关节滑膜病磁共振成像与深度学习的临床研究
2022年10月29日 更新者：Peking University Third Hospital
使用磁共振成像和 DL 方法探索关节滑膜炎的诊断和临床预后。
通过磁共振图像的高通量特征提取，构建关节滑膜病变的深度学习预测模型，用于关节滑膜病变的诊断、鉴别诊断和疗效监测。
研究概览
详细说明
该研究将磁共振和深度学习（DL）应用于关节滑膜病变的诊断，旨在更全面地了解关节滑膜病变发生和发展的病理生理学。
DL方法作为一种评估疾病状况的非侵入性成像方法，挖掘图像中包含的深层特征，量化关节滑膜病变，进而为临床医生在关节滑膜的诊断和鉴别诊断中提供更多信息病变，为关节滑膜病患者制定个体化治疗方案提供重要信息。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
350
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Please Select An Option Below
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Beijing、Please Select An Option Below、中国、100089
- Peking University Third Hospital
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
经放射学检查、关节镜检查或关节病理活检确诊为关节滑膜病，或临床表现符合美国风湿病学会（ACR）关节滑膜病诊断标准的患者。
描述
纳入标准：
- 经放射学检查、关节镜检查或关节病理活检确诊为关节滑膜病，或临床表现符合美国风湿病学会（ACR）关节滑膜病诊断标准的患者。
- 患者接受治疗前 MR。
排除标准：
- 在标准化 MRI 扫描之前接受过手术、药物或其他全身治疗的患者。
- 图像质量差。
- 关节出血。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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色素沉着绒毛结节性滑膜炎患者组
经关节镜病理活检确诊。
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类风湿性关节炎患者组
诊断依据临床病史、实验室检查和关节镜病理活检。
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痛风患者群
通过实验室检查、能谱成像和关节镜病理活检确定诊断。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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患者的诊断
大体时间：2019-2022
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综合诊断明确的滑膜炎疾病类型
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2019-2022
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2012年1月1日
初级完成 (实际的)
2022年3月31日
研究完成 (实际的)
2022年10月29日
研究注册日期
首次提交
2021年6月29日
首先提交符合 QC 标准的
2021年6月29日
首次发布 (实际的)
2021年7月7日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年11月2日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年10月29日
最后验证
2022年5月1日
更多信息
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