一种新的基于血液的检测结直肠癌及其前体的检测方法的评估 (CELTiC)
CELTiC 试验:一项国际多中心研究,评估 CELTiC 面板在粪便免疫化学测试 (FIT) 阳性个体中检测晚期肿瘤
CELTiC panel 是一种潜在的基于血液的测试,用于检测结直肠癌 (CRC) 和 CRC 的前体。 这可用于 CRC 筛查,因为这需要在早期阶段检测癌症的测试,以最大限度地提高成功治疗的机会。
CELTiC 结合了四种可以在血液中检测到的标记物。 这些标记由所谓的信使 RNA (mRNA) 组成,可以看作是我们的基因指示细胞制造某些蛋白质。 癌症是这些基因突变的结果。 因此,根据 mRNA 的类型,癌症患者中的 mRNA 通常是异常的。 在早期的研究中,CELTiC 的开发人员发现 CRC 患者与健康人相比有四种不同的 mRNA。 然而,CELTiC 尚未在测试对象的个体中进行广泛研究:正在接受 CRC 筛查的人群。
目前的研究旨在填补这一空白。 我们将评估 CELTiC 在荷兰和意大利 50 至 75 岁人群中检测 CRC 和 CRC 前体的能力。 该人群已经通过粪便免疫化学试验 (FIT) 呈阳性而被预选,FIT 是一种经常用于 CRC 筛查的试验。 这个人群将接受结肠镜检查,医生使用灵活的相机通过肛门进入大肠以评估患者是否患有癌症。 在此结肠镜检查之前,我们将从个人身上采集血液样本以评估他们的 CELTiC 评分。 在结肠镜检查和血液分析之后,我们可以评估该测试是否充分检测出该人群中的 CRC 和 CRC 的前体。
研究概览
详细说明
背景
结直肠癌 (CRC) 是全球发达地区癌症的主要原因之一,其发病率正在上升 (1,2)。 许多国家或地区已引入 CRC 人群筛查计划,以在症状出现之前检测癌性病变,或检测根除可预防 CRC 的前驱病变 (3)。
粪便免疫化学测试 (FIT) 在世界上许多国家和地区用于筛查 CRC。 它的优势包括易于使用、能够在家中进行并通过邮件发送到实验室,以及成本效益 (4)。 此外,这些特征使全人群筛查成为可能,而无需所有参与者都接受结肠镜检查。
然而,FIT 的缺点是它的性能。 在荷兰,使用 47 mcg Hb/g 粪便的 FIT 临界浓度,FIT 在 15% 的 CRC 患者中产生阴性结果 (5)。 对于 CRC 和晚期腺瘤 (AA)(称为晚期肿瘤 (AN))的检测,FIT 错误地为多达 70% 的 AN 患者提供了阴性结果。 此外,在荷兰,超过一半的 FIT 结果呈阳性的人在结肠镜检查时没有任何(癌前)病变。
提高 CRC 筛查效率的一种方法是向 FIT 阳性筛查参与者引入第二项测试,以进一步选择个体进行结肠镜检查。 理想情况下,该测试应具有高灵敏度,因为假阴性结果会导致拒绝对具有(癌前)病变的 FIT 阳性个体进行结肠镜检查。 此外,该测试的特异性应足够高,以大幅减少未接受结肠镜检查的 FIT 阳性个体的数量。
CELTiC panel 是一种基于血液的测试,包含四种 mRNA 标记(LGALS4、CEACAM6、TSPAN8 和 COL1A2)(6)。 在 128 个个体的样本中,小组达到 0.82 的曲线下 (AUC) 来区分患有 AN 的个体(n = 92;AA n = 25,CRC n = 67)与 FIT 结果阳性但结肠镜检查正常的个体(n = 36)。 CELTiC 面板可能会作为 FIT 结果呈阳性的个人的第二项测试,并减少不必要的结肠镜检查次数 (7)。 此外,通过同时降低 FIT 的截止浓度和引入 CELTiC 面板,筛查程序可能会在不增加结肠镜检查次数的情况下检测出更多患有 AN 的个体。
质量保证
这项横断面诊断测试研究将检查意大利和荷兰 800 名 FIT 阳性个体的 CELTiC 面板。 两国的站点将遵守相同的协议,包括血样采集、处理和数据收集。 两个站点都将进行监控,以确定数据收集和存储是否充分。 实验室人员和内窥镜检查人员将分别不知道结肠镜检查和实验室分析的结果。
目标
主要目标:估计 CELTiC 面板在截止点检测 AN 的灵敏度,预期灵敏度为 90%。 次要目标包括:(i) 估计 CELTiC 面板在截止点检测 AN 的特异性,预期灵敏度为 90%; (ii) 估计 CELTiC 组在预先指定的阈值检测晚期肿瘤的阳性预测值,预期灵敏度为 90%; (iii) 以 90% 的观察灵敏度估计 CELTiC 面板检测晚期肿瘤和 CRC 的特异性; (iv) 以 90% 的观察灵敏度估计 CELTiC 组检测晚期肿瘤和 CRC 的阳性预测值; (v) 估计接受者操作员特征曲线下的面积(c 统计量); (vi) 估计 CELTiC 分数与 FIT 浓度之间的关联。
- 样本大小
意大利和荷兰的 CRC 筛查计划在多个方面有所不同:在意大利,50 至 69 岁的人每两年进行一次筛查,FIT 设定为 20 ug Hb/g 粪便的阈值。 相比之下,荷兰每两年对 55 至 75 岁的人进行一次筛查,FIT 的阈值设置为 47 ug Hb/g 粪便。 因此,如果我们要分析这两个人群组合的结果,结果可能不是外部有效的;与世界上任何其他 FIT 人群相比,该人群将由更多具有相对较高 FIT 结果的个体组成。 由于 FIT 是 AN 的重要风险因素,这可能会导致选择偏差。
因此,我们选择进行两项分析:一项针对在意大利招募的所有个人(FIT >= 20),另一项针对所有 FIT 为 47 ug Hb/g 或更高的个人(荷兰和意大利)。 我们的目标是估计用于检测 AN 的灵敏度为 90% 的 CELTiC 截止值。 此外,我们对 95% 置信区间的估计感兴趣,该区间在任何一方都不超过 5%,并且出于实际原因,以 3:2 的比例在意大利和荷兰之间分配招聘。 鉴于 FIT 在两个筛查项目中各自截止点的阳性预测值,我们总共需要 800 名参与者参加该试验,其中 347 名需要被诊断为 AN。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Emilia-Romagna
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Bologna、Emilia-Romagna、意大利、40138
- Università di Bologna
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Noord-Holland
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Amsterdam、Noord-Holland、荷兰、1105 AZ
- Amsterdam UMC, locatie Academisch Medisch Centrum
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North-Holland
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Amsterdam、North-Holland、荷兰、1105 AZ
- Bergman Clinics
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Zuid-Holland
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Rotterdam、Zuid-Holland、荷兰、3015CN
- Erasmus University Medical Center
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- FIT 浓度为 20 ug Hb/g 或更高(意大利)或 47 ug Hb/g 或更高(荷兰)作为转诊的理由。
- 年龄在 55 至 75 岁(荷兰)或 50 至 69 岁(意大利)之间
排除标准:
- 未签署知情同意书
- 结直肠癌的病史或目前的治疗
- 炎症性肠病史
- 计划在未来 5 年内进行结肠镜检查的其他病症的病史。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:放映
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:FIT阳性个体
FIT 阳性个体,我们将采集其血样,并在采血后接受结肠镜检查。
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CELTiC 测试是一种基于血液的测试,由四种 mRNA 标记和风险因素年龄组成。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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CELTiC 的灵敏度
大体时间:在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。
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CELTiC 检测晚期肿瘤的敏感性
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在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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CELTiC 的特异性
大体时间:在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。
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CELTiC 测试的特异性
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在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。
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CELTiC 的阳性预测值
大体时间:在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。
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CELTiC 的阳性预测值
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在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。
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CELTiC 的 C 统计量
大体时间:在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。
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用于检测晚期肿瘤的 CELTiC 的 c 统计量
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在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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CELTiC 测试分数与 FIT 浓度之间的关联
大体时间:在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。 FIT 将从国家 CRC 筛选数据库中收集。
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CELTiC 测试分数与 FIT 浓度之间的关联
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在收集评估 CELTiC 所需的血液样本后,将在结肠镜检查时立即测量 AN。结肠镜检查后将对血液样本进行分析。 FIT 将从国家 CRC 筛选数据库中收集。
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018 Nov;68(6):394-424. doi: 10.3322/caac.21492. Epub 2018 Sep 12. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2020 Jul;70(4):313.
- Arnold M, Sierra MS, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global patterns and trends in colorectal cancer incidence and mortality. Gut. 2017 Apr;66(4):683-691. doi: 10.1136/gutjnl-2015-310912. Epub 2016 Jan 27.
- Schreuders EH, Ruco A, Rabeneck L, Schoen RE, Sung JJ, Young GP, Kuipers EJ. Colorectal cancer screening: a global overview of existing programmes. Gut. 2015 Oct;64(10):1637-49. doi: 10.1136/gutjnl-2014-309086. Epub 2015 Jun 3.
- Ran T, Cheng CY, Misselwitz B, Brenner H, Ubels J, Schlander M. Cost-Effectiveness of Colorectal Cancer Screening Strategies-A Systematic Review. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019 Sep;17(10):1969-1981.e15. doi: 10.1016/j.cgh.2019.01.014. Epub 2019 Jan 16.
- Rodia MT, Solmi R, Pasini F, Nardi E, Mattei G, Ugolini G, Ricciardiello L, Strippoli P, Miglio R, Lauriola M. LGALS4, CEACAM6, TSPAN8, and COL1A2: Blood Markers for Colorectal Cancer-Validation in a Cohort of Subjects With Positive Fecal Immunochemical Test Result. Clin Colorectal Cancer. 2018 Jun;17(2):e217-e228. doi: 10.1016/j.clcc.2017.12.002. Epub 2017 Dec 12.
- Ferlizza E, Solmi R, Miglio R, Nardi E, Mattei G, Sgarzi M, Lauriola M. Colorectal cancer screening: Assessment of CEACAM6, LGALS4, TSPAN8 and COL1A2 as blood markers in faecal immunochemical test negative subjects. J Adv Res. 2020 Mar 3;24:99-107. doi: 10.1016/j.jare.2020.03.001. eCollection 2020 Jul.
- Senore C, Basu P, Anttila A, Ponti A, Tomatis M, Vale DB, Ronco G, Soerjomataram I, Primic-Zakelj M, Riggi E, Dillner J, Elfstrom MK, Lonnberg S, Sankaranarayanan R, Segnan N. Performance of colorectal cancer screening in the European Union Member States: data from the second European screening report. Gut. 2019 Jul;68(7):1232-1244. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317293. Epub 2018 Dec 10.
- Rodia MT, Ugolini G, Mattei G, Montroni I, Zattoni D, Ghignone F, Veronese G, Marisi G, Lauriola M, Strippoli P, Solmi R. Systematic large-scale meta-analysis identifies a panel of two mRNAs as blood biomarkers for colorectal cancer detection. Oncotarget. 2016 May 24;7(21):30295-306. doi: 10.18632/oncotarget.8108.
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研究主要日期
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