DM:n ja sitä edeltävän riskinennustusmallin kehittäminen ja validointi

Diabetes mellitus (DM) on toiseksi yleisin krooninen ei-tarttuva sairaus (NCD) ja merkittävä kansanterveysongelma. Vuonna 2017 arvioitiin, että 451 miljoonalla aikuisella maailmassa oli DM, ja määrän odotetaan nousevan 693 miljoonaan vuoteen 2045 mennessä. Taloudellisen taakan osalta arvioitiin, että Saksan markan maailmanlaajuiset kustannukset vuonna 2015 olivat 1,31 biljoonaa Yhdysvaltain dollaria, mikä vastasi 1,8 prosenttia maailman bruttokansantuotteesta. Kiinassa DM:n esiintyvyys on kasvanut nopeasti alle 1 prosentista vuonna 1980 10,9 prosenttiin vuonna 2013, ja noin 109,6 miljoonaa kiinalaista aikuista (25,8 % kaikista tapauksista maailmanlaajuisesti) elää tällä hetkellä sairauden kanssa. Kiinan väestöstä Hongkongissa on yksi suurimmista DM:n esiintyvyydestä. Terveysministeriön tekemässä väestön terveystutkimuksessa (PHS) 2014/2015 todettiin, että Hongkongissa 15–84-vuotiaiden keskuudessa DM-tapauksia oli 8,4 %, josta yli puolet (4,5 %) oli aiemmin tuntemattomia. Väestön terveystutkimuksen 2014/2015 tiedot (julkaisemattomat) osoittivat, että 9,5 %:lla 15–84-vuotiaista oli hyperglykemia (prediabeettinen), mutta he eivät olleet tietoisia ongelmasta ennen kyselyä. DM voi johtaa vakaviin komplikaatioihin, jotka johtavat vammautumiseen. sairastuvuus ja ennenaikainen kuolleisuus. Useissa satunnaistetuissa kontrolloiduissa tutkimuksissa (RCT) on havaittu, että elämäntapainterventiot (esim. ruokavalio, liikunta) ja farmakologiset hoidot ovat tehokkaita DM:n ja sen komplikaatioiden ehkäisyssä. On kuitenkin raportoitu, että 224 miljoonaa aikuista (49,7 % kaikista tapauksista) ympäri maailmaa ei tiedä sairastavansa sairautta, mikä on samanlainen kuin Hongkongin PHS 2014/2015 -tutkimuksessa. DM voi esiintyä 9-12 vuotta ennen diagnoosia, ja se havaitaan usein vain, kun potilaalla on komplikaatioita. Tästä syystä on kiireellinen tarve havaita DM varhaisemmassa vaiheessa, jotta voidaan tarjota asianmukaisia ​​interventioita komplikaatioiden etenemisen estämiseksi ja/tai viivästymiseksi. Olisi vielä tehokkaampaa, jos yksilöt voitaisiin tunnistaa esidiabeteksen (pre-DM) vaiheessa, jolloin voi vielä olla mahdollisuus palata normoglykemiaan elämäntapamuutoksilla. Vaikka DM täyttää kaikki Wilsonin ja Jungnerin (1968) seulontatutkimusten kriteerit, ovat osoittaneet, että yleinen väestöseulonta ei ole tehokasta ja nykyinen suositus on tapaushaku kohdistus suuren riskin yksilöihin. Hongkongin viitekehys aikuisten diabeteksen hoidosta perusterveydenhuollossa suosittelee säännöllistä DM-seulontaa yli 45-vuotiaiden tai DM-riskitekijöiden osalta. Suositeltuja seulontamenetelmiä ovat 75 g:n oraaliset glukoositoleranssitestit (OGTT), paastoplasman glukoositestit (FPG) tai HbA1c-testit. Kustannustehokkuusanalyysi osoittikin, että DM:n ja esidiabeteksen seulonta oli kustannussäästöä potilailla, joiden riski oli suuri (esim. painoindeksi (BMI) > 35 kg/m(2), systolinen verenpaine ≥ 130 mmHg tai > 55-vuotiaat) verrattuna seulonnan puuttumiseen. Korkean riskin yksilöiden tunnistamiseksi tarkemmin, monimuuttujariskin ennustemalleja on kehitetty ja sisällytetty DM-ehkäisyohjelmiin useissa länsimaissa. Tällaisiin malleihin on sisältynyt sosiodemografisia tekijöitä (esim. ikä, sukupuoli), kliiniset tekijät (esim. DM:n sukuhistoria, raskauden DM) tai biomarkkereita (esim. BMI, verenpaine). Suurin osa näistä malleista on kuitenkin kehitetty ensisijaisesti valkoihoisille populaatioille, eivätkä ne ole menestyneet yhtä hyvin kiinalaisten keskuudessa. Esimerkiksi tulevien sydän- ja verisuonisairauksien Münsterin, Cambridgen, San Antonian ja Framinghamin malleissa havaittiin vähäisempää syrjintää joukossa kiinalaisia. Tämä voi johtua etnisistä eroista sekä elämäntavoista ja sosioekonomisista tekijöistä, mikä edellyttää väestökohtaisten riskien ennustemallien tarvetta. Vuodesta 2009 lähtien on kehitetty useita riskinennustusmalleja ja pisteytysalgoritmeja erityisesti kiinalaisille väestöryhmille, enimmäkseen Manner-Kiinasta, joista vain kaksi on kehitetty ja validoitu Hongkongin kiinalaisille. Ensimmäinen käytti yksinkertaisia ​​itse raportoituja tekijöitä ja laboratoriomittauksia kehittääkseen pisteytysalgoritmin. Mallin yleistettävyys perusterveydenhuollon potilaille saattaa kuitenkin olla rajallinen, koska 70 %:lla kehitys- ja validointinäytteiden koehenkilöistä oli tunnettuja DM:n riskitekijöitä. Toisen Hongkongin kiinalaisten riskien ennustemallin kehittivät aiemmin tutkijaryhmän jäsenet 3 357 oireettoman ei-diabeettisen ammattikuljettajan tiedoilla. Ei-laboratorioriskitekijöitä olivat ikä, BMI, suvussa esiintynyt DM, säännöllinen fyysinen aktiivisuus (PA) ja korkea verenpaine. Triglyseridi lisättiin laboratoriopohjaiseen algoritmiin. Tämän riskinarviointimallin soveltaminen on rajallista, koska otoksessa oli pääosin miehiä (92,7 %) ammattikuljettajia ja tarkkuus oli vaatimaton. On huomattava, että suurin osa aikaisempiin malleihin sisältyvistä tekijöistä ei ole modifioitavissa (esim. DM:n sukuhistoria, raskaudenaikainen DM, ikä), ja tulevassa tutkimuksessa on otettava huomioon enemmän elämäntapatekijöitä ennustavan validiteetin parantamiseksi. ja riskien ennustemallien vaikutus. Elämäntyylitekijöitä, jotka voivat liittyä DM:ään ja pre-DM:ään, ovat fyysinen aktiivisuus (PA), ruokavaliotekijät (esim. kuidun, sokerin tai rasvan saanti), alkoholin kulutus, tupakointi ja uni. Tämän ehdotetun tutkimuksen tavoitteena on kehittää uusi DM- ja pre-DM-riskien ennustemalli Hongkongin yleiskiinalaiselle väestölle, joka sisältää perinteiset ja muunnettavissa olevat elämäntyylitekijät. Tutkijat soveltavat uudenlaista koneoppimismenetelmää sekä perinteistä logistista regressiota mallinkehityksessä ennustavan tehon parantamiseksi. Tutkijat toivovat tulosten mahdollistavan tehokkaan DM- ja pre-DM-tapausten havaitsemisen perusterveydenhuollossa ja ehkäisevät kuolleisuutta ja sairastuvuutta tähän yleiseen, mutta äänettömään NCD:hen Hongkongissa.