Älykellon oivalluksia pahenemisvaiheiden ehkäisyyn ja kuntoutuksen tehostamiseen – liiketutkimus (SWIPER-MOVES)

Tutkimuksen tavoitteet:

1. Toimittaa skaalautuva hyvinvointiohjelma Imperial College Healthcare NHS Trustin paikalliselle väestölle keskittyen liikkumiseen.
2. Kuvailla pitkäaikaisten olosuhteiden luonnonhistoriaa älykellon digitaalisen datan avulla.
3. Tunnistaa älykellon rutiininomaisesti keräämät digitaaliset tiedot, joita voidaan käyttää tulosten ennustamiseen potilailla, joilla on pitkäaikainen sairaus.
4. Tunnistaa tekijät, jotka määrittävät osallistuvatko osallistujat liikkumisohjelmaan ja parantavatko sitä.

Aikuiset potilaat, jotka on rekisteröity Imperial NHS Care Information Exchange (CIE), NHS:n potilaskohtaiseen sähköiseen sairauskertomukseen, voivat osallistua tutkimukseen. Osallistujat saavat liikkeensä ja hyvinvointinsa itsevalvontaa varten älykellon ja heitä pyydetään käyttämään laitetta mahdollisimman paljon. Heitä pyydetään lataamaan älypuhelinsovellus nimeltä Connected Life, joka näyttää liikkumista ja tietoa sykkeestä, hengityksestä ja happitasoista sekä osallistujalle että tutkimusryhmälle (digitaalista dataa). Osallistujat saavat tutkimusryhmältä suojatut kirjautumistiedot Connected Life -sovellukseen tietosuojan varmistamiseksi. Tutkimusryhmä tarkastelee osallistujien terveystietoja ja yrittää tunnistaa digitaalisen tiedon ja kliinisen tiedon välisiä assosiaatioita. Tämä antaa tutkimusryhmälle mahdollisuuden tunnistaa digitaalista dataa, joka ennustaa pitkäaikaisten sairauksien puhkeamisen ja luonnollisen historian, mikä saattaa mahdollistaa varhaisemman diagnoosin tuleville potilaille. Tutkimuksen ensisijainen tulos on liikkeen trendien tunnistaminen älykellon tallentamien askellaskentatietojen perusteella.