Klinische studie van magnetische resonantiebeeldvorming en diep leren van gewrichtssynoviale aandoeningen
29 oktober 2022 bijgewerkt door: Peking University Third Hospital
Gebruik van magnetische resonantiebeeldvorming en DL-methoden om de diagnose en klinische prognose van gewrichtssynovitis te onderzoeken.
Door de high-throughput kenmerkextractie van magnetische resonantiebeelden, wordt het deep learning-voorspellingsmodel van gewrichtssynoviale laesies geconstrueerd dat wordt gebruikt voor de diagnose, differentiële diagnose en curatieve effectbewaking van gewrichtssynoviale laesies.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De studie past magnetische resonantie en deep learning (DL) toe op de diagnose van gewrichtssynoviale laesies en heeft tot doel een beter begrip te krijgen van de pathofysiologie van het optreden en de ontwikkeling van gewrichtssynoviale laesies.
Als een niet-invasieve beeldvormingsmethode om de toestand van de ziekte te beoordelen, graven DL-methoden de diepe kenmerken in het beeld uit, kwantificeren de gewrichtssynoviale laesies en geven vervolgens meer informatie aan de arts bij de diagnose en differentiële diagnose van het gewrichtssynoviaal. laesies, bieden belangrijke informatie voor de planning van geïndividualiseerde behandelplannen voor patiënten met gewrichtssynoviale aandoeningen.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
350
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Please Select An Option Below
-
Beijing, Please Select An Option Below, China, 100089
- Peking University Third Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Patiënten bij wie door radiologisch onderzoek, artroscopie of pathologische biopsie van het gewricht de diagnose gewrichtssynoviale aandoening is gesteld, of bij wie de klinische manifestaties voldoen aan de diagnostische criteria van het American College of Rheumatology (ACR) voor gewrichtssynoviale aandoening.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten bij wie door radiologisch onderzoek, artroscopie of pathologische biopsie van het gewricht de diagnose gewrichtssynoviale aandoening is gesteld, of bij wie de klinische manifestaties voldoen aan de diagnostische criteria van het American College of Rheumatology (ACR) voor gewrichtssynoviale aandoening.
- Patiënten kregen voorbehandeling MR.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten die vóór de gestandaardiseerde MRI-scan een operatie, medicatie of andere systemische behandeling hebben ondergaan.
- Slechte beeldkwaliteit.
- Gewrichtsbloeding.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Groep patiënten met gepigmenteerde villonodulaire synovitis
Diagnose bevestigd door arthroscopische pathologische biopsie.
|
|
|
Groep patiënten met reumatoïde artritis
Diagnose bepaald door klinische geschiedenis, laboratoriumtests en arthroscopische pathologische biopsie.
|
|
|
Groep patiënten met jicht
De diagnose werd bepaald door laboratoriumtests, energiespectrumbeeldvorming en arthroscopische pathologische biopsie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Diagnose van de patiënt
Tijdsspanne: 2019-2022
|
Type synovitisziekte bij patiënten met een duidelijke uitgebreide diagnose
|
2019-2022
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 januari 2012
Primaire voltooiing (Werkelijk)
31 maart 2022
Studie voltooiing (Werkelijk)
29 oktober 2022
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
29 juni 2021
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
29 juni 2021
Eerst geplaatst (Werkelijk)
7 juli 2021
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
2 november 2022
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
29 oktober 2022
Laatst geverifieerd
1 mei 2022
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- LM2019168
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
JA
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- ANALYTIC_CODE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .