mHealth-app til ændring af alkoholbrug hos indianere i Alaska (CIRCLE)

Southcentral Foundation (SCF) har en lang historie med interessentengagement, idet de anerkender, at engagerede patienter søger information, arbejder sammen med udbydere og er mere tilbøjelige til at demonstrere sunde valg og sygdomsspecifik selvledelsesadfærd. SCF har brugt kvalitative metoder til at identificere og imødekomme patienters skiftende behov. Med udgangspunkt i arbejdet i Mål 1 og Mål 2, som gav patientfeedback om både Connections-appen og de tilsigtede måleværktøjer, vil arbejdet i dette mål omfatte test af en modificeret version af appen med SCF-patienter.

Connections-appen understøtter enkeltpersoner i bedring ved at reducere tilbagefald og fremme prosocialt engagement. Appen giver folk mulighed for at spore deres ædruelighed, lære nye restitutionsfærdigheder, spore behandlingsplaner, indstille påmindelser, skrive en journal om deres bedring og opdage nyttige videoer og vidnesbyrd gennem et omfattende ressourcebibliotek. Appen har også en "recovery help button", der kan trykkes på, når deltageren har brug for akut hjælp. Eksempler på Connections-indhold omfatter motiverende samtaler, meditationer, afhængighedsoplægsholdere, stresshåndtering og vredeshåndtering. Undersøgelsesholdet tilføjede yderligere kulturelt meningsfuldt indhold, grafik, musik, videoer, genoprettelsesværktøjer og vidnesbyrd. Connections bruger en HIPAA- og HITRUST-kompatibel interaktiv peer-platform, som giver brugerne mulighed for at sende en privat besked til hinanden og/eller deltage i gruppechat. Efterforskerne vil bruge appens massebeskeder- og gruppechat-funktioner til at engagere deltagere i faciliterede diskussioner, der er i overensstemmelse med SCF's politikker, tjenester og behandlingsfilosofier. Studieholdet vil tilføje yderligere emner såsom ædruelighed, livsstilsændringer, kulturelt indhold og færdighedsopbygningsmoduler baseret på Community Reinforcement Approach.

Deltagerne vil blive bedt om at bruge appen i mindst 3 måneder med en 6-måneders opfølgning. Deltagelse i undersøgelsen vil være helt frivillig og fortrolig. Efterforskerne planlægger ikke at rekruttere mere end 125 AN/AI voksne, der rapporterer et ønske om at ændre deres alkoholforbrugsmønstre. Efterforskerne vil forsøge at rekruttere hos SCF på en sådan måde, at de har tilstrækkelig repræsentation fra by- og landboende kundeejere. Enkeltpersoner kan være involveret i eller ikke have en historie med behandlingstjenester specifikt for alkoholmisbrug. Efterforskerne vil ikke få adgang til kundeejeres lægejournaler til rekrutteringsformål. Efterforskerne planlægger også at interviewe op til 25 deltagere efter 6-måneders varigheden og indsamle kvalitative data om deres oplevelser med appen.

Dataanalytisk plan:

Interviews vil blive transskriberet ordret og afidentificeret før analyse. Transskriptioner vil blive valideret for nøjagtighed og uploadet til ATLAS.ti til datastyring og kodning med kategorisk demografisk information. Medlemmer af det kvalitative forskerteam vil udføre analyse i fire iterative trin: (1) at sætte sig ind i dataene, (2) at generere eller anvende a priori og nye koder til dataene, (3) at søge efter tematiske mønstre og (4) søger efter demografiske mønstre. Konsistens vil blive opretholdt gennem en delt kodebog, teamkodning af udvalgte udskrifter og regelmæssige møder for at diskutere og løse uoverensstemmelser.

Dataanalyse af gennemførlighed og accept af Connections-appen vil omfatte beskrivende statistikker over antallet af interaktioner med appen og det samlede antal dage, appen blev tilgået. Bivariat beskrivende statistik vil blive brugt til at undersøge forskelle i gennemførlighed efter demografi og baseline observationer.

Dataanalyse for undersøgelsesdata vil omfatte beskrivende statistikker og blandede effekter modellering for at tage højde for korrelation af gentagne mål inden for kunde-ejer deltagere for livskvalitet, alkoholforbrug og problemer, selveffektivitet i ædruelighed og stadier af forandring gennemført i samarbejde med vores eksterne konsulenter. Som en del af denne analyse vil data blive evalueret for selektionsbias og målefejl eller fejlklassificeringsbias, der er almindelige udfordringer i gentagne målinger og longitudinelle folkesundhedsdatasæt.