Développement et validation du modèle de prévision des risques DM et pré-DM

Le diabète sucré (DM) est la deuxième maladie chronique non transmissible (MNT) la plus courante et un problème majeur de santé publique. En 2017, on estimait que 451 millions d'adultes dans le monde souffraient de diabète, un nombre qui devrait atteindre 693 millions d'ici 2045. En termes de charge économique, on a estimé que le coût mondial du DM en 2015 était de 1,31 billion de dollars américains, ce qui représentait 1,8 % du produit intérieur brut mondial. En Chine, la prévalence du DM a augmenté rapidement, passant de moins de 1 % en 1980 à 10,9 % en 2013, avec environ 109,6 millions d'adultes chinois (25,8 % de tous les cas dans le monde) vivant actuellement avec la maladie. Parmi la population chinoise, Hong Kong a l'une des plus fortes prévalences de DM. L'enquête sur la santé de la population (PHS) 2014/2015 menée par le ministère de la Santé a révélé une prévalence de 8,4 % de diabète chez les personnes âgées de 15 à 84 ans à Hong Kong, dont plus de la moitié (4,5 %) étaient auparavant inconnues. Les données (non publiées) de l'Enquête sur la santé de la population 2014/2015 ont montré que 9,5 % supplémentaires de personnes âgées de 15 à 84 ans souffraient d'hyperglycémie (prédiabète) mais n'étaient pas conscientes du problème avant l'enquête. morbidité et mortalité prématurée. Un certain nombre d'essais contrôlés randomisés (ECR) ont montré que les interventions sur le mode de vie (par exemple, l'alimentation, l'exercice) et les traitements pharmacologiques sont efficaces pour prévenir le diabète sucré et ses complications. Cependant, il a été signalé que 224 millions d'adultes (49,7 % de tous les cas) dans le monde ignorent qu'ils sont atteints de la maladie, ce qui est similaire aux conclusions du Hong Kong PHS 2014/2015. Le DM peut être présent pendant 9 à 12 ans avant un diagnostic et n'est souvent détecté que lorsque les patients présentent des complications. Par conséquent, il existe un besoin urgent de détection précoce du diabète afin que des interventions appropriées puissent être fournies pour prévenir et/ou retarder la progression vers les complications. Ce serait encore plus efficace si les individus pouvaient être identifiés au stade du pré-diabète (pré-DM) lorsqu'il peut encore y avoir une possibilité de revenir à la normoglycémie par des modifications du mode de vie. Bien que le DM satisfasse à tous les critères de dépistage de Wilson et Jungner (1968), des études ont montré que le dépistage dans la population générale n'est pas efficace et la recommandation actuelle est de cibler la recherche de cas sur les personnes à haut risque. Le cadre de référence de Hong Kong pour les soins du diabète pour les adultes dans les établissements de soins primaires recommande un dépistage périodique du diabète chez les personnes âgées de >= 45 ans ou présentant des facteurs de risque de diabète. Les méthodes recommandées pour le dépistage comprennent les tests oraux de tolérance au glucose (OGTT) de 75 g, les tests de glycémie à jeun (FPG) ou les tests HbA1c. En effet, une analyse coût-efficacité a rapporté que le dépistage du diabète sucré et du prédiabète permettait de réaliser des économies chez les patients identifiés comme étant à haut risque (p. > 55 ans) par rapport à l'absence de dépistage. Afin d'identifier plus précisément les individus à haut risque, des modèles multivariés de prédiction du risque ont été développés et intégrés aux programmes de prévention du diabète dans un certain nombre de pays occidentaux. Ces modèles ont inclus des facteurs sociodémographiques (par exemple, l'âge, le sexe), des facteurs cliniques (par exemple, des antécédents familiaux de DM, DM gestationnel) ou des biomarqueurs (par exemple, l'IMC, la pression artérielle). Cependant, la majorité de ces modèles ont été développés principalement dans les populations caucasiennes et n'ont pas été aussi performants parmi les populations chinoises. Par exemple, les modèles Prospective Cardiovascular Münster, Cambridge, San Antonia et Framingham se sont avérés avoir une discrimination inférieure dans une cohorte de Chinois. Cela peut être dû à des différences ethniques ainsi qu'à des facteurs de style de vie et socio-économiques, ce qui nécessite des modèles de prévision des risques spécifiques à la population. Depuis 2009, un certain nombre de modèles de prédiction des risques et d'algorithmes de notation ont été développés spécifiquement pour les populations chinoises, principalement de Chine continentale, dont seulement deux ont été développés et validés sur les Chinois de Hong Kong. Le premier a utilisé des facteurs simples autodéclarés et des mesures de laboratoire pour développer un algorithme de notation. Cependant, la généralisabilité du modèle aux patients en soins primaires peut être limitée car 70 % des sujets des échantillons de développement et de validation avaient des facteurs de risque connus de DM. Le deuxième modèle de prédiction des risques pour les Chinois de Hong Kong a été précédemment développé par des membres de l'équipe des enquêteurs avec des données provenant de 3 357 conducteurs professionnels asymptomatiques non diabétiques. Les facteurs de risque non liés au laboratoire comprenaient l'âge, l'IMC, les antécédents familiaux de diabète, l'activité physique régulière (AP) et l'hypertension artérielle. Le triglycéride a été ajouté à l'algorithme de laboratoire. L'application de ce modèle de prédiction du risque est limitée car l'échantillon était composé principalement d'hommes (92,7 %) conducteurs professionnels et la précision était modeste. Il est à noter que la majorité des facteurs inclus dans les modèles précédents ne sont pas modifiables (par exemple, les antécédents familiaux de DM, DM gestationnel, l'âge), et il y a un appel à de futures recherches pour incorporer plus de facteurs de style de vie afin d'améliorer la validité prédictive et impact des modèles de prévision des risques. Les facteurs liés au mode de vie qui peuvent être associés au DM et au pré-DM comprennent le niveau d'activité physique (AP), les facteurs alimentaires (par exemple, l'apport en fibres, en sucre ou en matières grasses), la consommation d'alcool, le tabagisme et le sommeil. Cette étude proposée vise à développer un nouveau modèle de prédiction du risque de DM et de pré-DM spécifique à la population chinoise générale de Hong Kong qui intègre des facteurs de style de vie traditionnels et modifiables. Les chercheurs appliqueront la nouvelle méthode d'apprentissage automatique ainsi que la régression logistique traditionnelle dans le développement de modèles pour améliorer le pouvoir prédictif. Les enquêteurs espèrent que les résultats permettront la mise en œuvre d'un dépistage efficace des cas de DM et de pré-DM dans les soins primaires, et préviendront la mortalité et la morbidité de cette MNT courante mais silencieuse pour les habitants de Hong Kong.