Akční tendence a prognóza u závažné depresivní poruchy

Vývoj klinických a psychologických markerů, které charakterizují velkou podskupinu pacientů s těžkou depresí, kteří nemají prospěch ze serotonergních antidepresiv nabízených jako léčba první volby, je nanejvýš klinicky důležitý, ale dosud nebyl dosažen. Klinické a psychologické ukazatele by byly ideální pro predikci nereagování na antidepresiva, vzhledem k jejich široké dostupnosti. Tato opatření však zatím nedokázala poskytnout přesné předpovědi na individuální úrovni. Nové prediktory prognózy a léčebné odpovědi u velké depresivní poruchy (MDD) mohou přidat hodnotu k vývoji cílené léčby a stratifikovaných přístupů ke zlepšení dlouhodobých výsledků jedinců s MDD.

Psychologické základy reakce pacientů na léčbu byly důležitým směrem výzkumu. Jak navrhuje revidovaný model naučené bezmocnosti, jednou z hlavních kognitivních zranitelností vůči MDD je tendence nadměrně se obviňovat z negativních událostí, ke kterým v životě člověka dochází. V souladu s teorií předchozí studie prokázaly důležitost sebeobviňování jako faktoru zranitelnosti i jako symptomu deprese. V nedávné studii bylo například prokázáno, že jedinci s remitovanou MDD měli ve srovnání se zdravými kontrolními účastníky zvýšené sebepohrdání. Protože MDD je celoživotní diagnóza, pochopení rozdílů mezi remitovanou MDD a zdravými kontrolami by mohlo pomoci identifikovat rysy zranitelnosti spojené s MDD. Zjištění sebeobviňování u remitovaných MDD tedy demonstruje potenciální roli sebeobviňování jako rysu zranitelnosti a nového kognitivního markeru pro MDD, které zůstávají přítomny během remise a mohou představovat zranitelnost pro recidivu. Jedním omezením v předchozích studiích však bylo, že lidé mohli mít za určitých okolností potíže s rozlišováním svých morálních emocí, jako je stud a vina. Předchozí měření těchto emocí do značné míry závisela na subjektivním hodnocení účastníků a jsou tak problematická z hlediska rozlišení morálních emocí.

Navíc tato opatření neřeší adaptivní nebo maladaptivní povahu morálních emocí. Jak navrhuje Tangney, morální emoce mohou být buď adaptivní, nebo maladaptivní, a tento rozdíl je možná určen rozdílnými tendencemi jednotlivce k jednání spojenými s jejich morálními emocemi. Akční tendence popisují implicitní kognitivní a motivační stav před provedením akce. Bylo navrženo, že tendence k adaptivnímu jednání, jako je pocit omluvy, byly spojeny se sebeobviňujícími emocemi, jako je vina, a tendence k maladaptivnímu jednání, jako je pocit schování a vytváření odstupu od sebe, byly spojeny se studem. Chybí však empirické zkoumání souvislostí mezi akčními tendencemi a sebeobviňujícími emocemi. Další zkoumání tohoto tématu je důležité pro pochopení potenciální role akčních tendencí jako nového měřítka sebeobviňování a jeho spojení se zranitelností vůči MDD. Je důležité vyvinout měřítka akčních tendencí s vysokou ekologickou platností. V předchozích studiích naše výzkumná skupina vyvinula počítačovou úlohu, která měří akční tendence a používá ji k predikci prognózy u MDD. Bylo zjištěno, že tento úkol může předpovídat riziko recidivy u lidí s MDD, přičemž vykazuje velkou velikost účinku (Cohenovo d=0,96). Měla však dvě zásadní omezení. Za prvé, úkol použitý ve verbálním formátu a zahrnoval abstraktní popisy scénářů (např. „Jednáš lakomě na svého přítele“), díky čemuž je úkol závislý na tom, jak dobře si účastníci dokážou představit scénáře. Za druhé, nedostatek pohltivosti úkolu ztěžoval jeho zapojení, což může omezit ekologickou platnost úkolu.

Hodnocení založené na virtuální realitě (VR) je novým paradigmatem pro kognitivní hodnocení ve srovnání s tradičním hodnocením pomocí papíru a tužky nebo počítačem. Scénáře VR byly navrženy jako slibné nástroje pro kognitivní hodnocení a bylo prokázáno, že jsou bezpečné pro hodnocení úzkostných poruch a deprese. Důležité je, že interaktivní a pohlcující povaha virtuální reality umožňuje vyvinout kognitivní úkol, který je poutavý a má vyšší ekologickou platnost, což by bylo ideální pro identifikaci nových kognitivních markerů výsledků MDD. Tato studie se tedy zaměří na využití úlohy virtuální reality k měření akčních tendencí souvisejících s obviňováním.

V této studii existují tři hlavní výzkumné otázky

1. Je MDD spojeno s vyšším sklonem k maladaptivním akčním tendencím, jako je sebedistancování a skrývání, ve srovnání s kontrolní skupinou bez MDD?
2. Jsou akční tendence související s maladaptivním sebeobviňováním spojeny se špatnou prognózou současné velké depresivní poruchy, když se léčí jako obvykle v primární péči?
3. Mohou být maladaptivní akční tendence související se sebeobviňováním použity k predikci prognózy MDD na individuální úrovni v kombinaci s jinými prediktory pomocí vnořeného, ​​dvojitě křížově validovaného regresního modelu vnořené elastické sítě? (https://github.com/AndrewLawrence/dCVnet). To bude používat primární i sekundární prediktory ve stejném modelu.

Naše navrhované primární prediktory prognózy velké depresivní poruchy jsou následující (budou použity v neregulovaném modelu vícenásobné regrese):

1. Procento pokusů, během kterých bylo zvoleno skrytí, měřeno úlohou VR
2. Procento pokusů, během kterých byla zvolena samovzdálenost, měřeno úlohou VR
3. Celkové skóre autonomie měřené pomocí inventáře osobních stylů
4. Celkové skóre sociotropie měřené pomocí inventáře osobních stylů
5. Celkové skóre modelu Maudsley Staging Model
6. Soulad s léčbou měřený na běžné stupnici (jak pravidelně jste během posledního měsíce užívali antidepresiva v předepsané dávce? 0=Nikdy, 1=Někdy, 2=Více než polovina času, 3=Většina času, 4=Téměř každý den, 5=Každý den)
7. Přijatá sociální podpora měřená škálou sociální podpory
8. Základní skóre deprese měřené Self-rated Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS-SR-16) a Maudsley-Modified Patient Health Questionnaire -9 (MM-PHQ-9, dva samostatné modely budou spuštěny pro použití buď QIDS- SR-16 nebo MM-PHQ-9 jako výsledná proměnná).
9. Základní úzkostné symptomy měřené hodnocením generalizované úzkostné poruchy
10. Optimalizace antidepresivní medikace během období sledování na ordinální škále (0=žádné nové antidepresivum/vysazení současného antidepresiva nebo snížení jeho dávky, 1=zvýšení z účinné dávky na vyšší dávku, 2=zvýšení z neúčinné na účinnou dávku /nebo změna na jiné antidepresivum v účinné dávce)

Další potenciální prediktory v sekundárních analýzách pro neregulovaný regresní model:

1. Mechanismus zvládání měřený pomocí Brief COPE
2. Typ léčby získaný během čtyř měsíců (např. SSRI nebo Non-SSRI)
3. Afektivní labilita
4. Trauma v raném životě
5. Fyzická komorbidita
6. Stáří
7. Rod
8. Vzdělání
9. Věk nástupu
10. Počet předchozích epizod