Estudo Clínico de Ressonância Magnética e Deep Learning da Doença Sinovial Articular
29 de outubro de 2022 atualizado por: Peking University Third Hospital
Usando Ressonância Magnética e Métodos DL para Explorar o Diagnóstico e Prognóstico Clínico da Sinovite Articular.
Por meio da extração de recursos de alto rendimento de imagens de ressonância magnética, o modelo de predição de aprendizado profundo de lesões sinoviais articulares é construído para diagnóstico, diagnóstico diferencial e monitoramento de efeito curativo de lesões sinoviais articulares.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O estudo aplica ressonância magnética e aprendizado profundo (DL) para o diagnóstico de lesões sinoviais articulares, visa ter uma compreensão mais abrangente da fisiopatologia da ocorrência e desenvolvimento de lesões sinoviais articulares.
Como um método de imagem não invasivo para avaliar a condição da doença, os métodos DL escavam as características profundas contidas na imagem, quantificam as lesões sinoviais articulares e fornecem mais informações ao clínico no diagnóstico e diagnóstico diferencial da articulação sinovial lesões, fornecem informações importantes para o planejamento de planos de tratamento individualizados para pacientes com doenças sinoviais articulares.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
350
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
Please Select An Option Below
-
Beijing, Please Select An Option Below, China, 100089
- Peking University Third Hospital
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Pacientes diagnosticados com doença sinovial articular através de exame radiológico, artroscopia ou biópsia patológica da articulação, ou cujas manifestações clínicas atendam aos critérios diagnósticos do American College of Rheumatology (ACR) para doença sinovial articular.
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes diagnosticados com doença sinovial articular através de exame radiológico, artroscopia ou biópsia patológica da articulação, ou cujas manifestações clínicas atendam aos critérios diagnósticos do American College of Rheumatology (ACR) para doença sinovial articular.
- Os pacientes receberam RM pré-tratamento.
Critério de exclusão:
- Pacientes que receberam cirurgia, medicação ou outro tratamento sistêmico antes da ressonância magnética padronizada.
- Má qualidade de imagem.
- Hemorragia articular.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Grupo de pacientes com sinovite vilonodular pigmentada
Diagnóstico confirmado por biópsia patológica artroscópica.
|
|
|
Grupo de pacientes com artrite reumatoide
Diagnóstico determinado pela história clínica, exames laboratoriais e biópsia patológica artroscópica.
|
|
|
Grupo de pacientes com gota
O diagnóstico foi determinado por exames laboratoriais, imagem de espectro de energia e biópsia patológica artroscópica.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Diagnóstico do paciente
Prazo: 2019-2022
|
Tipo de doença sinovite em pacientes com um diagnóstico claro e abrangente
|
2019-2022
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de janeiro de 2012
Conclusão Primária (Real)
31 de março de 2022
Conclusão do estudo (Real)
29 de outubro de 2022
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
29 de junho de 2021
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
29 de junho de 2021
Primeira postagem (Real)
7 de julho de 2021
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
2 de novembro de 2022
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
29 de outubro de 2022
Última verificação
1 de maio de 2022
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
- Neoplasias de Tecidos Conjuntivos e Moles
- Neoplasias por Tipo Histológico
- Neoplasias
- Doenças articulares
- Doenças musculoesqueléticas
- Doenças Musculares
- Neoplasias do Tecido Conjuntivo
- Tendinopatia
- Tumor de células gigantes da bainha do tendão
- Tumores de Células Gigantes
- Sinovite
- Sinovite Vilonodular Pigmentada
Outros números de identificação do estudo
- LM2019168
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
SIM
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- ANALYTIC_CODE
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .