- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05183191
Die HEADWIND-Studie – Teil 3
Nicht-randomisierte, kontrollierte, interventionelle Single-Center-Studie zur Gestaltung und Evaluierung eines fahrzeuginternen Hypoglykämie-Warnsystems bei Diabetes – Die HEADWIND-Studie Teil 3
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Hypoglykämie gehört zu den wichtigsten akuten Komplikationen des Diabetes mellitus. Während einer Hypoglykämie verschlechtern sich die körperlichen, psychomotorischen, exekutiven und kognitiven Funktionen erheblich. Das sind wichtige Voraussetzungen für sicheres Fahren. Dementsprechend ist eine Hypoglykämie nachweislich mit einem erhöhten Risiko für Verkehrsunfälle verbunden und wird daher als einer der relevanten Faktoren für die Verkehrssicherheit angesehen. Daher zielt diese Studie darauf ab, einen auf maschinellem Lernen basierenden Ansatz zu evaluieren, der fahrzeuginterne Daten nutzt, um Hypoglykämien während der Fahrt frühzeitig zu erkennen.
Während der kontrollierten Eu- und Hypoglykämie fahren Teilnehmer mit Diabetes mellitus Typ 1 in einem validierten Fahrsimulator, während Daten im Fahrzeug aufgezeichnet werden. Basierend auf diesen Daten wollen die Forscher Klassifikatoren für maschinelles Lernen entwickeln, um Hypoglykämien während der Fahrt zu erkennen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Bern, Schweiz
- University Department of Endocrinology, Diabetology, Clinical Nutrition and Metabolism
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Einverständniserklärung, dokumentiert durch Unterschrift
- Typ-1-Diabetes mellitus gemäß Definition der WHO seit mindestens 1 Jahr oder bestätigter C-Peptid-negativer Wert (<100 pmol/l bei gleichzeitigem Blutzucker > 4 mmol/l)
- Probanden im Alter zwischen 21 und 60 Jahren
- HbA1c ≤ 9,0 % basierend auf der Analyse des Zentrallabors
- Funktionelle Insulinbehandlung mit Insulinpumpentherapie oder Basis-Bolus-Insulin über mindestens 3 Monate mit guten Kenntnissen im Insulin-Selbstmanagement
- Mindestens 3 Jahre vor Studienaufnahme die Fahrerprüfung bestanden. Besitz eines gültigen Schweizer Führerausweises.
- Aktives Fahren in den letzten 6 Monaten vor der Studie.
Ausschlusskriterien:
- Kontraindikationen für das Medikament zur Auslösung einer Hypoglykämie (Insulin Aspart), bekannte Überempfindlichkeit oder Allergie gegen das Klebepflaster, mit dem der Glukosesensor befestigt wird
- Frauen, die schwanger sind oder stillen
- Absicht, während der Studie schwanger zu werden
- Mangel an sicherer Empfängnisverhütung, definiert als: weibliche Teilnehmer im gebärfähigen Alter, die während der gesamten Studiendauer keine medizinisch zuverlässige Verhütungsmethode anwenden und nicht bereit sind, diese weiterhin anzuwenden, wie z. B. orale, injizierbare oder implantierbare Verhütungsmittel oder intrauterine Verhütungsmittel, oder die keine andere Methode anwenden, die der Prüfer im Einzelfall für ausreichend zuverlässig hält.
- Andere klinisch bedeutsame Begleiterkrankungen nach Einschätzung des Prüfarztes (z. B. Nierenversagen, Leberfunktionsstörung, Herz-Kreislauf-Erkrankung usw.)
- Bekannte oder vermutete Nichteinhaltung, Drogen- oder Alkoholmissbrauch
- Unfähigkeit, die Abläufe der Studie einzuhalten, z.B. aufgrund von Sprachproblemen, psychischen Störungen, Demenz etc. des Teilnehmers
- Teilnahme an einer anderen Studie mit einem Prüfpräparat innerhalb der 30 Tage vor und während der vorliegenden Studie
- Vorherige Einschreibung in die aktuelle Studie
- Einschreibung des Prüfers, seiner Familienangehörigen, Mitarbeiter und anderer abhängiger Personen
- Tägliche Gesamtinsulindosis >2 IE/kg/Tag.
- Spezifische Anforderungen an die Auswaschung der Begleittherapie vor und/oder während der Studienteilnahme
- Physische oder psychische Erkrankungen beeinträchtigen wahrscheinlich die normale Durchführung der Studie und die Interpretation der Studienergebnisse nach Einschätzung des Prüfarztes (insbesondere koronare Herzkrankheit oder Epilepsie).
- Aktuelle Behandlung mit Arzneimitteln, von denen bekannt ist, dass sie den Stoffwechsel beeinträchtigen (z. B. systemische Kortikosteroide usw.) oder Fahrleistung (z. B. Opioide, Benzodiazepine)
- Patienten, die nicht in der Lage sind, mit dem Fahrsimulator zu fahren, oder Patienten, bei denen während der Probefahrt mit dem Simulator Reisekrankheit auftritt.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Interventionsgruppe
|
Die Teilnehmer kommen am Morgen nach einer Fastennacht an.
Während des kontrollierten hypoglykämischen Zustands fahren die Teilnehmer mithilfe eines Fahrsimulators auf einer vorgegebenen Strecke.
Zunächst wird ein euglykämischer Zustand (5,0–8,0 mmol/L) stabil gehalten und der Blutzuckerspiegel wird dann durch die Verabreichung von Insulin schrittweise gesenkt, bis ein Wert zwischen 3,0–3,5 mmol/L angestrebt wird.
Der Blutzucker wird 30 Minuten lang im hypoglykämischen Bereich stabil gehalten.
Danach wird der Blutzucker wieder erhöht und für weitere 30 Minuten auf einem euglykämischen Wert zwischen 5,0–8,0 mmol/L stabil gehalten.
Während des Eingriffs analysieren die Forscher gegenregulatorische Hormone.
Herzfrequenz, Hautleitwert, CGM-Werte, Augenbewegung und Gesichtsausdruck werden jeweils von einer Smartwatch, einem CGM-Gerät, einem Eye-Tracker und einer Bordkamera aufgezeichnet.
Die Teilnehmer sind während des Eingriffs blind für die Blutzuckerwerte und müssen alle 15 Minuten ihre Symptome und ihre Fahrleistung auf einer Skala von 0 bis 6 bewerten.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Diagnosegenauigkeit des Hypoglykämie-Warnsystems unter Verwendung fahrzeuginterner Daten zur Erkennung von Hypoglykämie (Blutzucker <3,9 mmol/L), quantifiziert als Fläche unter der Empfänger-Bediener-Charakteristikkurve (AUC ROC).
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Das maschinelle Lernmodell wird auf der Grundlage fahrzeuginterner Daten entwickelt und evaluiert, die bei Eu- und Hypoglykämien generiert wurden.
Die Erkennungsleistung einer Hypoglykämie wird als AUROC quantifiziert.
|
240 Minuten
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Diagnosegenauigkeit des Hypoglykämie-Warnsystems mithilfe tragbarer Daten zur Erkennung von Hypoglykämie (Blutzucker <3,9 mmol/L), quantifiziert als Fläche unter der Receiver-Operator-Characteristics-Kurve (AUC ROC).
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Das maschinelle Lernmodell wird auf der Grundlage tragbarer Daten entwickelt und evaluiert, die bei Eu- und Hypoglykämie aufgezeichnet wurden.
Die Erkennungsleistung einer Hypoglykämie wird als AUROC quantifiziert.
|
240 Minuten
|
|
Diagnosegenauigkeit des Hypoglykämie-Warnsystems unter Verwendung fahrzeuginterner Daten und Aufzeichnungen des Systems zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CGM) zur Erkennung von Hypoglykämie (Blutzucker <3,9 mmol/L), quantifiziert als Sensitivität und Spezifität.
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Das CGM-Gerät wird bei kontrollierter Eu- und Hypoglykämie eingesetzt.
Die Erkennungsleistung einer Hypoglykämie wird als Sensitivität und Spezifität quantifiziert.
|
240 Minuten
|
|
Diagnostische Genauigkeit des Hypoglykämie-Warnsystems mithilfe tragbarer Daten und Aufzeichnungen des CGM-Systems zur Erkennung von Hypoglykämie (Blutzucker <3,9 mmol/L), quantifiziert als Sensitivität und Spezifität.
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Das CGM-Gerät wird bei kontrollierter Eu- und Hypoglykämie eingesetzt.
Die Erkennungsleistung einer Hypoglykämie wird als Sensitivität und Spezifität quantifiziert.
|
240 Minuten
|
|
Veränderung der Antriebsmerkmale über den glykämischen Verlauf.
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Fahrsignale werden mit einem Fahrsimulator aufgezeichnet.
|
240 Minuten
|
|
Änderung der Blickkoordinaten über der glykämischen Flugbahn.
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Blickkoordinaten werden mit einem Eye-Tracker-Gerät aufgezeichnet.
|
240 Minuten
|
|
Änderung der Kopfhaltung über dem glykämischen Verlauf.
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Die Kopfhaltung (Position/Rotation) wird mit einem Eye-Tracker-Gerät aufgezeichnet.
|
240 Minuten
|
|
Veränderung der Herzfrequenz über der glykämischen Bahn
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Die Herzfrequenz wird mit einem Langzeit-EKG-Gerät und Wearables aufgezeichnet.
|
240 Minuten
|
|
Änderung der Herzfrequenzvariabilität über der glykämischen Flugbahn
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Die Herzfrequenzvariabilität wird mit einem Langzeit-EKG-Gerät und Wearables erfasst.
|
240 Minuten
|
|
Änderung der elektrodermalen Aktivität über den glykämischen Verlauf
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Die elektrodermale Aktivität wird mithilfe von Wearables aufgezeichnet.
|
240 Minuten
|
|
Hypoglykämische Symptome über dem glykämischen Verlauf.
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Hypoglykämie-Symptome werden anhand eines validierten Fragebogens bewertet (Mindestpunktzahl = 0, Höchstpunktzahl = 48, eine höhere Punktzahl bedeutet mehr Symptome).
|
240 Minuten
|
|
Zeitlicher Verlauf der hormonellen Reaktion über den glykämischen Verlauf
Zeitfenster: Zeitrahmen: 240 Minuten
|
Adrenalin, Noradrenalin, Glucagon, Cortisol und Wachstumshormon werden zu vordefinierten Zeitpunkten gemessen.
|
Zeitrahmen: 240 Minuten
|
|
Selbsteinschätzung der Fahrleistung über den glykämischen Verlauf.
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Die Teilnehmer bewerten ihre Fahrleistung auf einer 7-stufigen Lickert-Skala (niedrigerer Wert bedeutet schlechtere Fahrleistung).
|
240 Minuten
|
|
CGM-Genauigkeit über den glykämischen Verlauf
Zeitfenster: 240 Minuten
|
CGM-Werte werden mit einem CGM-Sensor (Dexcom G6) aufgezeichnet.
Als Referenz gilt der venöse Blutzucker.
Die Genauigkeit wird anhand der mittleren absoluten relativen Differenz (MARD) vom Goldstandard und anhand des Clarke-Fehlergitters quantifiziert.
|
240 Minuten
|
|
Inzidenz unerwünschter Ereignisse (UE)
Zeitfenster: 2 Wochen, vom Screening bis zum Abschlussbesuch bei jedem Teilnehmer
|
Unerwünschte Ereignisse werden bei jedem Studienbesuch aufgezeichnet.
|
2 Wochen, vom Screening bis zum Abschlussbesuch bei jedem Teilnehmer
|
|
Inzidenz schwerwiegender unerwünschter Ereignisse (SAEs)
Zeitfenster: 2 Wochen, vom Screening bis zum Abschlussbesuch bei jedem Teilnehmer
|
Schwerwiegende unerwünschte Ereignisse werden bei jedem Studienbesuch aufgezeichnet.
|
2 Wochen, vom Screening bis zum Abschlussbesuch bei jedem Teilnehmer
|
|
Emotionale Reaktion auf das Hypoglykämie-Warnsystem
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Die physiologische Reaktion wird mithilfe eines elektrodermalen Aktivitätssensors (Hautleitwert) und eines Eyetrackers (Augenzwinkern) gemessen.
Die selbstberichtete emotionale Reaktion wird anhand von Skalen bewertet (z. B. Wertigkeit, Erregung, Verärgerung, Gefühl der Dringlichkeit).
|
240 Minuten
|
|
Technologieakzeptanz des Hypoglykämie-Warnsystems
Zeitfenster: 240 Minuten
|
Die Technologieakzeptanz wird mit Fragebögen zur Benutzererfahrung gemessen, wie zum Beispiel dem Unified Technology Acceptance and Use of Technology Questionnaire von Venkatesh et al. (2012) und freie Wortassoziationen.
|
240 Minuten
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Christoph Stettler, MD, Inselspital, Bern University Hospital, Universität of Bern
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- HEADWIND 3
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- Studienprotokoll
- Analytischer Code
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .