RTMS 作为人工智能辅助治疗阅读障碍儿童的功效

• 连续符合 DSM V 阅读障碍 SLD 标准的在校儿童将在研究中心接受资格筛查。
• 应用纳入和排除标准后，将咨询参与者的法定监护人并获取书面知情同意书。
• 将收集参与者的基线数据。
• GLAD（年级水平评估设备工具）、CTOPP-2（语音处理工具综合测试，第二版）、WRAT-5（大范围成绩测试，第五版）将在基线时对参与者进行管理。
• 基线功能磁共振成像将对 10 名连续参与者进行，这些参与者的法定监护人愿意对此表示同意。
• 干预研究小组将接受为期 6 周的人工智能支持的 Hf-rTMS（高频 - 重复经颅磁刺激）治疗教育，按照基于先前 rTMS 在 SLD 中的研究以及使用 rTMS 用于其他适应症的其他研究的经验而制定的方案。
• 参与者将开始接受人工智能支持的补救治疗，如下所述，在确保第一个补救疗程后，参与者将被要求参加 rTMS 疗程，如下所述。

人工智能启用补救干预 -

• 它将通过基于网络应用程序的语音训练计划进行管理（网络应用程序地址：http://read.com）。 该计划是在新德里 AIIMS（儿科、儿童神经科）与德里 IIT 合作开发的，作为 Sachendra Badal 博士于 2019 年在 AIIMS 儿童神经病学阅读障碍项目下完成的初步工作的一部分（首席指导；Sheffali 教授）古拉蒂）。 作为 Sayoni Roy Chowdhary 博士 2021 年研究工作的一部分（首席指导；Sheffali Gulati 教授），这一方案被进一步调整，以通过人工智能技术增强学习。
• 它是一种基于云的应用程序设计，采用自下而上的战略学习方法。 它是根据国际建议的有效补救计划的组成部分针对印度情况开发的。 它基于强化学习的原理，主要关注语音意识、语音和视觉词识别。
• 结构和持续时间 - 它包括介绍性教学课程，由主要研究者管理，在第一个 10 天内使用在线平台教授 5 个班级的 8 个模块（每节课 32 小时）。 接下来是在家长监督下进行基于人工智能的结构化补救，每周 7 天、每天 1 小时，总共 6 周。 通过人工智能项目将教授总共 8 个模块。
• 在为期 10 天的强化培训后，将按设定的时间间隔进行随访：两周内每周一次，随后在其余时间内每两周一次，以确保主要研究者通过电话检查依从性，正确使用干预措施。 在线会话总数、尝试单词总数和正确发音单词总数将由网络应用程序监控。 依从性定义为（总共 52 小时的干预） 良好：> 80%，即 > 42 小时的干预；平均：60-80%，即干预31-42小时；差：<60%，即干预时间< 31 小时。

经颅磁刺激程序

• 惯用手将通过爱丁堡惯用手清单 - 偏侧指数来确定
• 将使用惯用手上的腹部肌腱蒙太奇，通过右侧拇短展肌 (APB) 的表面电极记录肌电图
• 连接到刺激器线圈的八字形 TMS 线圈将放置在与头皮相切的对侧运动皮层上，手柄朝后。 运动热点将确定为头皮上 TMS 从静止状态的 APB 产生最大 MEP 的位置
• 获得运动皮层阈值 - 在 10 次试验中的 5 次中，可以在 APB 中引起 EMG 响应的运动热点上的最低刺激器输出
• 在每个周期开始之前，将使用 RMT（静息运动阈值）、MEP（运动诱发电位）、LICI（长间隔皮质内抑制）和 SICI（短间隔皮质内抑制）的标准方案记录第 1 天的皮质兴奋性参数。
• rTMS 站点 - 使用 10-20 EEG 系统在左侧 IPL（顶下小叶，对应于角回和缘上回）和左侧 STG（颞上回）分别在 P3 和 P5 建立，
• 每个会话使用的 TMS 协议 - 5 Hz 高频 rTMS，100% RMT，每列 60 个脉冲，总共 10 个序列，2 个连续序列之间的间隙为 30 秒
• 持续时间 - 每个参与者总共将进行 3 个周期。第一 连续 10 天进行 10 个疗程的循环。 第二个周期，连续 5 天进行 5 次会议。 第三个周期，连续 5 天进行 5 个疗程。 两个连续周期之间间隔 6 周。
• 在研究期间和之后将监测参与者的不良事件。 将采取适当的措施，例如出现低血压症状或体征时立即仰卧，在发生癫痫或癫痫发作时鼻内给予咪达唑仑。

跟进

• 6 周时收集数据 - 教师和家长的皮质兴奋性参数、GLAD、CTOPP-2、WRAT-5 评分和 CGI​​-C（临床总体变化印象）。
• 12 周时收集数据 - 教师和家长的皮质兴奋性参数、GLAD、CTOPP-2、WRAT-5 分数和 CGI​​-C。
• 第 12 周（±7 天）时，将对法定监护人同意的 10 名连续参与者重复进行 fMRI。
• 干预后 3 个月后随访 - 24 周 - 通过 GLAD、CTOPP-2 和 WRAT-5 测试、皮质兴奋性参数和 CGI​​ 重新评估参与者 - 供家长和老师使用。
• 每周将通过电话评估参与者对补救治疗的依从性以及 rTMS 的任何不良反应，并指示其报告任何不良事件发生时的情况。

对照 - 对于对照，研究人员将使用单独接受人工智能辅助治疗干预（为期 6 周）的阅读障碍儿童的回顾性数据，这是 Sayoni 博士在首席指导 Sheffali Gulati 教授指导下进行的先前研究的一部分。

•评估工具

1. GLAD（年级水平评估设备工具）：评估儿童的学业成绩水平达到 VI 标准，由塞康德拉巴德国家心理健康研究所开发，并已在印度人群中得到验证。 格式 I 包含英语、印地语和数学的 I 类至 IV 类工作表的测试手册，任务是对问题的口头/手势和书面回答。 每个部分和每个班级级别的项目数量各不相同，得分并转换为百分比。 格式 II 供临床医生在孩子执行格式 I 时用于记录观察结果，并包含三个部分和一张摘要表。 分为三大类：独立（得分 >70%）、指导（得分 40-70%）和沮丧水平（得分 <40%）。
2. CTOPP-2（语音处理综合测试工具，第2版）：语音处理综合测试（CTOPP）于1999年出版，并于2013年修订，以满足阅读相关语音处理技能评估的需要。 CTOPP-2 有四个主要用途：识别在重要语音能力方面明显低于同龄人的个人，确定已发展的语音过程的优势和劣势，记录个人因特殊干预计划而在语音处理方面取得的进展，以及在调查语音处理的研究中用作测量设备。 它针对 4 岁至 24 岁 11 个月的儿童单独进行，总测试时间为 40 分钟。 CTOPP2 测量四个领域的语音能力；作为语音意识、替代语音意识、语音记忆和快速符号/非符号命名的综合分数，通过核心和补充子集（省略、混合单词、音素隔离、混合非单词、分割非单词、数字记忆、非单词重复、快速数字命名、快速字母命名、快速颜色命名、快速物体命名）。 CTOPP2的综合分数：语音意识综合分数（PACS）由4至6岁儿童的省略、混合单词和声音匹配三个分测试的标准分数组成，以及7至24岁儿童的省略、混合单词和音素隔离的标准分数老人。 PACS 代表考生对口语语音结构的认识和获取。 语音记忆综合分数（PMCS）由两个子测试的标准分数组成：所有个人的数字记忆和非单词重复。 PMCS 代表考生对信息进行语音编码以临时存储在工作或短期记忆中的能力。 快速符号命名综合评分 (RSNCS) 包含两个子测试的标准分数：所有个人的快速数字命名和快速字母命名。 RSNCS 衡量考生从长期或永久记忆中有效检索语音信息以及快速重复执行一系列操作的能力。 快速非符号命名综合评分 (RNNCS) 由快速颜色命名和快速物体命名这两个子测试的标准分数组成，为 4 至 6 岁不熟悉字母和数字的幼儿提供了一种选择。 RNCS 衡量考生从长期或永久记忆中有效检索语音信息以及使用物体和颜色快速重复执行一系列操作的能力。 替代语音意识综合评分 (APACS) 是一种用于测量语音意识的替代综合评分，适用于 7 至 24 岁的儿童。 结合混合非单词和分割非单词的缩放分数就形成了它。 APACS 仅用非单词来衡量考生的语音意识。 CTOPP-2 产生六种类型的规范分数：年龄相当、年级相当、百分位等级、分测验标度分数、综合指数和发展分数。
3. WRAT-5（宽范围成绩测试，第5版）：适用于5岁以上儿童的工具。 这些子集包括单词阅读、句子理解、拼写、数学计算和阅读复合。 它有印度版本（WRAT-5 印度蓝色形式），并自 2019 年起针对印度人群（6 岁至 19 岁零 11 个月）进行了验证。