用于改变阿拉斯加美洲原住民印第安人饮酒情况的 mHealth 应用程序 (CIRCLE)

Southcentral Foundation (SCF) 在利益相关者参与方面有着悠久的历史，认识到参与的患者会寻找信息、与提供者协作，并且更有可能表现出健康的选择和针对特定疾病的自我管理行为。 SCF 使用定性方法来识别和满足患者不断变化的需求。 基于 Aim 1 和 Aim 2 中的工作，它们提供了有关 Connections 应用程序和预期测量工具的患者反馈，此 Aim 中的工作将包括与 SCF 患者一起测试该应用程序的修改版本。

Connections 应用程序通过减少复发和促进亲社会参与来支持个人康复。 该应用程序允许人们跟踪他们的清醒程度、学习新的恢复技能、跟踪治疗计划、设置提醒、记录他们的恢复情况，并通过广泛的资源库发现有用的视频和推荐。 该应用程序还有一个“恢复帮助按钮”，可以在参与者需要紧急帮助时按下。 Connections 内容的示例包括励志演讲、冥想、戒瘾演讲、压力管理和愤怒管理。 研究团队添加了其他具有文化意义的内容、图形、音乐、视频、恢复工具和推荐。 Connections 使用符合 HIPAA 和 HITRUST 标准的交互式对等平台，该平台允许用户私下相互发送消息和/或参与群聊。 调查人员将利用该应用程序的群发消息和群聊功能，让参与者参与与 SCF 的政策、服务和治疗理念一致的便利讨论。 研究团队将根据社区强化方法添加其他主题，例如清醒、生活方式改变、文化内容和技能培养模块。

将要求参与者使用该应用程序至少 3 个月，并进行 6 个月的跟进。 参与研究将是完全自愿和保密的。 研究人员计划招募不超过 125 名报告希望改变饮酒模式的 AN/AI 成年人。 调查人员将尝试在 SCF 进行招聘，以充分代表城市和农村居住的客户所有者。 个人可能会或可能不会参与或有专门针对酒精使用障碍的治疗服务的历史。 调查人员不会出于招募目的访问客户所有者的医疗记录。 调查人员还计划在 6 个月大关口采访多达 25 名参与者，收集有关他们使用该应用程序体验的定性数据。

数据分析方案：

访谈将被逐字转录并在分析之前去除身份信息。 成绩单将经过准确性验证，并上传到 ATLAS.ti 以进行数据管理和编码，并提供分类人口统计信息。 定性研究团队的成员将分四个迭代步骤进行分析：(1) 熟悉数据，(2) 生成或应用先验和涌现代码到数据，(3) 搜索主题模式，以及 (4)寻找人口统计模式。 一致性将通过共享密码本、选定成绩单的团队编码以及定期会议来讨论和解决差异来保持。

Connections 应用程序的可行性和可接受性的数据分析将包括与应用程序的交互次数和访问应用程序的总天数的描述性统计。 双变量描述性统计将用于检查人口统计和基线观察的可行性差异。

调查数据的数据分析将包括描述性统计和混合效应建模，以解释客户所有者参与者在生活质量、酒精使用和问题、清醒时的自我效能以及与我们合作完成的变革阶段之间重复测量的相关性外部顾问。 作为此分析的一部分，将评估数据的选择偏差、测量误差或错误分类偏差，这些是重复测量和纵向公共卫生数据集中的常见挑战。