Künstliche Intelligenz im Lungenultraschall bei Präeklampsie

Bei allen schwangeren Frauen mit Präeklampsie im Rahmen der Studie wurden vom selben Anästhesisten insgesamt acht Quadranten einer Standard-US-Untersuchung der Lunge durchgeführt, wobei jeder Hemithorax durch die parasternale, vordere axilläre, hintere axilläre Vertikallinie und die Horizontale in vier Regionen unterteilt wurde Es wird angenommen, dass die Linie unter der Brustwarze verläuft. Die resultierenden Bilder wurden in digitalen Medien gespeichert. Eine Lungen-US-Untersuchung wurde einmal für durchschnittlich 5–10 Minuten durchgeführt. Bei der Untersuchung wurde das Vorhandensein von B-Linien untersucht.

Der Fall wurde als interstitielles Ödem definiert, wenn die B-Linien, die als vertikale lineare echoreiche Echoartefakte definiert sind, die die ödematösen interlobulären Septen/Alveolen darstellen, sich von unterhalb der Pleuralinie nach hinten erstrecken und sich synchron mit den Lungenbewegungen bewegen, in zwei oder mehr Fällen gefunden werden Lungenbereiche. B-Linien wurden für jeden Fall bestimmt und hinsichtlich Anzahl und Morphologie in Standardform angegeben. Die diagnostische Genauigkeit von B-Linien wurde mit dem von künstlicher Intelligenz unterstützten Softwareprogramm SmartAlpha Rievi 1300 bestimmt. B-Linien, die durch einen durch künstliche Intelligenz unterstützten Algorithmus in allen gespeicherten digitalen Bildern validiert wurden, wurden blind von einem anderen Anästhesisten mit Erfahrung in der Lungen-US-Untersuchung gemeldet. Die klinischen Merkmale, Laborparameter und intraoperativen hämodynamischen Daten der Fälle wurden aufgezeichnet, um sie im Hinblick auf die Beziehung zu Lungen-US-Daten auszuwerten.

Wir gehen davon aus, dass die Anwendung des Lungen-US mit Software für künstliche Intelligenz eine Möglichkeit bieten wird, die Klinik präeklamptischer schwangerer Frauen, die häufig in Notfällen operiert werden, schnell zu bewerten.