Inteligentne spostrzeżenia dotyczące zapobiegania zaostrzeniom i usprawniania rehabilitacji — badanie ruchu (SWIPER-MOVES)

Cele badania:

1. Zapewnienie skalowalnego programu dobrego samopoczucia dla lokalnej ludności Imperial College Healthcare NHS Trust, koncentrującego się na ruchu.
2. Opisanie historii naturalnej warunków długoterminowych przy użyciu danych cyfrowych ze smartwatcha.
3. Identyfikacja informacji cyfrowych rutynowo gromadzonych przez inteligentny zegarek, które można wykorzystać do przewidywania wyników leczenia pacjentów cierpiących na choroby przewlekłe.
4. Identyfikacja czynników decydujących o tym, czy uczestnicy angażują się w program ruchowy i doskonalą się w nim.

Do udziału w badaniu kwalifikują się dorośli pacjenci zarejestrowani w Imperial NHS Care Information Exchange (CIE), elektronicznej karcie zdrowia NHS przeznaczonej dla pacjentów. Uczestnicy otrzymają inteligentny zegarek do samodzielnego monitorowania swoich ruchów i samopoczucia i zostaną poproszeni o noszenie urządzenia tak często, jak to możliwe. Zostaną poproszeni o pobranie na smartfona aplikacji Connected Life, która wyświetla ruch oraz informacje o tętnie, oddychaniu i poziomie tlenu zarówno uczestnikowi, jak i zespołowi badawczemu (dane cyfrowe). Uczestnicy otrzymają od zespołu badawczego bezpieczne dane do logowania do aplikacji Connected Life, aby zapewnić prywatność danych. Zespół badawczy przyjrzy się dokumentacji zdrowotnej uczestników i spróbuje zidentyfikować powiązania między danymi cyfrowymi a informacjami klinicznymi. Umożliwi to zespołowi badawczemu identyfikację danych cyfrowych pozwalających przewidzieć początek i naturalną historię schorzeń długoterminowych, co może potencjalnie pozwolić na wcześniejszą diagnozę przyszłych pacjentów. Podstawowym rezultatem badania jest identyfikacja trendów w ruchu na podstawie danych dotyczących liczby kroków zarejestrowanych przez smartwatch.