先兆子痫肺部超声人工智能
人工智能在先兆子痫麻醉管理中定义肺部超声表现的评价
由同一麻醉医师对研究范围内的所有子痫前期孕妇进行共八个象限的标准肺部超声检查，将每个半胸通过胸骨旁、腋前、腋后垂直线和水平线分为四个区域。假定线从乳头下方通过。 生成的图像存储在数字媒体中。 一次肺超声检查平均进行 5-10 分钟。 在检查中调查了 B 线的存在。
当 B 线被定义为间质性水肿时，B 线被定义为代表水肿的小叶间隔/肺泡的垂直线性高回声混响伪影，从胸膜线下方向后延伸并与肺运动同步移动，在两个或多个患者中发现肺区。 确定每个病例的 B 线，并根据数量和形态以标准形式报告。 B 线的诊断准确性由人工智能支持的 SmartAlpha Rievi 1300 软件程序确定。 在所有存储的数字图像中通过人工智能辅助算法验证的 B 线由另一位在美国肺部经验丰富的麻醉师盲目报告。 记录病例的临床特征、实验室参数和术中血流动力学数据，以评估与肺超声数据的关系。
我们预测肺超声与人工智能软件的应用将为快速评估经常在紧急情况下进行手术的先兆子痫孕妇的临床提供机会。
研究概览
详细说明
伦理委员会批准后，由同一麻醉师对 35 名患有先兆子痫的 ASA III-IV 产妇进行八个象限的标准肺部超声 (US) 检查以寻找 B 线的存在。 间质性水肿是通过识别两个或多个肺区域中的 B 线来定义的。 通过人工智能 (AI) 验证的 B 线数字图像由另一位在美国肺部经验丰富的麻醉师进行盲目评估。
在将先兆子痫患者分配为轻度或重度之后；比较了人口统计学、血流动力学和实验室结果。 然后，记录肺超声检查结果（A 模式、3 条 B 线和 1 或 2 条 B 线）。 此外，根据肺超声检查结果比较了蛋白质的量/24 小时、液体输注量（晶体或胶体）和血液动力学参数。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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Ankara
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Çankaya、Ankara、火鸡
- Selin Bağcaz
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准：
- 接受剖宫产并诊断为先兆子痫的孕妇
排除标准：
- 患有另一种肺部疾病的先兆子痫产妇
- 无法获得最佳肺部超声图像的先兆子痫产妇
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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为了进行比较，人工智能辅助超声和标准超声对 35 例子痫前期产妇进行随访。
大体时间：术前肺部超声应用一次
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如果存在，肺水肿将通过可视化至少 2 个或更多区域的 3 条 B 线来诊断
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术前肺部超声应用一次
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：D.Berrin Gunaydin, Prof.、Gazi University
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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