns leállítása vagy adagjának csökkentése, 1=effektív dózisról magasabb dózisra emelés, 2=hatástalanról hatásosra emelés /vagy váltson át egy másik hatásos dózisú antidepresszánsra)

Egyéb lehetséges előrejelzők a másodlagos elemzésekben egy nem szabályos regressziós modellhez:

1. Megküzdési mechanizmus a Brief COPE által mérve
2. A négy hónap alatt kapott kezelés típusa (pl. SSRI vagy nem SSRI)
3. Affektív labilitás
4. Korai élet trauma
5. Fizikai társbetegség
6. Kor
7. Nem
8. Oktatás
9. Kezdetkor
10. Korábbi epizódok száma