眼科人工智能技术辅助肺部疾病诊断
2026年8月11日 更新者：Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
本研究拟收集肺部疾病患者和对照人群的眼科检查结果、肺部检查结果及相关指标，结合大数据分析和人工智能技术，探讨是否可以为肺部疾病的早期筛查策略提供新的方法。辅助眼科检查，从而有助于鉴别肺部疾病的类型和判断疾病的预后。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
10000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Weixing Zhang, M.D.
- 电话号码：8615602211660
- 邮箱：zhangwx98@mail2.sysu.edu.cn
学习地点
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Guangdong
-
Guangzhou、Guangdong、中国、510060
- 招聘中
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
接触：
- Haotian Lin, M.D., Ph.D
- 电话号码：8613802793086
- 邮箱：haot.lin@hotmail.com
-
接触：
- Xun Wang, M.D., Ph.D
- 电话号码：8615017541549
- 邮箱：wangx48@mail2.sysu.edu.cn
-
Guangzhou、Guangdong、中国
- 招聘中
- The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
-
接触：
- Wenhua Liang, M.D.
- 邮箱：liangwh1987@163.com
-
Guangzhou、Guangdong、中国
- 招聘中
- Guangzhou Kindness Health Care Center (Guangzhou Jiubang Shanxin Clinic Ltd)
-
接触：
- Bin Xu
- 电话号码：+86 13925155511
-
Shenzhen、Guangdong、中国
- 招聘中
- Shenzhen Third People's Hospital
-
接触：
- Weiyi Lai
- 电话号码：+86 13556125580
- 邮箱：zsyLaiwy@163.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
研究人群来源于到合作医疗单位进行肺部筛查的人群，以及通过单位和社区宣传招募的人群。
描述
纳入标准：
- 年龄≥18岁者；或年龄<18周岁，能配合相关检查并有监护人陪同和告知的；
- 拟接受肺部检查的呼吸系统相关疾病患者，或通过公示招募自愿参加试验者；
- 预期生存时间为 3 个月或更长时间；
- 既往无严重基础疾病，无严重眼病史者；
- 能配合眼科及肺部相关检查并定期复查者；
- 试验前对研究知情同意并自愿签署知情同意书者；
- 经研究者判断可纳入研究的其他情况。
排除标准：
- 因严重疾病、外伤或手术无法完成眼科或肺部相关检查及定期随访的患者（严重眼科疾病如视力极差无法固定、眼球萎缩、严重屈光间质混浊妨碍眼底照相， ETC。）;
- 因酒精或药物依赖、精神障碍等各种原因依从性差者；
- 未经知情同意者；
- 研究者判断不适合参加试验的其他情况。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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测试组
患有一种或多种肺部疾病的人
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各种眼科检查方式，包括裂隙灯照相、眼底照相、光学相干断层扫描成像和光学相干断层扫描血管造影等。
各种肺部检查方式，包括X线摄影、胸部CT、肺功能测量等。
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控制组
没有肺部疾病的人
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各种眼科检查方式，包括裂隙灯照相、眼底照相、光学相干断层扫描成像和光学相干断层扫描血管造影等。
各种肺部检查方式，包括X线摄影、胸部CT、肺功能测量等。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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接受者操作特征曲线下的面积
大体时间：通过学习完成，平均1年
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确定眼科检查诊断肺部疾病的准确性
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通过学习完成，平均1年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年6月29日
初级完成 (估计的)
2027年5月1日
研究完成 (估计的)
2027年5月1日
研究注册日期
首次提交
2023年4月20日
首先提交符合 QC 标准的
2023年5月5日
首次发布 (实际的)
2023年5月8日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年8月12日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年8月11日
最后验证
2026年5月1日
更多信息
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