利用运动分析中的大数据预测和预防疾病
2021年4月27日 更新者：Lee Jung Sub、Pusan National University Hospital
在脊柱疾病患者中可以发现不同的步态障碍模式，包括步态启动问题、步态冻结、平衡和姿势控制能力下降、步长减少、步数增加和步行速度慢。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
2000
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Seo-gu
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Busan、Seo-gu、大韩民国、49241
- Pusan National University Hospital
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 釜山大学附属医院骨科、耳鼻喉科、神经内科门诊或住院患者同意本研究。
- 适用于 18 岁或以上的成年男性和女性。
排除标准：
- 不能独立行走的患者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：诊断
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：步态分析
强直性脊柱炎患者、青春期特发性脊柱侧凸患者及对照组的步态分析。
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在 20 米长的走廊上进行步态分析，以收集超过 23 步的步态数据。
步态协议是使用基于 IMU 传感器的步态分析系统（DynaStab™，JEIOS，韩国）执行的，该系统由鞋型数据记录器（Smart Balance1 SB-1，JEIOS，韩国）和数据采集系统（DynaStab -Spotfire1、Tibco Spotfire 7.10）。
鞋型数据记录器包括一个 IMU 传感器（IMU-3000™，InvenSense，美国），用于测量三轴加速度（高达 ± 6 g）和三轴角 136 速度（高达 ± 500˚ s-1）沿三个正交轴.12,16
IMU 传感器安装在双鞋外底，数据通过蓝牙® 无线传输到数据采集系统。
鞋码适合每位参与者，可用尺码从 225 毫米到 280 毫米不等。
IMU 传感器的局部坐标系包括 140 个前后、中间和垂直方向。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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步态不对称
大体时间：步行1分钟
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根据以下公式比较一条腿执行的摆动时间与另一条腿执行的摆动时间：GA = 100 x ln(SSWT/LSWT)
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步行1分钟
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 学习椅：jungsub Lee, M.D., Ph.D.、Pusan National University Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2019年9月1日
初级完成 (实际的)
2020年2月20日
研究完成 (预期的)
2022年12月31日
研究注册日期
首次提交
2021年4月27日
首先提交符合 QC 标准的
2021年4月27日
首次发布 (实际的)
2021年4月30日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年4月30日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年4月27日
最后验证
2021年4月1日
更多信息
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