DM és pre-DM kockázat-előrejelző modell kidolgozása és validálása

A diabetes mellitus (DM) a második leggyakoribb krónikus nem fertőző betegség (NCD), és jelentős népegészségügyi probléma. 2017-ben a becslések szerint világszerte 451 millió felnőtt szenved DM-ben, ez a szám 2045-re várhatóan 693 millióra fog emelkedni. A gazdasági terheket tekintve a becslések szerint a DM globális költsége 2015-ben 1,31 billió amerikai dollár volt, ami a globális bruttó hazai termék 1,8%-át tette ki. Kínában a DM prevalenciája gyorsan nőtt, az 1980-as kevesebb mint 1%-ról 2013-ban 10,9%-ra, és jelenleg körülbelül 109,6 millió kínai felnőtt (a világ összes esetének 25,8%-a) él ezzel a betegséggel. A kínai lakosság körében Hongkongban az egyik legmagasabb a DM előfordulása. Az Egészségügyi Minisztérium által végzett 2014/2015-ös lakossági egészségfelmérés (PHS) a DM 8,4%-os előfordulását találta a 15-84 éves hongkongi személyek körében, amelynek több mint fele (4,5%) korábban ismeretlen volt. A 2014/2015-ös népesedési egészségfelmérés (nem publikált) adatai azt mutatták, hogy a 15-84 évesek további 9,5%-ának volt hiperglikémiája (prediabétesz), de a felmérés előtt nem tudtak a problémáról, a DM súlyos szövődményeket okozhat, amelyek rokkantsághoz vezethetnek. morbiditás és korai mortalitás. Számos randomizált kontrollált vizsgálat (RCT) azt találta, hogy az életmódbeli beavatkozások (pl. diéta, testmozgás) és a gyógyszeres kezelések hatékonyak a DM és szövődményeinek megelőzésében. Ugyanakkor arról számoltak be, hogy világszerte 224 millió felnőtt (az összes eset 49,7%-a) nincs tudatában annak, hogy ilyen betegségben szenved, hasonlóan a hongkongi PHS 2014/2015 megállapításához. A DM 9-12 évig jelen lehet a diagnózis felállítása előtt, és gyakran csak akkor észlelik, ha a betegeknél szövődmények jelentkeznek. Ezért sürgősen szükség van a DM korai felismerésére, hogy megfelelő beavatkozásokat lehessen biztosítani a szövődmények kialakulásának megelőzésére és/vagy késleltetésére. Még hatékonyabb lenne, ha az egyéneket a diabétesz előtti (pre-DM) stádiumban azonosítanák, amikor életstílus-módosítással még lehetőség nyílik a normoglykaemiához való visszatérésre. Míg a DM megfelel Wilson és Jungner (1968) összes szűrővizsgálati kritériumának, az azt mutatta, hogy az általános populációs szűrés nem hatékony, és a jelenlegi ajánlás az esetfeltárás a magas kockázatú egyének megcélzása. A hongkongi referenciakeret az alapellátásban részt vevő felnőttek cukorbetegség-ellátására vonatkozóan rendszeres DM-szűrést javasol a 45 év felettiek vagy a DM kockázati tényezőivel rendelkező személyek körében. A szűréshez javasolt módszerek közé tartozik a 75 g-os orális glükóz tolerancia teszt (OGTT), az éhomi plazma glükóz (FPG) teszt vagy a HbA1c teszt. Valójában egy költséghatékonysági elemzés arról számolt be, hogy a DM és a prediabétesz szűrése költségmegtakarítást jelent a magas kockázatnak kitett betegeknél (pl. testtömeg-index (BMI) > 35 kg/m(2), szisztolés vérnyomás ≥ 130 Hgmm vagy > 55 éves kor) összehasonlítva a szűrés nélkül. A magas kockázatú egyének pontosabb azonosítása érdekében többváltozós kockázat-előrejelzési modelleket fejlesztettek ki, amelyeket számos nyugati országban beépítettek a DM prevenciós programjaiba. Az ilyen modellek szociodemográfiai tényezőket (például életkor, nem), klinikai tényezőket (például DM családtörténete, terhességi DM) vagy biomarkereket (például BMI, vérnyomás) tartalmaztak. Ezeknek a modelleknek a többségét azonban elsősorban kaukázusi populációkban fejlesztették ki, és nem teljesítettek olyan jól a kínai lakosság körében. Például a Leendő Cardiovascular Münster, Cambridge, San Antonia és Framingham modelleknél alacsonyabb szintű diszkriminációt tapasztaltak a kínaiak egy csoportjában. Ennek oka lehet az etnikai különbségek, valamint az életmód és a társadalmi-gazdasági tényezők, ami népesség-specifikus kockázat-előrejelző modellek szükségességét teszi szükségessé. 2009 óta számos kockázat-előrejelzési modellt és pontozási algoritmust fejlesztettek ki kifejezetten kínai lakosság számára, főleg Kínából, amelyek közül csak kettőt fejlesztettek ki és validáltak hongkongi kínaiakon. Az első egyszerű önbeszámoló tényezőket és laboratóriumi méréseket használt a pontozási algoritmus kidolgozásához. A modell általánosíthatósága az alapellátásban szenvedő betegekre azonban korlátozott lehet, mivel a fejlesztési és validációs minták alanyainak 70%-ánál ismertek a DM kockázati tényezői. A második kockázat-előrejelzési modellt a hongkongi kínaiak számára korábban a kutatócsoport tagjai dolgozták ki 3357 tünetmentes, nem cukorbeteg hivatásos járművezető adatai alapján. A nem laboratóriumi kockázati tényezők közé tartozott az életkor, a BMI, a DM családtörténete, a rendszeres fizikai aktivitás (PA) és a magas vérnyomás. A laboratóriumi alapú algoritmushoz trigliceridet adtunk. Ennek a kockázatbecslési modellnek az alkalmazása korlátozott, mert a mintában túlnyomórészt férfiak (92,7%) hivatásos sofőrök voltak, és a pontosság szerény volt. Meg kell jegyezni, hogy a korábbi modellekben szereplő tényezők többsége nem módosítható (pl. DM családi anamnézis, terhességi DM, életkor), és a jövőbeni kutatásokra van szükség több életmódbeli tényező bevonására a prediktív érvényesség javítása érdekében. és a kockázat-előrejelzési modellek hatása. A DM-hez és a pre-DM-hez társuló életmódbeli tényezők közé tartozik a fizikai aktivitás (PA) szintje, az étrendi tényezők (pl. rost-, cukor- vagy zsírbevitel), alkoholfogyasztás, dohányzás és alvás. Ez a javasolt tanulmány egy új, a DM és a DM előtti kockázat-előrejelzési modell kidolgozását célozza, amely kifejezetten a hongkongi általános kínai lakosságra vonatkozik, amely hagyományos és módosítható életmódbeli tényezőket tartalmaz. A kutatók a gépi tanulás új módszerét, valamint a hagyományos logisztikus regressziót alkalmazzák a modellfejlesztésben a prediktív képesség javítása érdekében. A kutatók azt remélik, hogy az eredmények lehetővé teszik a DM és a pre-DM esetek hatékony feltárását az alapellátásban, és megakadályozzák a hongkongi lakosság körében a mortalitást és a morbiditást ebből a gyakori, de csendes NCD-ből.