为医护人员开发数字交接应用程序，为院外心脏骤停患者提供个性化的院前分层方法 (RAPID-MIRACLE)

设计：前瞻性观察性队列研究，在院前环境中招募伦敦各地的 OOHCA 患者

研究方案：London Ambulance Service NHS Trust (LAS) 将从社区招募患有 OOHCA 和 ROSC 的患者参与研究。 LAS 拥有 -40 名重症监护高级护理人员 (APP-CC)，他们拥有一系列专业技能，包括气道管理和聚焦超声，并且每年参加 1500 多个 OOHCA。

护理点 pH 值测试：招募的参与者将使用 CG4+ iStat 系统（美国伊利诺伊州雅培血管）进行护理点 pH 值测试。 该测试需要 2 毫升的静脉血，并可在几分钟内提供血液结果。 该设备和采血系统已获得 CE 标志，并已在 NHS 中常规使用。 一旦收到血液结果，血液样本和测试系统就会以常规方式丢弃。

标准护理：然后，根据当前的常规协议，参与者将被转送到当地急诊室或 HAC。 根据当地和国家指南，患者在到达二级护理后将接受常规治疗，护理不会根据本研究发生变化。

功效计算：2019 年，LAS 的 APP-CC 治疗了-700 名 ROSC 的 OOHCA 患者。 假设招募率为 60%，我们可以轻松地设想在 15 个月内招募-500 名患者。 根据之前的数据，我们可以预期大约 60% 的患者 (n=300) 在出院时的 CPC 评分为 3-5。 这将与用于得出原始分数的数据集大小相似，这在模型性能测量中提供了良好的准确性。