逆风研究——第 3 部分
2022年5月4日 更新者:University Hospital Inselspital, Berne
糖尿病车内低血糖预警系统设计和评估的非随机、受控、介入性单中心研究 - HEADWIND 研究第 3 部分
使用经过验证的研究驾驶模拟器分析欧盟和轻度低血糖 1 型糖尿病患者的驾驶行为。
根据模拟器提供的驾驶变量,研究人员旨在建立能够使用机器学习分类器区分欧盟和低血糖驾驶模式的算法。
研究概览
详细说明
低血糖是糖尿病最相关的急性并发症之一。 在低血糖期间,身体、精神运动、执行和认知功能显着恶化。 这些都是安全驾驶的重要前提。 因此,低血糖一直被证明与驾驶事故风险增加有关,因此被视为交通安全的相关因素之一。 因此,本研究旨在评估一种基于机器学习的方法,该方法使用车载数据来检测早期驾驶过程中的低血糖症。
在受控血糖和低血糖期间,患有 1 型糖尿病的参与者在经过验证的驾驶模拟器中驾驶,同时记录车内数据。 基于这些数据,研究人员旨在构建机器学习分类器来检测驾驶过程中的低血糖症。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
11
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Bern、瑞士
- University Department of Endocrinology, Diabetology, Clinical Nutrition and Metabolism
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
21年 至 60年 (成人)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准:
- 签署的知情同意书
- WHO 定义的 1 型糖尿病至少 1 年或被证实为 C 肽阴性(<100pmol/l 伴随血糖 >4 mmol/l)
- 受试者年龄在 21-60 岁之间
- 根据中心实验室的分析,HbA1c ≤ 9.0 %
- 通过胰岛素泵疗法或基础推注胰岛素进行功能性胰岛素治疗至少 3 个月,并充分了解胰岛素自我管理
- 在入学前至少 3 年通过驾驶考试。 持有有效的瑞士驾照。
- 在研究前的最后 6 个月内主动驾驶。
排除标准:
- 用于诱发低血糖症的药物(门冬胰岛素)的禁忌症,已知对用于连接葡萄糖传感器的贴片过敏或过敏
- 怀孕或哺乳的妇女
- 有意在研究期间怀孕
- 缺乏安全避孕措施,定义为:有生育能力的女性参与者,在整个研究期间未使用且不愿继续使用医学上可靠的避孕方法,例如口服、注射或植入避孕药,或宫内节育器,或在个案中没有使用调查人员认为足够可靠的任何其他方法。
- 研究者判断的其他具有临床意义的伴随疾病状态(例如,肾功能衰竭、肝功能障碍、心血管疾病等)
- 已知或疑似违规、吸毒或酗酒
- 无法遵循研究的程序,例如 由于参与者的语言问题、心理障碍、痴呆症等
- 在本研究之前和期间的 30 天内参与另一项使用研究药物的研究
- 以前参加当前研究
- 研究者、他/她的家庭成员、雇员和其他受抚养人的登记
- 每日总胰岛素剂量 >2 IU/kg/天。
- 在参与研究之前和/或期间的特定伴随治疗洗脱要求
- 身体或心理疾病可能会干扰研究的正常进行和研究者对研究结果的判断(尤其是冠心病或癫痫)。
- 目前使用已知会干扰新陈代谢的药物进行治疗(例如 全身性皮质类固醇等)或驾驶表现(例如 阿片类药物、苯二氮卓类药物)
- 不能使用驾驶模拟器驾驶的患者或在模拟器试驾期间出现晕车的患者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:干预组
|
参加者在禁食过夜后于早上到达。
在受控的低血糖状态下,参与者使用驾驶模拟器在指定的赛道上驾驶。
最初,正常血糖状态 (5.0-8.0 mmol/L) 保持稳定,然后通过施用胰岛素逐渐降低血糖至 3.0-3.5 mmol/L 之间的水平。
血糖在低血糖范围内保持稳定 30 分钟。
此后,再次升高血糖并在5.0-8.0mmol/L之间的正常血糖水平下再保持稳定30分钟。
在手术过程中,研究人员分析了反调节激素。
心率、皮肤电导率、CGM 值、眼球运动和面部表情分别由智能手表、CGM 设备、眼动仪和车载摄像头记录。
参与者在手术过程中不知道血糖值,并且必须每 15 分钟以 0-6 的等级对他们的症状和驾驶表现进行评分。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
使用车内数据检测低血糖(血糖 <3.9 毫摩尔/升)的低血糖警告系统的诊断准确性,量化为接受者操作员特征曲线下的面积 (AUC ROC)。
大体时间:240分钟
|
机器学习模型是根据欧盟和低血糖中生成的车载数据开发和评估的。
低血糖的检测性能被量化为 AUROC。
|
240分钟
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
使用可穿戴数据检测低血糖(血糖 <3.9 毫摩尔/升)的低血糖警告系统的诊断准确性,量化为接受者操作员特征曲线下的面积 (AUC ROC)。
大体时间:240分钟
|
机器学习模型是根据欧盟和低血糖记录的可穿戴数据开发和评估的。
低血糖的检测性能被量化为 AUROC。
|
240分钟
|
|
使用车内数据和连续血糖监测 (CGM) 系统记录检测低血糖(血糖 <3.9 毫摩尔/升)的低血糖警告系统的诊断准确性被量化为灵敏度和特异性。
大体时间:240分钟
|
CGM 设备在受控血糖和低血糖期间使用。
低血糖的检测性能被量化为灵敏度和特异性。
|
240分钟
|
|
使用可穿戴数据和 CGM 系统记录检测低血糖(血糖 <3.9mmol/L)的低血糖警告系统的诊断准确性被量化为灵敏度和特异性。
大体时间:240分钟
|
CGM 设备在受控血糖和低血糖期间使用。
低血糖的检测性能被量化为灵敏度和特异性。
|
240分钟
|
|
血糖轨迹上驾驶特征的变化。
大体时间:240分钟
|
使用驾驶模拟器记录驾驶信号。
|
240分钟
|
|
凝视坐标在血糖轨迹上的变化。
大体时间:240分钟
|
凝视坐标是使用眼动仪设备记录的。
|
240分钟
|
|
头部姿势在血糖轨迹上的变化。
大体时间:240分钟
|
使用眼动仪设备记录头部姿势(位置/旋转)。
|
240分钟
|
|
心率随血糖轨迹的变化
大体时间:240分钟
|
使用动态心电图设备和可穿戴设备记录心率。
|
240分钟
|
|
心率变异性随血糖轨迹的变化
大体时间:240分钟
|
使用动态心电图设备和可穿戴设备记录心率变异性。
|
240分钟
|
|
血糖轨迹上皮肤电活动的变化
大体时间:240分钟
|
使用可穿戴设备记录皮肤电活动。
|
240分钟
|
|
血糖轨迹上的低血糖症状。
大体时间:240分钟
|
使用经过验证的问卷对低血糖症状进行评分(最低分数 = 0,最高分数 = 48,分数越高表示症状越多)
|
240分钟
|
|
激素反应对血糖轨迹的时间进程
大体时间:时限:240 分钟
|
在预先定义的时间点测量肾上腺素、去甲肾上腺素、胰高血糖素、皮质醇和生长激素。
|
时限:240 分钟
|
|
在血糖轨迹上自我评估驾驶性能。
大体时间:240分钟
|
参与者使用 7 分李克特量表对他们的驾驶表现进行评分(较低的值表示较差的驾驶表现)。
|
240分钟
|
|
CGM 在血糖轨迹上的准确性
大体时间:240分钟
|
CGM 值将使用 CGM 传感器 (Dexcom G6) 记录。
静脉血糖被认为是参考。
准确性将使用黄金标准的平均绝对相对差异 (MARD) 和使用克拉克误差网格进行量化。
|
240分钟
|
|
不良事件 (AE) 的发生率
大体时间:2 周,从筛选到结束每位参与者的访问
|
将在每次研究访视时记录不良事件。
|
2 周,从筛选到结束每位参与者的访问
|
|
严重不良事件 (SAE) 的发生率
大体时间:2 周,从筛选到结束每位参与者的访问
|
每次研究访视时都会记录严重不良事件。
|
2 周,从筛选到结束每位参与者的访问
|
|
情绪反应低血糖预警系统
大体时间:240分钟
|
使用皮肤电活动传感器(皮肤电导)和眼动仪(眨眼)测量生理反应。
自我报告的情绪反应是用量表评估的(例如,效价、唤醒、烦恼、紧迫感)。
|
240分钟
|
|
低血糖预警系统技术验收
大体时间:240分钟
|
技术接受度是通过用户体验问卷来衡量的,例如 Venkatesh 等人的统一技术接受度和技术使用问卷。 (2012) 和自由词协会。
|
240分钟
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Christoph Stettler, MD、Inselspital, Bern University Hospital, Universität of Bern
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年11月29日
初级完成 (实际的)
2022年3月3日
研究完成 (实际的)
2022年3月3日
研究注册日期
首次提交
2021年12月20日
首先提交符合 QC 标准的
2021年12月20日
首次发布 (实际的)
2022年1月10日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年5月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年5月4日
最后验证
2022年5月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- HEADWIND 3
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
是的
IPD 计划说明
任何原始数据请求都将由 HEADWIND 科学研究委员会审查,该委员会由首席研究员 (PI) 和 Co-PI 以及领导伯尔尼 Inselspital、苏黎世联邦理工学院和圣加仑大学相关研究小组的高级研究人员组成。
只有非商业用途的申请才会被考虑,并应发送给 PI(Prof.
通道。
斯泰特勒)。
应用程序应概述原始数据传输的目的。
任何可以共享的数据都需要获得 HEADWIND 科学研究委员会的批准,并签署材料转让协议。
所有共享的数据都将被去识别化。
IPD 共享访问标准
只有非商业用途的申请才会被考虑,并应发送给 PI(Prof.
通道。
斯泰特勒)。
IPD 共享支持信息类型
- 研究协议
- 解析代码
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
在美国制造并从美国出口的产品
不
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.