Kunstig intelligens i lunge-ultralyd for præeklampsi

I alt otte kvadranter af standard lunge-US-undersøgelse blev udført til alle gravide kvinder med præeklampsi inden for undersøgelsens omfang af den samme anæstesiolog, idet hver hemithorax blev opdelt i fire regioner gennem de parasternale, forreste aksillære, posteriore aksillære lodrette linjer og de vandrette linje antages at passere under brystvorten. De resulterende billeder blev gemt i digitale medier. En lunge-US-undersøgelse blev udført én gang i gennemsnitligt 5-10 minutter. Tilstedeværelsen af ​​B-linjer blev undersøgt i undersøgelsen.

Tilfældet blev defineret som interstitielt ødem, når B-linjerne, der er defineret som lodrette lineære hyperekkoiske efterklangsartefakter, der repræsenterer de ødematøse interlobulære septa/alveoler, strækker sig bagud fra under pleuralinjen og bevæger sig synkront med lungebevægelser, findes i to eller flere lungeområder. B-linjer blev bestemt for hvert tilfælde og rapporteret i standardform med hensyn til antal og morfologi. Den diagnostiske nøjagtighed af B-linjer blev bestemt med det kunstig intelligens-understøttede SmartAlpha Rievi 1300-softwareprogram. B-linjer valideret af kunstig intelligens assisteret algoritme i alle lagrede digitale billeder blev rapporteret blindt af en anden anæstesiolog med erfaring i lunge-US. De kliniske træk, laboratorieparametre og intraoperative hæmodynamiske data for tilfældene blev registreret for at blive evalueret i forhold til lunge-US-data.

Vi forudser, at anvendelsen af ​​lunge-US med kunstig intelligens-software vil give mulighed for hurtigt at evaluere klinikken for præeklamptiske gravide kvinder, som ofte opereres under akutte forhold.