针对布朗克斯区弱势群体的以家长为中心的多模式干预 (CARE)

学习规划

1. 目标 我们假设 CARE 计划和 Valera Health 应用程序都将减轻 COVID-19 的心理影响，同时增加布朗克斯地区获得医疗保健的机会。 该研究将在布朗克斯最大的医疗系统 Montefiore 医疗中心 (MMC) 进行，该医疗中心主要为来自服务欠缺家庭的种族和少数族裔人士提供服务。 我们将重点关注三个具有中度压力的弱势看护者群体：a) 患有精神疾病的儿童的看护者 (N=130)； b) 患有自身免疫性疾病的儿童的看护者 (N=130)； c) 作为 MMC 一线医护人员的护理人员 (N=130)。 虽然后者可能比在 MMC 接受治疗的家庭有更有利的 SDOH，但这一群体在大流行期间面临着前所未有的压力。 具有 3 个臂的随机对照试验（第三阶段，NIH 模型）将检验我们的假设：a）单独的 CARE 计划； b) Valera 健康应用程序； c) CARE 计划和 Valera Health 应用程序；研究程序将包括四项调查：在研究入学时、6 周、12 周和 24 周，并将评估父母压力（主要结果）、反思功能 (RF)、获得医疗保健、情绪和焦虑以及其他父母和儿童临床措施. 将根据需要提供智能手机和连接。

   目标 1。 检验为期 12 周的 CARE 计划对护理人员的情绪健康和 RF 的疗效。 嗨。 1. (a) 与 Valera Health 应用程序组相比，在 12 周和 24 周的随访中，参与 CARE 计划将导致护理人员的感知压力减少、RF 增加，并改善护理人员的情绪和焦虑症状。 (b) Hyp 的治疗改进。 1a 将由 RF 介导，因为它反映了心智化能力。

   目标 2：检查为期 12 周的 Valera Health 应用程序对护理人员的情绪健康和获得医疗保健的效果。 嗨。 2. (a)，Valera Health 应用程序，将减少护理人员的感知压力，增加获得医疗保健的机会，并增加对治疗的依从性和参与度。 (b) CARE 程序 + Valera Health 应用程序臂在所有结果指标上都优于单独使用 CARE 或 Valera Health 应用程序。

   探索性目标：(a) 我们还将探讨在研究期间向缺乏技术和连接的家庭提供技术和连接对结果的影响。 (b) 我们将探讨我们干预措施在 3 个弱势群体中的相对有效性。 (c) 我们还将利用机器学习方法探索复杂模式作为结果的预测因子，包括 COVID-19 疾病/死亡、医学合并症、精神病理学、住房、贫困、儿童的学业状况、年龄、家庭功能和创伤。

2. 学习时间表

个人主题时间表：

参与这项研究将持续约 24 周。 参与者将参加 12 个一小时的小组会议，每周开会一次。 参与者将在参加研究时完成几项调查，然后在 6 周后、12 周后和 24 周后完成。

总体时间表：

由于研究人员打算依赖预先存在的临床基础设施，因此研究人员预计能够在研究的前六个月内开始招募。 参与者将返回进行 6 个月的随访。 数据分析将在整个研究期间进行，连同出版物和会议报告。 这项研究按计划进行的可能性非常高，因为所有方法和合作都已经到位。