用于早期检测认知衰退的混合现实筛查工具的测试和可用性 (SCOBES-AR)
用于老年人认知障碍早期检测的多模态筛查混合现实原型:协议开发和可用性研究
研究概览
详细说明
认知障碍的早期诊断是充分管理痴呆症的重要一步。 “由增强现实支持的智能认知和行为筛查”(SCOBES-AR) 项目旨在开发一种多模态筛查工具 (MST),用于使用增强现实和虚拟现实早期检测认知障碍。 在项目的第一个阶段,选择了经过验证的评估,将其与 MST 相结合,并在 174 名健康的老年人中进行了测试。 在目前的项目阶段,开发的 MST 将通过混合现实 (MR) 得到部分增强。 这种 MR 增强型筛选工具原型 (MR-MST) 将接受测试,并与之前开发的 MST 进行比较。 此外,还将检查此增强原型的可用性。
该研究旨在建立用于早期检测老年人认知障碍的 MR 增强型多学科筛查工具的实施和可用性协议。
在此交叉设计研究方案中,将使用以下方法对 100 名健康参与者(60-75 岁)进行认知衰退筛查:i) 专门开发的 MST(评估认知功能、嗅觉敏感性、营养偏好、步态参数、反应时间、活动)日常生活,以及 ii) MR 增强型 MST,其中使用量身定制的软件以及增强现实和虚拟现实硬件对认知功能、反应时间、日常生活活动和步态进行评估。 MR 增强的 MST 的结果将与没有 MR 的结果进行比较。 开发的 MR 增强 MST 的可用性将使用观察总结性评估和共同发现方法对 10 名研究人员和 10 名测试参与者进行测试,并使用共同发现方法对 2 名可用性专家进行测试。
本研究由奥地利研究促进机构资助,并获得格拉茨医科大学伦理委员会的伦理投票。 开发了本研究的 MR-MST 原型和研究方案。 迄今为止,该研究方案没有可用的结果。
MR-MST 原型的开发能够识别使用多模态和 MR 增强模型评估老年人认知能力下降的最佳实践程序。
研究类型
注册 (预期的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Wolfgang Staubmann, MSc
- 电话号码:+43 (0)316 5453 6768
- 邮箱:wolfgang.staubmann@fh-joanneum.at
学习地点
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Styria
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Graz、Styria、奥地利、8020
- 招聘中
- FH-Joanneum
-
接触:
- Wolfgang Staubmann, BSc MSc
- 电话号码:6768 433165453
- 邮箱:wolfgang.staubmann@fh-joanneum.at
-
接触:
- Monica Christova, Dr
- 邮箱:monica.christova@fh-joanneum.at
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 60-75岁的健康人
- 有兴趣参与研究
- 签署书面知情同意书
排除标准:
- 轻度认知障碍或痴呆的临床诊断
- 精神疾病的临床诊断(例如 抑郁症、精神病)
- 行动不便(助行器、轮椅)
- 辅助听力或视力障碍
- 在过去 6 个月内参加过任何其他认知训练研究
- 根据奥地利成人保护法的规定提供监护权
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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简短的气味识别测试。
大体时间:第 1 天。
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该测试评估嗅觉功能。
等级 0-12 点:值越高表示嗅觉性能越好。
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第 1 天。
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食物频率指数。
大体时间:第 1 天。
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该评估评估饮食行为。
饮食行为分为差(< 32 分)、中等(32-34 分)、好(35-39 分)和非常好(> 39 分)。
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第 1 天。
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痴呆症检测测试。
大体时间:第 1 天。
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该测试评估认知功能(单词列表的回忆、数字转码、语义词的流畅性、数字跨度反转)。 量表 0-18 分:痴呆概率(0-8 分),轻度认知改变(9-12 分),健康(13-18 分)。 |
第 1 天。
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轻度痴呆症或轻度认知障碍患者日常生活活动的 Erlangen 测试:项目“流动性”和“财务”,用纸笔进行。
大体时间:第 1 天。
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对于 2 个项目(“流动性”和“财务”)中的每一个,给出 0-6 分。
分数越高表示性能越好。
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第 1 天。
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轻度痴呆症或轻度认知障碍患者日常生活活动的 Erlangen 测试:项目“流动性”和“财务”,使用虚拟现实进行。
大体时间:第 1 天。
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对于 2 个项目(“流动性”和“财务”)中的每一个,使用量身定制的软件给出 0-6 分的分数。
分数越高表示性能越好。
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第 1 天。
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Trail-Making 测试,用笔和纸进行。
大体时间:第 1 天。
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测试评估认知能力,由两部分组成:连接数字和连接数字和字母的升序。
使用秒表测量执行任务的时间(秒)。
时间越短表示性能越好。
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第 1 天。
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Trail-Making 测试,使用增强现实技术进行。
大体时间:第 1 天。
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测试评估认知能力,由两部分组成:连接数字和连接数字和字母的升序。
使用定制软件测量执行任务的时间(秒)。
时间越短表示性能越好。
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第 1 天。
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反应时间测试,用接触板进行。
大体时间:第 1 天。
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该测试评估响应以随机顺序显示的视觉信号的复杂反应性(眼-手、眼-腿和眼-手-腿反应)。
使用秒表测量执行任务的时间(秒)。
时间越短表示性能越好。
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第 1 天。
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反应时间测试,使用智能手机移动应用程序执行。
大体时间:第 1 天。
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该测试评估响应以随机顺序显示的视觉信号的复杂反应性(眼-手、眼-腿和眼-手-腿反应)。
使用移动应用程序测量执行任务的时间(秒)。
时间越短表示性能越好。
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第 1 天。
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双重任务评估,通过直接观察进行。
大体时间:第 1 天。
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评估测量认知任务对步态参数的影响。
完成任务的时间(秒)、步数和步行速度(步数/分钟)将针对单项任务(步行)和双重任务(步行和计数)计算。
两项任务中参数之间的较大差异表明认知能力下降。
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第 1 天。
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双重任务评估,使用增强现实进行。
大体时间:第 1 天。
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评估测量认知任务对步态参数的影响。
完成任务的时间(秒)、步数和步行速度(步数/分钟)将使用定制软件计算单项任务(步行)和双重任务(步行和计数)。
两项任务中参数之间的较大差异表明认知能力下降。
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第 1 天。
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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使用视频观察的可用性评估。
大体时间:第 1 天。
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从目标群体获得的测试过程视频将由可用性专家进行评估。 视频观察将使用“艾森豪威尔的紧急/重要原则”进行评估,其中项目被评估为:“不紧急”-“紧急”和“不重要”-“重要”,其中“紧急”和“ important”项目表示需要更高的改进。 |
第 1 天。
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使用问卷进行可用性评估。
大体时间:第 1 天。
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针对筛选程序的个人经验的问卷将从目标群体中获得,并由可用性专家进行评估。
调查问卷将使用评分系统 (1-5) 进行评估,其中 1 表示可用性非常好。
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第 1 天。
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Wolfgang Staubmann, MSc、FH Joanneum
出版物和有用的链接
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (预期的)
研究完成 (预期的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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