持续和数据驱动的 CarE (CADENCE) 试点 (CADENCE)

产妇阿片类药物使用障碍 (OUD) 是全国分娩后第一年产妇死亡的主要原因。 OUD 还为儿童福利系统中的家庭外安置做出了重大贡献。 OUD (MOUD) 的药物治疗是主要的治疗标准，但是，在佛罗里达州，获得 MOUD 和产前护理的机会有限、孤立且分散。 在 OUD 恢复过程中，母亲在获得医疗保健（产前、产后、儿科、药理学和行为健康）和其他服务方面的获取和连续性差距导致父母、孩子和家庭的结果不佳。 由于数据收集方法或诊断代码的使用不一致，数据整合也不足，无法识别受 OUD 影响的母婴关系，从而为地方层面的最佳护理提供信息。 单点研究表明，在怀孕期间整合物质使用障碍项目可以改善新生儿和孕产妇的结局。 考虑到这一点，本研究的长期目标是利用高质量的本地及时数据，通过可在全州复制的综合护理方法，改善怀孕前、怀孕期间和怀孕后的 OUD 结果。 拟议项目的目标是整合多个公共卫生和临床医疗保健数据流，以分析受孕产妇 OUD 影响的家庭的公平获取和结果，用于质量改进周期，以快速完善我们的集成 CADENCE（持续和数据驱动的护理）程序。 我们的中心假设是综合、持续、数据驱动的护理将改善 CADENCE 患者的治疗效果。 我们将通过以下目标检验这一假设：1) 为受 OUD 影响的妊娠的孕产妇、新生儿和婴儿结局创建一个交互式数据仪表板； 2) 试用 CADENCE 程序并使用数据驱动的方法快速改进。