Handlingstendenser og prognose ved alvorlig depressiv lidelse

Å utvikle kliniske og psykologiske markører som kjennetegner den store undergruppen av pasienter med alvorlig depresjon som ikke har nytte av serotonerge antidepressiva som tilbys som førstelinjebehandling er av største klinisk betydning, men har så langt ikke blitt oppnådd. Kliniske og psykologiske indikatorer vil være ideelle for å forutsi manglende respons på antidepressive medisiner, gitt deres brede tilgjengelighet. Så langt har imidlertid disse tiltakene ikke klart å gi nøyaktige spådommer på individnivå. Nye prediktorer for prognose og behandlingsrespons ved alvorlig depressiv lidelse (MDD) kan tilføre verdi til utviklingen av målrettede behandlinger og stratifiserte tilnærminger for å forbedre langsiktige resultater for personer med MDD.

Det psykologiske grunnlaget for pasienters respons på behandling har vært en viktig forskningsretning. Som foreslått av den reviderte modellen for lært hjelpeløshet, er en sentral kognitiv sårbarhet for MDD tendensen til å klandre seg selv for negative hendelser i ens liv. I samsvar med teorien har tidligere studier vist viktigheten av selvbebrejdende skjevhet både som en sårbarhetsfaktor og som et symptom på depresjon. For eksempel har det blitt vist at individer med remittert MDD hadde økte selvforaktsforstyrrelser sammenlignet med friske kontrolldeltakere i en fersk studie. Siden MDD er en livslang diagnose, kan det å forstå forskjellene mellom remittert MDD og sunne kontroller bidra til å identifisere sårbarhetstrekk knyttet til MDD. Dermed demonstrerer funnet av selvbebreidende skjevheter i remittert MDD den potensielle rollen til selvbebreidelse som en sårbarhetstrekk og en ny kognitiv markør for MDD som forblir tilstede under remisjon og muligens utgjør sårbarhet for tilbakefall. En begrensning i tidligere studier er imidlertid at folk kan ha opplevd vanskeligheter med å skille sine moralske følelser som skam og skyld under visse omstendigheter. Tidligere tiltak for å vurdere disse følelsene var i stor grad avhengig av deltakernes subjektive vurdering og er dermed problematiske når det gjelder å differensiere de moralske følelsene.

I tillegg mislykkes disse tiltakene i å adressere den adaptive eller maladaptive naturen til moralske følelser. Som foreslått av Tangney, kan moralske følelser være enten adaptive og maladaptive, og denne forskjellen bestemmes muligens av et individs forskjellige handlingstendenser knyttet til deres moralske følelser. Handlingstendenser beskriver en implisitt kognitiv og motiverende tilstand før en handling iverksettes. Det ble antydet at adaptive handlingstendenser, som å ha lyst til å be om unnskyldning, var assosiert med selvklandrende følelser som skyldfølelse, og maladaptive handlingstendenser som å gjemme seg og skape avstand fra seg selv ble assosiert med skam. En empirisk undersøkelse av sammenhengene mellom handlingstendenser og selvbebreidende følelser mangler imidlertid. Ytterligere undersøkelser av dette emnet er viktige for å forstå den potensielle rollen til handlingstendenser som et nytt mål på selvbebreidelse og dens assosiasjon til sårbarheten for MDD. Det er viktig å utvikle tiltak på handlingstendenser med høy økologisk validitet. I tidligere studier har forskningsgruppen vår utviklet en datastyrt oppgave som måler handlingstendenser og brukt den til å forutsi prognose ved MDD. Det ble funnet at denne oppgaven kan forutsi residivrisiko hos personer med MDD, og ​​viser en stor effektstørrelse (Cohens d=.96). Det var imidlertid to store begrensninger. Først ble oppgaven brukt i et verbalt format og inkluderte abstrakte beskrivelser av scenarier (f. «Du opptrer gjerrig mot vennen din»), som gjør oppgaven avhengig av hvor godt deltakerne kan forestille seg scenariene. For det andre gjorde oppgavens mangel på fordypning det vanskelig å engasjere seg, noe som kan begrense oppgavens økologiske gyldighet.

Virtual reality (VR)-basert vurdering er et nytt paradigme for kognitiv evaluering sammenlignet med tradisjonell papir-og-blyant eller datastyrt vurdering. VR-scenarier ble foreslått å være lovende verktøy for kognitive vurderinger og har blitt demonstrert som trygge for vurdering av angstlidelser og depresjon. Viktigere er at den interaktive og oppslukende naturen til virtuell virkelighet gjør det mulig å utvikle en kognitiv oppgave som er engasjerende og har en høyere økologisk gyldighet, noe som ville være ideelt for å identifisere nye kognitive markører for MDD-utfall. Derfor vil denne studien ta sikte på å bruke en virtuell virkelighetsoppgave for å måle skyldrelaterte handlingstendenser.

Det er tre store forskningsspørsmål i denne studien

1. Er MDD assosiert med en høyere tilbøyelighet til maladaptive handlingstendenser, som selvdistansering og skjul, sammenlignet med en ikke-MDD kontrollgruppe?
2. Er maladaptive selvbebreidelsesrelaterte handlingstendenser assosiert med dårlig prognose for gjeldende alvorlig depressiv lidelse når det behandles som vanlig i primærhelsetjenesten?
3. Kan maladaptive selvbebreidelsesrelaterte handlingstendenser brukes til å forutsi prognose ved MDD på individnivå når de kombineres med andre prediktorer ved bruk av en nestet elastisk-nettregulert dobbeltkryssvalidert regresjonsmodell? (https://github.com/AndrewLawrence/dCVnet). Dette vil bruke både primære og sekundære prediktorer i samme modell.

Våre foreslåtte primære prediktorer for prognose for alvorlig depressiv lidelse er følgende (disse vil bli brukt i en ikke-regulert multippel regresjonsmodell):

1. Prosentandel av forsøk der skjul ble valgt som målt av VR-oppgaven
2. Prosentandel av forsøk der selvdistansering ble valgt som målt ved VR-oppgaven
3. Autonomi total poengsum målt av Personal Style Inventory
4. Sosiotropi total poengsum målt av Personal Style Inventory
5. Maudsley Staging Model totalscore
6. Overholdelse av behandling målt på en ordinær skala (hvor regelmessig har du tatt antidepressiva i løpet av den siste måneden med den foreskrevne dosen? 0=Aldri, 1=Noen av tiden, 2=Mer enn halvparten av tiden, 3=Mesteparten av tiden, 4=Nesten hver dag, 5=Hver dag)
7. Sosial støtte mottatt målt ved Social Support Scale
8. Baseline depresjonsscore som målt ved selvvurdert Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS-SR-16) og Maudsley-Modified Patient Health Questionnaire -9 (MM-PHQ-9, to separate modeller vil bli kjørt for bruk av enten QIDS- SR-16 eller MM-PHQ-9 som utfallsvariabel).
9. Baseline angstsymptomer målt ved vurderingen av generalisert angstlidelse
10. Optimalisering av antidepressiv medisin i oppfølgingsperioden på en ordinær skala (0=ingen ny antidepressiv/stopp av nåværende antidepressiv eller senking av dosen, 1=økning fra effektiv dose til høyere dose, 2=økning fra ineffektiv til effektiv dose/eller bytte til et annet antidepressivum ved effektiv dose)

Andre potensielle prediktorer i sekundære analyser for en ikke-regulert regresjonsmodell:

1. Mestringsmekanisme målt av Brief COPE
2. Type behandling oppnådd i løpet av de fire månedene (f.eks. SSRI eller ikke-SSRI)
3. Affektiv Labilitet
4. Traumer i tidlig liv
5. Fysisk komorbiditet
6. Alder
7. Kjønn
8. utdanning
9. Debutalder
10. Antall tidligere episoder