mHealth-App zur Änderung des Alkoholkonsums bei indianischen Ureinwohnern Alaskas (CIRCLE)

Die Southcentral Foundation (SCF) blickt auf eine lange Geschichte der Einbindung von Interessengruppen zurück und hat erkannt, dass engagierte Patienten nach Informationen suchen, mit Anbietern zusammenarbeiten und eher gesunde Entscheidungen und krankheitsspezifisches Selbstmanagementverhalten an den Tag legen. SCF hat qualitative Methoden eingesetzt, um die sich ändernden Bedürfnisse der Patienten zu erkennen und zu erfüllen. Aufbauend auf der Arbeit in Ziel 1 und Ziel 2, die Patientenfeedback sowohl zur Connections-App als auch zu den vorgesehenen Messtools lieferte, umfasst die Arbeit in diesem Ziel das Testen einer modifizierten Version der App mit SCF-Patienten.

Die Connections-App unterstützt Einzelpersonen bei der Genesung, indem sie Rückfälle reduziert und prosoziales Engagement fördert. Die App ermöglicht es Menschen, ihre Nüchternheit zu verfolgen, neue Genesungsfähigkeiten zu erlernen, Behandlungspläne zu verfolgen, Erinnerungen einzurichten, ein Tagebuch über ihre Genesung zu führen und in einer umfangreichen Ressourcenbibliothek hilfreiche Videos und Erfahrungsberichte zu entdecken. Die App verfügt außerdem über einen „Wiederherstellungs-Hilfe-Button“, der immer dann gedrückt werden kann, wenn der Teilnehmer dringend Hilfe benötigt. Beispiele für Connections-Inhalte sind Motivationsgespräche, Meditationen, Referenten zur Suchterholung, Stressbewältigung und Wutbewältigung. Das Studienteam fügte zusätzliche kulturell bedeutsame Inhalte, Grafiken, Musik, Videos, Wiederherstellungstools und Erfahrungsberichte hinzu. Connections nutzt eine HIPAA- und HITRUST-kompatible interaktive Peer-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, sich gegenseitig private Nachrichten zu senden und/oder an Gruppenchats teilzunehmen. Die Ermittler werden die Massennachrichten- und Gruppenchat-Funktionen der App nutzen, um die Teilnehmer in moderierte Diskussionen einzubeziehen, die im Einklang mit den Richtlinien, Dienstleistungen und Behandlungsphilosophien von SCF stehen. Das Studienteam wird zusätzliche Themen wie Nüchternheit, Änderungen des Lebensstils, kulturelle Inhalte und Module zum Kompetenzaufbau basierend auf dem Community Reinforcement Approach hinzufügen.

Die Teilnehmer werden gebeten, die App mindestens 3 Monate lang zu nutzen, mit einer Nachbeobachtungszeit von 6 Monaten. Die Teilnahme an der Studie erfolgt völlig freiwillig und vertraulich. Die Ermittler planen, nicht mehr als 125 AN/AI-Erwachsene zu rekrutieren, die über den Wunsch berichten, ihr Alkoholkonsumverhalten zu ändern. Die Ermittler werden versuchen, bei SCF so zu rekrutieren, dass eine angemessene Vertretung städtischer und ländlicher Kunden-Eigentümer gewährleistet ist. Einzelpersonen können an Behandlungsdiensten speziell für Alkoholkonsumstörungen beteiligt sein oder in der Vergangenheit solche Behandlungen in Anspruch genommen haben oder auch nicht. Die Ermittler werden zu Rekrutierungszwecken keinen Zugriff auf die Krankenakten der Kunden/Eigentümer haben. Die Ermittler planen außerdem, nach 6 Monaten bis zu 25 Teilnehmer zu befragen und qualitative Daten über ihre Erfahrungen mit der App zu sammeln.

Datenanalyseplan:

Interviews werden vor der Analyse wörtlich transkribiert und anonymisiert. Die Transkripte werden auf ihre Richtigkeit überprüft und zur Datenverwaltung und Kodierung mit kategorialen demografischen Informationen auf ATLAS.ti hochgeladen. Mitglieder des qualitativen Forschungsteams führen die Analyse in vier iterativen Schritten durch: (1) sich mit den Daten vertraut machen, (2) a priori und auftauchende Codes generieren oder auf die Daten anwenden, (3) nach thematischen Mustern suchen und (4) Suche nach demografischen Mustern. Die Konsistenz wird durch ein gemeinsames Codebuch, Teamcodierung ausgewählter Transkripte und regelmäßige Treffen zur Erörterung und Lösung von Unstimmigkeiten gewährleistet.

Die Datenanalyse zur Machbarkeit und Akzeptanz der Connections-App umfasst beschreibende Statistiken über die Anzahl der Interaktionen mit der App und die Gesamtzahl der Tage, an denen auf die App zugegriffen wurde. Bivariate deskriptive Statistiken werden verwendet, um Unterschiede in der Machbarkeit anhand demografischer Merkmale und Basisbeobachtungen zu untersuchen.

Die Datenanalyse für Umfragedaten umfasst deskriptive Statistiken und Mixed-Effects-Modellierung, um die Korrelation wiederholter Messungen bei Kunden-Eigentümer-Teilnehmern für Lebensqualität, Alkoholkonsum und -probleme, Selbstwirksamkeit bei Nüchternheit und Phasen der in Zusammenarbeit mit uns durchgeführten Veränderungen zu berücksichtigen externe Berater. Im Rahmen dieser Analyse werden die Daten auf Selektionsverzerrungen, Messfehler oder Fehlklassifizierungsverzerrungen untersucht, die häufige Herausforderungen bei wiederholten Messungen und Längsschnittdatensätzen zur öffentlichen Gesundheit darstellen.