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Studio clinico di imaging a risonanza magnetica e apprendimento profondo della malattia sinoviale articolare

29 ottobre 2022 aggiornato da: Peking University Third Hospital

Utilizzo della risonanza magnetica e dei metodi DL per esplorare la diagnosi e la prognosi clinica della sinovite articolare.

Attraverso l'estrazione di funzionalità ad alto rendimento delle immagini di risonanza magnetica, viene costruito il modello di previsione dell'apprendimento profondo delle lesioni sinoviali articolari utilizzato per la diagnosi, la diagnosi differenziale e il monitoraggio degli effetti curativi delle lesioni sinoviali articolari.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Lo studio applica la risonanza magnetica e il deep learning (DL) alla diagnosi delle lesioni sinoviali articolari, mira ad avere una comprensione più completa della fisiopatologia dell'insorgenza e dello sviluppo delle lesioni sinoviali articolari. Come metodo di imaging non invasivo per valutare la condizione della malattia, i metodi DL scavano le caratteristiche profonde contenute nell'immagine, quantificano le lesioni sinoviali articolari e quindi forniscono maggiori informazioni al medico nella diagnosi e nella diagnosi differenziale del sinoviale articolare lesioni, forniscono informazioni importanti per la pianificazione di piani di trattamento individualizzati per pazienti con patologie articolari sinoviali.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

350

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Please Select An Option Below
      • Beijing, Please Select An Option Below, Cina, 100089
        • Peking University Third Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti con diagnosi di malattia sinoviale articolare mediante esame radiologico, artroscopia o biopsia patologica dell'articolazione o le cui manifestazioni cliniche soddisfano i criteri diagnostici dell'American College of Rheumatology (ACR) per la malattia sinoviale articolare.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. Pazienti con diagnosi di malattia sinoviale articolare mediante esame radiologico, artroscopia o biopsia patologica dell'articolazione o le cui manifestazioni cliniche soddisfano i criteri diagnostici dell'American College of Rheumatology (ACR) per la malattia sinoviale articolare.
  2. I pazienti hanno ricevuto pre-trattamento MR.

Criteri di esclusione:

  1. Pazienti che hanno ricevuto interventi chirurgici, farmaci o altri trattamenti sistemici prima della scansione MRI standardizzata.
  2. Scarsa qualità dell'immagine.
  3. Emorragia articolare.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo di pazienti con sinovite villonodulare pigmentata
Diagnosi confermata dalla biopsia patologica artroscopica.
Test diagnostico: Diagnosi di sinovite
Gruppo di pazienti con artrite reumatoide
Diagnosi determinata dalla storia clinica, dagli esami di laboratorio e dalla biopsia della patologia artroscopica.
Test diagnostico: Diagnosi di sinovite
Gruppo di pazienti con gotta
La diagnosi è stata determinata da test di laboratorio, imaging dello spettro energetico e biopsia patologica artroscopica.
Test diagnostico: Diagnosi di sinovite

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
La diagnosi del paziente
Lasso di tempo: 2019-2022
Tipo di malattia sinovite in pazienti con una chiara diagnosi completa
2019-2022

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Peking University Third Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2012

Completamento primario (Effettivo)

31 marzo 2022

Completamento dello studio (Effettivo)

29 ottobre 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

29 giugno 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

29 giugno 2021

Primo Inserito (Effettivo)

7 luglio 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

2 novembre 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

29 ottobre 2022

Ultimo verificato

1 maggio 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • LM2019168

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

SÌ

Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD

  • STUDIO_PROTOCOLLO
  • CODICE_ANALITICO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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