智能手表对预防病情恶化和加强康复的见解 - 运动研究 (SWIPER-MOVES)
2024年10月16日 更新者:Imperial College London
研究目的:
- 为帝国理工学院医疗保健 NHS 信托基金的当地居民提供可扩展的健康计划,重点关注运动。
- 使用智能手表的数字数据描述长期状况的自然历史。
- 识别智能手表定期收集的数字信息,可用于预测长期疾病患者的结果。
- 确定决定参与者是否参与运动计划并改进运动计划的因素。
已在帝国 NHS 护理信息交换 (CIE)(面向 NHS 患者的电子健康记录)注册的成年患者有资格参加该研究。 参与者将收到一块智能手表,用于自我监测自己的运动和健康状况,并被要求尽可能佩戴该设备。 他们将被要求下载一个名为 Connected Life 的智能手机应用程序,该应用程序向参与者和研究团队显示运动和心率、呼吸和氧气水平的信息(数字数据)。 参与者将从研究团队收到 Connected Life 应用程序的安全登录详细信息,以确保数据隐私。 研究小组将查看参与者的健康记录,并尝试识别数字数据和临床信息之间的关联。 这将使研究团队能够识别预测长期病症的发作和自然史的数字数据,这可能有助于对未来患者进行早期诊断。 该研究的主要成果是根据智能手表记录的步数数据识别运动趋势。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
1000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
United Kingdom (+44)
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London、United Kingdom (+44)、英国、NW25QS
- Imperial College Healthcare NHS Trust
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
我们将从注册帝国理工学院医疗保健 NHS 信托护理信息交换 (CIE)(面向患者的电子健康记录)的患者中招募研究参与者。
CIE 患者已同意接受 NHS 研究。
描述
纳入标准:
- 年满18岁
- 注册面向患者的电子健康记录(护理信息交换)
排除标准:
- 不愿意或无法提供知情同意
- 手臂或手腕受伤或出现无法安全使用智能手表的状况
- 任何妨碍使用智能手表或智能手机应用程序的视力障碍。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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步数
大体时间:24个月
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步数变化和趋势
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24个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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生活质量(EQ-5D-5L)
大体时间:24个月
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通过 EQ-5D-5L 问卷测量的生活质量变化
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24个月
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患者激活措施 (PAM)
大体时间:24个月
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通过患者积极性测量衡量患者参与度和对自身健康信心的变化
|
24个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Nicholas S Peters, MD、Imperial College Healthcare NHS Trust
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年8月30日
初级完成 (估计的)
2026年8月30日
研究完成 (估计的)
2026年8月30日
研究注册日期
首次提交
2023年8月21日
首先提交符合 QC 标准的
2023年8月21日
首次发布 (实际的)
2023年8月25日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年10月18日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年10月16日
最后验证
2024年10月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.