Aplicativo mHealth para alterar o uso de álcool no povo indígena americano nativo do Alasca (CIRCLE)

A Southcentral Foundation (SCF) tem uma longa história de envolvimento das partes interessadas, reconhecendo que os pacientes engajados buscam informações, trabalham em colaboração com os provedores e têm maior probabilidade de demonstrar escolhas saudáveis ​​e comportamentos de autogerenciamento específicos da doença. O SCF usou métodos qualitativos para identificar e atender às necessidades de mudança dos pacientes. Com base no trabalho do Objetivo 1 e Objetivo 2, que forneceu feedback do paciente sobre o aplicativo Connections e as ferramentas de medição pretendidas, o trabalho neste Objetivo incluirá o teste de uma versão modificada do aplicativo com pacientes SCF.

O aplicativo Connections oferece suporte a indivíduos em recuperação, reduzindo a recaída e promovendo o engajamento pró-social. O aplicativo permite que as pessoas acompanhem sua sobriedade, aprendam novas habilidades de recuperação, rastreiem planos de tratamento, definam lembretes, façam um diário sobre sua recuperação e descubram vídeos e depoimentos úteis por meio de uma extensa biblioteca de recursos. O aplicativo também possui um "botão de ajuda de recuperação" que pode ser pressionado sempre que o participante precisar de ajuda urgente. Exemplos de conteúdo do Connections incluem palestras motivacionais, meditações, palestrantes de recuperação de vícios, gerenciamento de estresse e gerenciamento de raiva. A equipe de estudo adicionou conteúdo culturalmente significativo, gráficos, músicas, vídeos, ferramentas de recuperação e depoimentos. O Connections usa uma plataforma de pares interativa compatível com HIPAA e HITRUST, que permite aos usuários trocar mensagens privadas e/ou participar de bate-papos em grupo. Os investigadores utilizarão os recursos de mensagens em massa e bate-papo em grupo do aplicativo para envolver os participantes em discussões facilitadas que sejam consistentes com as políticas, serviços e filosofias de tratamento do SCF. A equipe de estudo adicionará tópicos adicionais, como sobriedade, mudanças no estilo de vida, conteúdo cultural e módulos de desenvolvimento de habilidades com base na abordagem de reforço da comunidade.

Os participantes serão solicitados a utilizar o aplicativo por pelo menos 3 meses, com um acompanhamento de 6 meses. A participação no estudo será totalmente voluntária e confidencial. Os investigadores planejam recrutar não mais do que 125 adultos AN/AI que relatam o desejo de mudar seus padrões de uso de álcool. Os investigadores tentarão recrutar no SCF de forma a ter uma representação adequada dos proprietários de clientes residentes em áreas urbanas e rurais. Os indivíduos podem ou não estar envolvidos ou ter um histórico de serviços de tratamento especificamente para transtornos por uso de álcool. Os investigadores não acessarão os registros médicos dos proprietários dos clientes para fins de recrutamento. Os investigadores também planejam entrevistar até 25 participantes na marca de 6 meses, coletando dados qualitativos sobre suas experiências usando o aplicativo.

Plano Analítico de Dados:

As entrevistas serão transcritas literalmente e desidentificadas antes da análise. As transcrições serão validadas quanto à precisão e carregadas no ATLAS.ti para gerenciamento e codificação de dados, com informações demográficas categóricas. Os membros da equipe de pesquisa qualitativa conduzirão a análise em quatro etapas iterativas: (1) familiarizar-se com os dados, (2) gerar ou aplicar códigos a priori e emergentes aos dados, (3) procurar padrões temáticos e (4) em busca de padrões demográficos. A consistência será mantida por meio de um livro de códigos compartilhado, codificação em equipe de transcrições selecionadas e reuniões regulares para discutir e resolver discrepâncias.

A análise de dados de viabilidade e aceitabilidade do aplicativo Connections incluirá estatísticas descritivas de contagens de interação com o aplicativo e número total de dias em que o aplicativo foi acessado. Estatísticas descritivas bivariadas serão usadas para examinar as diferenças na viabilidade por dados demográficos e observações de linha de base.

A análise de dados para dados de pesquisa incluirá estatísticas descritivas e modelagem de efeitos mistos para contabilizar a correlação de medidas repetidas entre os participantes do cliente-proprietário para qualidade de vida, uso e problemas de álcool, autoeficácia na sobriedade e estágios de mudança concluídos em parceria com nossos consultores externos. Como parte desta análise, os dados serão avaliados quanto ao viés de seleção e erro de medição ou viés de classificação incorreta que são desafios comuns em medições repetidas e conjuntos de dados longitudinais de saúde pública.