Einblicke in Smartwatches zur Vorbeugung von Exazerbationen und zur Verbesserung der Rehabilitation – Bewegungsstudie (SWIPER-MOVES)

Ziele der Studie:

1. Bereitstellung eines skalierbaren Wohlfühlprogramms für die lokale Bevölkerung des Imperial College Healthcare NHS Trust mit Schwerpunkt auf Bewegung.
2. Beschreibung des natürlichen Verlaufs langfristiger Erkrankungen mithilfe digitaler Daten einer Smartwatch.
3. Identifizierung digitaler Informationen, die routinemäßig von einer Smartwatch erfasst werden und zur Vorhersage von Ergebnissen bei Patienten mit Langzeiterkrankungen verwendet werden können.
4. Ermittlung von Faktoren, die bestimmen, ob Teilnehmer sich auf ein Bewegungsprogramm einlassen und es verbessern.

Zur Teilnahme an der Studie berechtigt sind erwachsene Patienten, die beim Imperial NHS Care Information Exchange (CIE), einer patientenbezogenen elektronischen Gesundheitsakte des NHS, registriert sind. Die Teilnehmer erhalten eine Smartwatch zur Selbstüberwachung ihrer Bewegung und ihres Wohlbefindens und werden gebeten, das Gerät so oft wie möglich zu tragen. Sie werden gebeten, eine Smartphone-Anwendung namens Connected Life herunterzuladen, die sowohl dem Teilnehmer als auch dem Forschungsteam Bewegungen und Informationen zu Herzfrequenz, Atmung und Sauerstoffgehalt anzeigt (digitale Daten). Um den Datenschutz zu gewährleisten, erhalten die Teilnehmer vom Forschungsteam sichere Anmeldedaten für die Connected Life-Anwendung. Das Forschungsteam wird sich die Gesundheitsakten der Teilnehmer ansehen und versuchen, Zusammenhänge zwischen den digitalen Daten und klinischen Informationen zu identifizieren. Dies wird es dem Forschungsteam ermöglichen, digitale Daten zu identifizieren, die den Beginn und den natürlichen Verlauf von Langzeiterkrankungen vorhersagen, was möglicherweise eine frühere Diagnose für zukünftige Patienten ermöglichen könnte. Das primäre Ergebnis der Studie ist die Identifizierung von Bewegungstrends anhand der von der Smartwatch aufgezeichneten Schrittzahldaten.