2型糖尿病患者24小时运动行为
2023年12月7日 更新者：University Hospital, Ghent
事实证明，健康的生活方式对管理 2 型糖尿病 (T2DM) 有益。 重要的生活方式行为，即睡眠、久坐时间 (SB) 和体力活动 (PA)，细分为轻度体力活动 (LPA) 和中度至剧烈体力活动 (MVPA)，已显示对 T2DM 疾病特异性特征（例如 血糖控制）。 然而，这些行为经常被单独调查。 因此，最近的一项研究转变强调了将这些行为视为一天 24 小时的一部分的重要性。
由于 T2DM 患者可以从作为健康生活方式一部分的最佳 24 小时运动组合中获益，因此随着时间的推移研究这些 T2DM 患者的 24 小时运动组合可能很有趣。 此外，探索与不同个人决定因素、环境决定因素和心脏代谢标志物的关联将为制定建议和制定干预措施提供有意义的见解。
研究概览
详细说明
本研究旨在 (1) 进行为期两年的纵向观察研究，以探索 T2DM 患者与健康对照组相比的 24 小时运动行为构成模式，以及 (2) 检查这些运动行为与个人和环境之间的关联决定因素和心脏代谢标志物。
本研究的主要终点是结合 T2DM 患者的特征、决定因素和健康状况，深入了解 24 小时运动构成，从而为在未来的随机对照试验中制定、实施和评估干预措施奠定基础
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
248
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Iris Willems, PhD student
- 电话号码：093323638
- 邮箱：willems.iris@ugent.be
研究联系人备份
- 姓名：Marieke De Craemer, Professor
- 电话号码：09 332 52 08
- 邮箱：Marieke.Decraemer@ugent.be
学习地点
-
-
-
Ghent、比利时、9000
- 招聘中
- Ghent University Hospital, Dept. of Endocrinology
-
接触：
- Bruno Lapauw, MD, PhD
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 100年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
取样方法
概率样本
研究人群
该项目的主要重点是探索 2 型糖尿病患者的 24 小时运动行为。
然而，由于缺乏关于比利时普通人群 24 小时运动模式的证据，因此将包括对照组。
描述
纳入标准 T2DM 患者
- 18岁以上的成年人
- 被医生诊断为 T2DM 或 HbA1C 超过 6.5%
排除标准 T2DM 患者
- 被诊断患有 1 型糖尿病 (T1DM)
- 被诊断患有妊娠期糖尿病
- 诊断为成人隐匿性自身免疫性糖尿病 (LADA)
- 阻碍正常 PA 模式的身体残疾（例如 截肢、瘫痪）
- 阻碍日常功能的认知障碍（例如 痴呆症、心理障碍）
- 影响正常 PA 模式的其他情况（例如 NYHA 3 级和 4 级心力衰竭、慢性呼吸系统疾病（COPD 4 期）、终末期非酒精性脂肪肝、终末期肾衰竭、癌症、住院）
- 怀孕或怀孕 <1 年前
- 参与身体活动干预
纳入标准控制参与者
- 年满 18 岁的成人
排除标准控制参与者
- 诊断为 T2DM
- 诊断为 T1DM
- 被诊断患有妊娠期糖尿病
- 诊断为 LADA
- 阻碍正常 PA 模式的身体残疾（例如 截肢、瘫痪）
- 阻碍日常功能的认知障碍（例如 痴呆症、心理障碍）
- 影响正常 PA 模式的其他情况（例如 NYHA 3 级和 4 级心力衰竭、慢性呼吸系统疾病（COPD 4 期）、终末期非酒精性脂肪肝、终末期肾衰竭、癌症、住院）
- 怀孕或怀孕 <1 年前
- 参与身体活动干预
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：病例对照
- 时间观点：预期
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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2型糖尿病组
将包括 124 名患有 2 型糖尿病的成年人
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该项目包含纵向观察研究设计。
研究者将在三个时间点（基线、一年后随访和两年后随访）从 2 型糖尿病患者组和对照成人组中收集数据。
因此，研究者只会收集观察数据，参与者不会受到某种干预。
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控制组
将包括 124 名对照成人
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该项目包含纵向观察研究设计。
研究者将在三个时间点（基线、一年后随访和两年后随访）从 2 型糖尿病患者组和对照成人组中收集数据。
因此，研究者只会收集观察数据，参与者不会受到某种干预。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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一年和两年随访期间 24 小时运动构成相对于基线的变化
大体时间：基线
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在访问根特大学医院期间，参与者将收到一个 wGT3X-BT ActiGraph 加速度计，该加速度计将客观地测量他们的 24 小时运动行为（PA、SB 和睡眠）。
参与者将连续 7 天佩戴加速度计。
此外，该加速度计数据将辅以日记以验证睡眠时间和（非）佩戴时间。
此外，个人将通过基于国际标准化 PA (IPAQ)、SB (SIT-Q-7d) 和睡眠问卷（慕尼黑 Chronotype 问卷，匹兹堡睡眠质量指数和睡眠卫生指数）（IPAQ、Sit-7Q、Munich Chronotype 问卷和匹兹堡睡眠质量指数、睡眠卫生指数）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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一年和两年随访期间 24 小时运动构成相对于基线的变化
大体时间：一年后将收集相同的主要结果
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在访问根特大学医院期间，参与者将收到一个 wGT3X-BT ActiGraph 加速度计，该加速度计将客观地测量他们的 24 小时运动行为（PA、SB 和睡眠）。
参与者将连续 7 天佩戴加速度计。
此外，该加速度计数据将辅以日记以验证睡眠时间和（非）佩戴时间。
此外，个人将通过基于国际标准化 PA (IPAQ)、SB (SIT-Q-7d) 和睡眠问卷（慕尼黑 Chronotype 问卷，匹兹堡睡眠质量指数和睡眠卫生指数）（IPAQ、Sit-7Q、Munich Chronotype 问卷和匹兹堡睡眠质量指数、睡眠卫生指数）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后将收集相同的主要结果
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一年和两年随访期间 24 小时运动构成相对于基线的变化
大体时间：两年后将收集相同的主要结果
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在访问根特大学医院期间，参与者将收到一个 wGT3X-BT ActiGraph 加速度计，该加速度计将客观地测量他们的 24 小时运动行为（PA、SB 和睡眠）。
参与者将连续 7 天佩戴加速度计。
此外，该加速度计数据将辅以日记以验证睡眠时间和（非）佩戴时间。
此外，个人将通过基于国际标准化 PA (IPAQ)、SB (SIT-Q-7d) 和睡眠问卷（慕尼黑 Chronotype 问卷，匹兹堡睡眠质量指数和睡眠卫生指数）（IPAQ、Sit-7Q、Munich Chronotype 问卷和匹兹堡睡眠质量指数、睡眠卫生指数）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的主要结果
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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HbA1c 从基线到两年随访的变化
大体时间：基线
|
HbA1C 只会在 2 型糖尿病组中收集。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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HbA1c 从基线到两年随访的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
|
HbA1C 只会在 2 型糖尿病组中收集。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
|
|
胆固醇（总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白）从基线到两年随访的变化
大体时间：基线
|
胆固醇（总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白）将仅在 2 型糖尿病组中收集。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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胆固醇（总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白）从基线到两年随访的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
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胆固醇（总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白）将仅在 2 型糖尿病组中收集。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
|
两年后将收集相同的次要结果
|
|
甘油三酯从基线到两年随访的变化
大体时间：基线
|
甘油三酯只会在 2 型糖尿病组中收集。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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|
甘油三酯从基线到两年随访的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
|
甘油三酯只会在 2 型糖尿病组中收集。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
|
|
胰岛素从基线到两年随访的变化
大体时间：基线
|
仅在 2 型糖尿病组中收集胰岛素。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
|
|
胰岛素从基线到两年随访的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
|
仅在 2 型糖尿病组中收集胰岛素。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
|
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葡萄糖从基线到两年随访的变化
大体时间：基线
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仅在 2 型糖尿病组中收集葡萄糖。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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|
葡萄糖从基线到两年随访的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
|
仅在 2 型糖尿病组中收集葡萄糖。
这将通过分析空腹血样来收集。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
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稳态模型评估 (HOMA) 从基线到两年随访的变化
大体时间：基线
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HOMA 是一种量化胰岛素抵抗和 β 细胞功能的方法。
HOMA-IR 和 HOMA-B 只会在 2 型糖尿病组中收集。
HOMA-IR 和 HOMA-B 将根据 HOMA2 计算器收集的胰岛素和葡萄糖水平进行计算。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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稳态模型评估 (HOMA) 从基线到两年随访的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
|
HOMA 是一种量化胰岛素抵抗和 β 细胞功能的方法。
HOMA-IR 和 HOMA-B 只会在 2 型糖尿病组中收集。
HOMA-IR 和 HOMA-B 将根据 HOMA2 计算器收集的胰岛素和葡萄糖水平进行计算。
通过在两个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
|
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身体质量指数 (BMI) 从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：基线
|
BMI 将通过测量体重（以千克为单位）(Seca 861) 和身高（以米为单位）(Seca 213) 来计算。
此公式中将使用体重和身高：BMI (kg/m²)=（体重公斤）/（身高米）²。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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身体质量指数 (BMI) 从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：一年后将收集相同的次要结果
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BMI 将通过测量体重（以千克为单位）(Seca 861) 和身高（以米为单位）(Seca 213) 来计算。
此公式中将使用体重和身高：BMI (kg/m²)=（体重公斤）/（身高米）²。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后将收集相同的次要结果
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身体质量指数 (BMI) 从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
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BMI 将通过测量体重（以千克为单位）(Seca 861) 和身高（以米为单位）(Seca 213) 来计算。
此公式中将使用体重和身高：BMI (kg/m²)=（体重公斤）/（身高米）²。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
|
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从基线到一年和两年随访的腰围变化
大体时间：基线
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腰围和臀围将用卷尺（Seca 201）测量。
这两个测量值都将用于计算腰臀比，即
WHR=（腰围厘米）/（臀围厘米）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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从基线到一年和两年随访的腰围变化
大体时间：一年后将收集相同的次要结果
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腰围和臀围将用卷尺（Seca 201）测量。
这两个测量值都将用于计算腰臀比，即
WHR=（腰围厘米）/（臀围厘米）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后将收集相同的次要结果
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从基线到一年和两年随访的腰围变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
|
腰围和臀围将用卷尺（Seca 201）测量。
这两个测量值都将用于计算腰臀比，即
WHR=（腰围厘米）/（臀围厘米）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
|
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收缩压和舒张压从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：基线
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休息 10 分钟后，使用 OMRON M6 Comfort 自动装置测量舒张压和收缩压 (mm Hg) 血压两次（间隔一分钟）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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收缩压和舒张压从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：一年后将收集相同的次要结果
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休息 10 分钟后，使用 OMRON M6 Comfort 自动装置测量舒张压和收缩压 (mm Hg) 血压两次（间隔一分钟）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后将收集相同的次要结果
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收缩压和舒张压从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
|
休息 10 分钟后，使用 OMRON M6 Comfort 自动装置测量舒张压和收缩压 (mm Hg) 血压两次（间隔一分钟）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
|
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从基线到一年和两年随访的晚期糖基化终末产物的变化
大体时间：基线
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AGE 作为发展多种合并症（例如
心血管疾病、微血管并发症）。
预测值将使用 AGE 阅读器进行测量，这是一种快速且非侵入性的设备。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
|
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从基线到一年和两年随访的晚期糖基化终末产物的变化
大体时间：一年后将收集相同的次要结果
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AGE 作为发展多种合并症（例如
心血管疾病、微血管并发症）。
预测值将使用 AGE 阅读器进行测量，这是一种快速且非侵入性的设备。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后将收集相同的次要结果
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从基线到一年和两年随访的晚期糖基化终末产物的变化
大体时间：两年后将收集相同的次要结果
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AGE 作为发展多种合并症（例如
心血管疾病、微血管并发症）。
预测值将使用 AGE 阅读器进行测量，这是一种快速且非侵入性的设备。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后将收集相同的次要结果
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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解释变量：从基线到一年和两年随访的人口统计变化
大体时间：基线
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将询问以下人口统计数据：年龄、性别、种族、吸烟、教育水平、职业、家庭情况、药物摄入量和 T2DM 诊断时间（仅针对 T2DM 患者组）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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解释变量：从基线到一年和两年随访的人口统计变化
大体时间：一年后收集相同的解释结果
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将询问以下人口统计数据：年龄、性别、种族、吸烟、教育水平、职业、家庭情况、药物摄入量和 T2DM 诊断时间（仅针对 T2DM 患者组）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后收集相同的解释结果
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解释变量：从基线到一年和两年随访的人口统计变化
大体时间：两年后收集相同的解释结果
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将询问以下人口统计数据：年龄、性别、种族、吸烟、教育水平、职业、家庭情况、药物摄入量和 T2DM 诊断时间（仅针对 T2DM 患者组）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后收集相同的解释结果
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解释变量：饮食因素从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：基线
|
食物频率问卷将收集饮食信息。
该调查问卷基于佛兰芒成人饮食指南。
该调查问卷可以区分摄入健康的植物性饮食或不健康的植物性饮食。
较高的分数意味着更健康的植物性饮食（至少
16 和最大 80）。
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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解释变量：饮食因素从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：一年后收集相同的解释结果
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食物频率问卷将收集饮食信息。
该调查问卷基于佛兰芒成人饮食指南。
该调查问卷可以区分摄入健康的植物性饮食或不健康的植物性饮食。
较高的分数意味着更健康的植物性饮食（至少
16 和最大。
80).
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后收集相同的解释结果
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解释变量：饮食因素从基线到一年和两年随访的变化
大体时间：两年后收集相同的解释结果
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食物频率问卷将收集饮食信息。
该调查问卷基于佛兰芒成人饮食指南。
该调查问卷可以区分摄入健康的植物性饮食或不健康的植物性饮食。
较高的分数意味着更健康的植物性饮食（至少
16 和最大。
80).
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后收集相同的解释结果
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解释变量：从基线到一年和两年随访的生活质量 (QoL) 的变化
大体时间：基线
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WHOQoL-BREF 生活质量量表分为四个领域：身体健康、心理健康、社会关系和环境健康。
更好的分数意味着更好的 QoL（最低
0 和最大。
100).
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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解释变量：从基线到一年和两年随访的生活质量 (QoL) 的变化
大体时间：一年后收集相同的解释结果
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WHOQoL-BREF 生活质量量表分为四个领域：身体健康、心理健康、社会关系和环境健康。
更好的分数意味着更好的 QoL（最低
0 和最大。
100).
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后收集相同的解释结果
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解释变量：从基线到一年和两年随访的生活质量 (QoL) 的变化
大体时间：两年后收集相同的解释结果
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WHOQoL-BREF 生活质量量表分为四个领域：身体健康、心理健康、社会关系和环境健康。
更好的分数意味着更好的 QoL（最低
0 和最大。
100).
通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后收集相同的解释结果
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解释变量：行为因素
大体时间：基线
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已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
该问卷调查了综合行为改变模型中包含的行为因素，即自主动机、态度、自我效能、主观规范、内部控制和外部控制。
较高的分数表示与健康行为正相关的行为因素。
此外，行为因素的分界点将由累积百分比决定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
|
基线
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解释变量：行为因素
大体时间：一年后收集相同的解释结果
|
已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
该问卷调查了综合行为改变模型中包含的行为因素，即自主动机、态度、自我效能、主观规范、内部控制和外部控制。
较高的分数表示与健康行为正相关的行为因素。
此外，行为因素的分界点将由累积百分比决定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后收集相同的解释结果
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解释变量：行为因素
大体时间：两年后收集相同的解释结果
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已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
该问卷调查了综合行为改变模型中包含的行为因素，即自主动机、态度、自我效能、主观规范、内部控制和外部控制。
较高的分数表示与健康行为正相关的行为因素。
此外，行为因素的分界点将由累积百分比决定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后收集相同的解释结果
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解释变量：社会环境因素
大体时间：基线
|
已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
社会环境因素包括有关社会支持和榜样的问题。
较高的分数表示与健康行为正相关的社会环境因素。
此外，社会环境因素的分界点将由累计百分比决定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
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解释变量：社会环境因素
大体时间：一年后收集相同的解释结果
|
已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
社会环境因素包括有关社会支持和榜样的问题。
较高的分数表示与健康行为正相关的社会环境因素。
此外，社会环境因素的分界点将由累计百分比决定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后收集相同的解释结果
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解释变量：社会环境因素
大体时间：两年后收集相同的解释结果
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已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
社会环境因素包括有关社会支持和榜样的问题。
较高的分数表示与健康行为正相关的社会环境因素。
此外，社会环境因素的分界点将由累计百分比决定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后收集相同的解释结果
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解释变量：物理环境因素
大体时间：基线
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已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
物理环境因素包括有关步行性、邻里关系、工作环境、睡眠环境和家中电子设备的问题。
较高的分数表示与健康行为正相关的物理环境因素。
此外，物理环境因素的分界点将由累积百分比确定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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基线
|
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解释变量：物理环境因素
大体时间：一年后收集相同的解释结果
|
已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
物理环境因素包括有关步行性、邻里关系、工作环境、睡眠环境和家中电子设备的问题。
较高的分数表示与健康行为正相关的物理环境因素。
此外，物理环境因素的分界点将由累积百分比确定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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一年后收集相同的解释结果
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解释变量：物理环境因素
大体时间：两年后收集相同的解释结果
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已经开发了一份新问卷，目前正处于测试重测可靠性的最后阶段。
物理环境因素包括有关步行性、邻里关系、工作环境、睡眠环境和家中电子设备的问题。
较高的分数表示与健康行为正相关的物理环境因素。
此外，物理环境因素的分界点将由累积百分比确定。
此外，通过在三个时间点收集相同的变量，可以确定此结果是否会随着时间的推移而改变或保持稳定。
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两年后收集相同的解释结果
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
合作者
调查人员
- 首席研究员：Bruno Lapauw, Professor、Ghent University Hospital - endocrinologist
- 首席研究员：Marieke De Craemer, Professor、University Ghent
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年8月29日
初级完成 (估计的)
2026年12月1日
研究完成 (估计的)
2026年12月1日
研究注册日期
首次提交
2021年7月9日
首先提交符合 QC 标准的
2021年7月28日
首次发布 (实际的)
2021年8月6日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2023年12月8日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年12月7日
最后验证
2023年12月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.