Smart Watch-inzichten voor het voorkomen van exacerbaties en het verbeteren van revalidatie - Bewegingsonderzoek (SWIPER-MOVES)

Doelstellingen van de studie:

1. Een schaalbaar welzijnsprogramma leveren aan de lokale bevolking van Imperial College Healthcare NHS Trust, gericht op beweging.
2. Het natuurlijke beloop van langdurige aandoeningen beschrijven met behulp van digitale gegevens van een smartwatch.
3. Om digitale informatie te identificeren die routinematig wordt verzameld door een slim horloge dat kan worden gebruikt om de uitkomsten bij patiënten met langdurige aandoeningen te voorspellen.
4. Om factoren te identificeren die bepalen of deelnemers deelnemen aan een bewegingsprogramma en er beter in worden.

Volwassen patiënten die zijn geregistreerd bij de Imperial NHS Care Information Exchange (CIE), een elektronisch patiëntendossier van de NHS, komen in aanmerking voor deelname aan het onderzoek. Deelnemers ontvangen een smartwatch waarmee ze hun bewegingen en welzijn zelf kunnen monitoren en worden gevraagd het apparaat zoveel mogelijk te dragen. Hen wordt gevraagd een smartphone-applicatie te downloaden genaamd Connected Life, die beweging en informatie over hartslag, ademhaling en zuurstofniveau weergeeft aan zowel de deelnemer als het onderzoeksteam (digitale gegevens). Deelnemers ontvangen van het onderzoeksteam beveiligde inloggegevens voor de Connected Life-applicatie, om de privacy van gegevens te garanderen. Het onderzoeksteam zal naar de gezondheidsdossiers van de deelnemers kijken en proberen associaties tussen de digitale gegevens en klinische informatie te identificeren. Hierdoor kan het onderzoeksteam digitale gegevens identificeren die het begin en het natuurlijke beloop van aandoeningen op de lange termijn voorspellen, wat mogelijk een eerdere diagnose voor toekomstige patiënten mogelijk kan maken. Het primaire resultaat van het onderzoek is de identificatie van bewegingstrends op basis van de door de smartwatch geregistreerde stappentellingsgegevens.