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Étude clinique de l'imagerie par résonance magnétique et de l'apprentissage profond de la maladie synoviale articulaire

29 octobre 2022 mis à jour par: Peking University Third Hospital

Utilisation de l'imagerie par résonance magnétique et des méthodes DL pour explorer le diagnostic et le pronostic clinique de la synovite articulaire.

Grâce à l'extraction de caractéristiques à haut débit d'images par résonance magnétique, le modèle de prédiction d'apprentissage en profondeur des lésions synoviales articulaires est construit et utilisé pour le diagnostic, le diagnostic différentiel et la surveillance des effets curatifs des lésions synoviales articulaires.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'étude applique la résonance magnétique et l'apprentissage profond (DL) au diagnostic des lésions synoviales articulaires, vise à avoir une compréhension plus complète de la physiopathologie de l'apparition et du développement des lésions synoviales articulaires. En tant que méthode d'imagerie non invasive pour évaluer l'état de la maladie, les méthodes DL creusent les caractéristiques profondes contenues dans l'image, quantifient les lésions synoviales articulaires, puis donnent plus d'informations au clinicien dans le diagnostic et le diagnostic différentiel de la synoviale articulaire. lésions, fournissent des informations importantes pour la planification de plans de traitement individualisés pour les patients atteints de maladies synoviales articulaires.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

350

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Please Select An Option Below
      • Beijing, Please Select An Option Below, Chine, 100089
        • Peking University Third Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients diagnostiqués avec une maladie synoviale articulaire par examen radiologique, arthroscopie ou biopsie pathologique de l'articulation, ou dont les manifestations cliniques répondent aux critères diagnostiques de l'American College of Rheumatology (ACR) pour la maladie synoviale articulaire.

La description

Critère d'intégration:

  1. Patients diagnostiqués avec une maladie synoviale articulaire par examen radiologique, arthroscopie ou biopsie pathologique de l'articulation, ou dont les manifestations cliniques répondent aux critères diagnostiques de l'American College of Rheumatology (ACR) pour la maladie synoviale articulaire.
  2. Les patients ont reçu une IRM avant le traitement.

Critère d'exclusion:

  1. Patients ayant subi une intervention chirurgicale, des médicaments ou un autre traitement systémique avant une IRM standardisée.
  2. Mauvaise qualité d'image.
  3. Hémorragie articulaire.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Groupe de patients atteints de synovite villonodulaire pigmentée
Diagnostic confirmé par biopsie pathologique arthroscopique.
Groupe de patients atteints de polyarthrite rhumatoïde
Diagnostic déterminé par les antécédents cliniques, les tests de laboratoire et la biopsie pathologique arthroscopique.
Groupe de patients souffrant de goutte
Le diagnostic a été déterminé par des tests de laboratoire, une imagerie du spectre énergétique et une biopsie pathologique arthroscopique.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Diagnostic du patient
Délai: 2019-2022
Type de maladie synovite chez les patients avec un diagnostic clair et complet
2019-2022

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 janvier 2012

Achèvement primaire (Réel)

31 mars 2022

Achèvement de l'étude (Réel)

29 octobre 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

29 juin 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

29 juin 2021

Première publication (Réel)

7 juillet 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

2 novembre 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

29 octobre 2022

Dernière vérification

1 mai 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • ANALYTIC_CODE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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