人工智能在幽门螺杆菌感染及胃癌前病变诊断中的应用
2026年6月21日 更新者：National Taiwan University Hospital
人工智能在幽门螺杆菌感染和胃癌前病变诊断中的应用：一项多医院研究
这项观察性研究的目的是了解人工智能在幽门螺杆菌感染和胃癌前病变诊断中的应用。
我们使用人工智能的卷积神经网络来分析内窥镜图像与尿素呼气试验结果/组织病理学结果之间的相关性。
研究概览
地位
招聘中
详细说明
本研究将邀请需要进行尿素呼气试验、上消化道内镜检查和组织学检查的患者，收集他们的检查结果、上消化道内镜图像和组织病理学结果。
我们使用人工智能的卷积神经网络来分析内窥镜图像与尿素呼气试验结果/组织病理学结果之间的相关性。
我们希望建立该分析系统，以协助临床医生通过内镜检查诊断幽门螺杆菌感染和发现胃癌前病变。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
6000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Tsung-Hsien Chiang, MD,PhD
- 电话号码：265427 886-2-23123456
- 邮箱：thchiang@ntu.edu.tw
研究联系人备份
- 姓名：Yi-Chia Lee, MD, PhD
- 电话号码：265689 886-2-23123456
- 邮箱：yichialee@ntu.edu.tw
学习地点
-
-
-
Taipei、台湾、10015
- 招聘中
- Yi-Chia Lee
-
接触：
- Yi-Chia Lee
- 邮箱：yichialee@ntu.edu.tw
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
20年 至 80年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
本研究将邀请需要进行尿素呼气试验、上消化道内镜检查和组织学检查的患者。
描述
纳入标准：
- 20-80岁
- 定期尿素呼气试验和内窥镜检查
排除标准：
1. 胃手术史
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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Routine endoscopy alone
Routine endoscopy without artificial intelligence assistance
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Routine endoscopy with artificial intelligence-assisted interpretation
Routine endoscopy assisted by artificial intelligence to enhance the detection of H. pylori infection and premalignant gastric conditions.
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(1) Improved detection of H. pylori infection, leading to timely eradication therapy.
(2) Earlier identification of premalignant gastric conditions, facilitating appropriate surveillance endoscopy.
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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Gastric cancer-specific mortality
大体时间：Up to 5 years
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The primary endpoint is gastric cancer-specific mortality.
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Up to 5 years
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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排除癌前胃病的特异性
大体时间：长达 5 年
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结果包括萎缩性胃炎、肠化生和幽门螺杆菌感染
|
长达 5 年
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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ROC 曲线下的面积
大体时间：长达 5 年
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结果包括萎缩性胃炎、肠化生和幽门螺杆菌感染
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长达 5 年
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胃癌发病率
大体时间：长达 10 年
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新发胃癌
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长达 10 年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Tsung-Hsien Chiang, MD, PhD、National Taiwan University Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年12月24日
初级完成 (估计的)
2028年12月31日
研究完成 (估计的)
2028年12月31日
研究注册日期
首次提交
2023年2月28日
首先提交符合 QC 标准的
2023年2月28日
首次发布 (实际的)
2023年3月10日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年6月24日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年6月21日
最后验证
2026年6月1日
更多信息
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