DM 和 Pre-DM 风险预测模型的开发和验证

糖尿病 (DM) 是第二常见的慢性非传染性疾病 (NCD)，也是一个主要的公共卫生问题。 2017 年，据估计全球有 4.51 亿成年人患有糖尿病，预计到 2045 年这一数字将增加到 6.93 亿。 在经济负担方面，预计2015年全球DM成本为1·31万亿美元，占全球国内生产总值的1.8%。 在中国，糖尿病患病率迅速上升，从 1980 年的不到 1% 上升到 2013 年的 10.9%，目前约有 1.096 亿中国成年人（占全球所有病例的 25.8%）患有此病。 在中国人口中，香港是糖尿病患病率最高的地区之一。 卫生署 2014/2015 年人口健康调查发现，香港 15 至 84 岁人群的糖尿病患病率为 8.4%，其中超过半数 (4.5%) 此前未知。 2014/2015 年人口健康调查的数据（未发表）显示，另有 9.5% 的 15-84 岁人群患有高血糖症（糖尿病前期），但在调查前并未意识到该问题 DM 可能导致严重的并发症，从而导致残疾发病率和过早死亡。 许多随机对照试验 (RCT) 发现生活方式干预（例如饮食、运动）和药物治疗可有效预防 DM 及其并发症。 然而，据报道，全球有 2.24 亿成年人（占所有病例的 49.7%）并不知道自己患有这种疾病，这与香港 PHS 2014/2015 的调查结果相似。 DM 在诊断前可能存在 9-12 年，并且通常仅在患者出现并发症时才被发现。 因此，迫切需要早期检测 DM，以便提供适当的干预措施来预防和/或延缓并发症的进展。 如果在糖尿病前期 (pre-DM) 阶段仍可能有机会通过改变生活方式恢复正常血糖的个体能够被识别，那将更加有效。 虽然 DM 满足所有 Wilson 和 Jungner (1968) 的筛查标准，但研究表明一般人群筛查无效，目前的建议是针对高危人群进行病例发现。 香港初级保健机构成人糖尿病护理参考框架建议定期筛查 DM 年龄 >=45 岁或有 DM 风险因素的人。 推荐的筛查方法包括 75 克口服葡萄糖耐量试验 (OGTT)、空腹血糖 (FPG) 试验或 HbA1c 试验。 事实上，一项成本效益分析报告称，在被确定为高危（例如，体重指数 (BMI) > 35 kg/m(2)、收缩压 ≥ 130mmHg 或> 55 岁）与未筛查相比。 为了更准确地识别高风险个体，多变量风险预测模型已被开发并纳入许多西方国家的 DM 预防计划。 此类模型包括社会人口因素（例如年龄、性别）、临床因素（例如 DM 家族史、妊娠期 DM）或生物标志物（例如 BMI、血压）。 然而，这些模型中的大多数主要是在高加索人群中开发的，在中国人群中表现不佳。 例如，Prospective Cardiovascular Münster、Cambridge、San Antonia 和 Framingham 模型被发现在一群中国人中具有较差的辨别力。 这可能是由于种族差异以及生活方式和社会经济因素造成的，因此需要特定人群的风险预测模型。 自 2009 年以来，专门针对中国人群（主要来自中国大陆）开发了许多风险预测模型和评分算法，其中只有两个是针对中国香港人开发和验证的。 第一个使用简单的自我报告因素和实验室测量来开发评分算法。 然而，该模型对初级保健患者的普遍适用性可能有限，因为开发和验证样本中 70% 的受试者具有已知的 DM 风险因素。 香港华人的第二个风险预测模型先前由研究团队成员开发，数据来自 3,357 名无症状的非糖尿病专业司机。 非实验室风险因素包括年龄、BMI、DM 家族史、规律的体力活动 (PA) 和高血压。 甘油三酯被添加到基于实验室的算法中。 这种风险预测模型的应用是有限的，因为样本主要是男性 (92.7%) 的职业司机，而且准确性不高。 值得注意的是，以前模型中包含的大多数因素都是不可修改的（例如，DM 家族史、妊娠期 DM、年龄），并且呼吁未来的研究纳入更多生活方式因素以提高预测有效性风险预测模型的影响。 可能与 DM 和 DM 前期相关的生活方式因素包括体力活动 (PA) 水平、饮食因素（例如，纤维、糖或脂肪摄入量）、饮酒、吸烟和睡眠。 这项拟议的研究旨在开发一种新的糖尿病和糖尿病前期风险预测模型，该模型专门针对香港普通华人人群，该模型结合了传统和可改变的生活方式因素。 研究人员将在模型开发中应用机器学习的新方法以及传统的逻辑回归来提高预测能力。 研究人员希望这些结果能够在基层医疗中实施有效的糖尿病和糖尿病前期病例发现，并防止香港人因这种常见但隐匿的非传染性疾病而死亡和发病。