PCP 轻松进行认知筛查
2023年11月29日 更新者:Robin C. Hilsabeck、University of Texas at Austin
初级保健提供者可以轻松进行认知筛查
在美国和世界各地,人们的寿命都在延长。
随着人口老龄化,记忆力、注意力、推理或其他思维能力可能下降的老年人数量也在增加。
如果及早发现,其中一些认知变化可以得到治疗和逆转。
其他人可以放慢速度,并希望有一天可以阻止。
不幸的是,认知能力下降或非常轻度痴呆症的人往往直到病程晚期治疗效果较差时才被发现。
作为大多数人就医疗问题联系的第一位医疗保健专业人员,初级保健提供者在及早发现认知衰退方面发挥着关键作用。
虽然许多初级保健提供者在 Medicare 年度健康访问和患者表达担忧时进行认知筛查,但十分之九的人希望获得更多有关筛查对象、使用哪种评估工具以及筛查呈阳性时该说些什么的信息。
决定使用简短的认知评估工具对谁进行筛查是该过程的关键部分,因为并非每个人都需要进行筛查,而且初级保健提供者已经面临时间压力来解决患者明显和直接的担忧。
该项目的长期目标是开发一种风险评估和认知筛查工具,该工具需要初级保健提供者或其员工花费最少的时间和精力,并且对来自不同教育和种族/民族背景的老年人的认知能力下降敏感。
该工具将集成到电子健康记录系统中,使初级保健提供者和患者能够轻松查看结果。
该项目第一阶段的具体目标是修改现有的痴呆症风险筛查指数,以识别认知障碍高风险的老年人,使用老年人易于执行的任务开发一个简短的认知评估工具对认知能力下降很敏感,确认它们在 150 名具有不同认知能力水平的人中的效用,这些人已经明确定义,并测试将发现整合到电子健康记录中的方法。
第二阶段的具体目标是进一步测试新开发的工具在 250 名在初级保健诊所接受护理的老年人中的有效性,以了解使用该工具的初级保健提供者对它的喜爱程度以及它是否有用易于使用,并将调查结果整合到多个电子健康记录系统中。
该项目的发现将填补初级保健提供者现有工具包中的空白,并使认知衰退筛查变得快速、简单和有效。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
152
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Texas
-
Austin、Texas、美国、78712
- Comprehensive Memory Center, UT Health Austin
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
60年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
老年人
描述
纳入标准:
- 认知正常必须没有认知问题,能够独立进行所有日常生活活动,身体状况稳定并愿意参加研究,并且英语流利
- 轻度认知障碍必须有自我或线人对认知能力下降的担忧,在可能的情况下在客观测试中出现一个或多个认知领域的障碍,保持日常生活活动的独立性,身体状况稳定并愿意参与研究,并且英语流利
- 轻度痴呆必须表现出认知和/或行为症状,这些症状代表先前的功能水平下降,干扰工作或日常活动的能力,不能用谵妄或主要精神障碍来解释,并且至少在以下方面很明显两个认知/行为领域
排除标准:
- 认知正常和轻度认知障碍不能有可能影响认知、任何病因的痴呆或可能影响认知的活性物质滥用或至少 1 年未缓解的物质使用障碍的混杂医学或精神状况。
- 痴呆症不能有可能影响认知的精神疾病或可能影响认知的活性物质滥用或至少 1 年未缓解的物质使用障碍。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
认知正常
无认知障碍,病情稳定
|
完成包括工作记忆和基于语音的任务的风险评估认知筛选应用程序
|
|
轻度认知障碍
符合 MCI 的 NIA-AA 标准
|
完成包括工作记忆和基于语音的任务的风险评估认知筛选应用程序
|
|
轻度痴呆症
符合 NIA-AA 痴呆症标准
|
完成包括工作记忆和基于语音的任务的风险评估认知筛选应用程序
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
认知表现评分(开发中)
大体时间:10分钟
|
评分将从处理速度/工作记忆和语音任务中统计得出
|
10分钟
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Robin C Hilsabeck, PhD、University of Texas at Austin Dell Medical School
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年8月13日
初级完成 (实际的)
2022年11月4日
研究完成 (实际的)
2023年5月1日
研究注册日期
首次提交
2021年9月22日
首先提交符合 QC 标准的
2021年10月5日
首次发布 (实际的)
2021年10月19日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年11月30日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年11月29日
最后验证
2023年11月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- AG069780-01
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
是的
IPD 计划说明
本项目中开发的所有研究资源(例如,方法、工具、材料)和其他信息将随时提供给科学界用于非营利研究目的。
根据提案指南,我们将在公开可用的 GitHub 存储库上发布所有用于统计分析和机器学习开发的代码和脚本。 一旦删除所有对患者信息的引用,我们将发布或提供数据收集和分析各个方面的完整方法。 我们致力于以实用、用户友好的方式共享我们的数据、模型和软件;我们坚信这是使这项研究发挥最大潜力所必需的。 更广泛地说,德克萨斯大学奥斯汀分校的戴尔医学院致力于通过改变临床实践的研究发现来提高护理质量和提供服务。
IPD 共享时间框架
学习完成一年后
IPD 共享支持信息类型
- 研究方案
- 树液
- 国际碳纤维联合会
- 分析代码
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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