虚拟现实和视频游戏在中风患者物理治疗中的应用
2022年6月21日 更新者：Angel Martínez Carrasco、Universidad de Murcia
基于虚拟现实和视频游戏的应用以及中风患者物理治疗的随机临床试验，主要目的是确定它们的有益效果。
研究概览
详细说明
21 名参与者将随机分为对照组和实验组。
结果将用以下量表量化：改良的 Asworth（痉挛）。
Daniels 等人（肌肉力量）Tinetti（平衡和步态）Berg（平衡）关节范围
研究类型
介入性
注册 (实际的)
21
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Murcia、西班牙、300100
- Universidad de Murcia
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 80年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 接受神经理疗治疗的患者。
- 在过去两年内患过中风的患者。
- 年龄介于18至80岁之间的患者。
- 中风患者能够用一只肢体承受最小的手动压力。
排除标准：
- 中风患者同时患有退行性疾病，如阿尔茨海默氏症或帕金森氏症。
- 不理解说明书的中风患者。
- 对被评估的肢体进行过手术的患者。
- 有限制运动的疤痕的患者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：治疗
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：三倍
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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有源比较器：控制组
常规神经理疗治疗。
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常规物理治疗技术的应用。
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实验性的：实验组
使用虚拟现实和视频游戏进行常规神经物理治疗。
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常规物理治疗技术的应用。
软件在中风患者康复中的应用。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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力量
大体时间：一个月
|
使用 Daniels 和 Worthingham 量表测量力量。
最小值 = 0，最大值 = 5。
更高的分数意味着更好的结果。
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一个月
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痉挛
大体时间：一个月
|
使用 Ashworth 修正量表测量痉挛状态。
最小值 = 0，最大值 = 4。分数越高意味着结果越差。
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一个月
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步态
大体时间：一个月
|
使用 Tinetti 量表测量步态。
最小值 = 0，最大值 = 28。
更高的分数意味着更好的结果。
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一个月
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平衡
大体时间：一个月
|
使用 Berg 平衡量表进行平衡。
最小值 = 0，最大值 = 56。
更高的分数意味着更好的结果。
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一个月
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关节范围
大体时间：一个月
|
使用测角仪进行关节距离测量
|
一个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 研究主任：Angel Martínez Carrasco, PhD、Universidad de Murcia
- 首席研究员：Francisco Javier Peláez Vélez, Graduated、Universidad de Murcia
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年5月6日
初级完成 (实际的)
2022年5月20日
研究完成 (实际的)
2022年6月13日
研究注册日期
首次提交
2022年3月3日
首先提交符合 QC 标准的
2022年3月3日
首次发布 (实际的)
2022年3月14日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年6月22日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年6月21日
最后验证
2022年6月1日
更多信息
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