Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Tillämpning av artificiell intelligens vid diagnos av Helicobacter Pylori-infektion och premaligna magskador

21 juni 2026 uppdaterad av: National Taiwan University Hospital

Tillämpning av artificiell intelligens på diagnos av Helicobacter Pylori-infektion och premaligna magskador: en multisjukhusstudie

Syftet med denna observationsstudie är att lära sig tillämpningen av artificiell intelligens vid diagnos av Helicobacter pylori-infektion och premaligna magskada. Vi använder konvolutionella neurala nätverk av artificiell intelligens för att analysera korrelationen mellan endoskopiska bilder och urea-andningstestresultat/histopatologiska resultat.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna studie kommer att bjuda in patienter som behöver genomgå urea-andningstest, övre gastrointestinala endoskopi och histologisk undersökning, och samla in deras testresultat, övre gastrointestinala endoskopibilder och histopatologiska resultat. Vi använder konvolutionella neurala nätverk av artificiell intelligens för att analysera korrelationen mellan endoskopiska bilder och urea-andningstestresultat/histopatologiska resultat. Vi hoppas att detta analyssystem kan etableras för att hjälpa kliniker att diagnostisera Helicobacter pylori-infektion och upptäcka premaligna magskada genom endoskopisk undersökning.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

6000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Tsung-Hsien Chiang, MD,PhD
  • Telefonnummer: 265427 886-2-23123456
  • E-post: thchiang@ntu.edu.tw

Studera Kontakt Backup

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

20 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Denna studie kommer att bjuda in patienter som behöver genomgå urea utandningstest, övre gastrointestinala endoskopi och histologisk undersökning.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Ålder 20-80
  2. Schemalagt urea-andningstest och endoskopi

Exklusions kriterier:

1. Historien om magkirurgi

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Routine endoscopy alone
Routine endoscopy without artificial intelligence assistance
Routine endoscopy with artificial intelligence-assisted interpretation
Routine endoscopy assisted by artificial intelligence to enhance the detection of H. pylori infection and premalignant gastric conditions.
(1) Improved detection of H. pylori infection, leading to timely eradication therapy. (2) Earlier identification of premalignant gastric conditions, facilitating appropriate surveillance endoscopy.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Gastric cancer-specific mortality
Tidsram: Up to 5 years
The primary endpoint is gastric cancer-specific mortality.
Up to 5 years

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Specificitet för att utesluta premaligna magsjukdomar
Tidsram: Upp till 5 år
Resultaten inkluderar atrofisk gastrit, intestinal metaplasi och Helicobacter pylori-infektion
Upp till 5 år

Andra resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Ytor under ROC-kurvorna
Tidsram: Upp till 5 år
Resultaten inkluderar atrofisk gastrit, intestinal metaplasi och Helicobacter pylori-infektion
Upp till 5 år
Förekomst av magcancer
Tidsram: Upp till 10 år
Ny incident magcancer
Upp till 10 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Tsung-Hsien Chiang, MD, PhD, National Taiwan University Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

24 december 2021

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2028

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

28 februari 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

28 februari 2023

Första postat (Faktisk)

10 mars 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

24 juni 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

21 juni 2026

Senast verifierad

1 juni 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

IPD-planbeskrivning

Studien baserades på bilderna och histologiska data.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera