胃肠镜镇静低氧血症的预测模型

胃肠镜检查是诊断胃肠道疾病的有效方法。 接受胃肠检查的患者数量逐年增加。 药物镇静可提高患者舒适度，提高术中消化道疾病的检出率。 目前胃肠镜镇静最常用的药物是异丙酚，其起效快、持续时间短，非常适合门诊短时间手术的镇静。 然而，异丙酚可引起术中低氧血症。 低氧血症主要是由于麻醉后异丙酚的呼吸抑制和上呼吸道阻塞所致。 呼吸抑制引起的低氧血症可以通过调整剂量方案来优化。 上气道塌陷引起的低氧血症较为紧急且较难处理，通常需要暂停胃镜检查并使用面罩通气，甚至需要进行气管插管。 如果患者长期出现低氧血症，可导致心肌缺血、心律失常、永久性神经损伤，甚至死亡等严重并发症。 常规气道评估方法对气道异常的预测能力较差，影像学精细化测量指标具有良好的预测能力，但其实施难度大，难以推广。 目前，尚缺乏准确、简单的低氧血症预测模型。 对术中呼吸系统并发症的完全预警仍较困难，术中低氧血症仍频发。 因此，为了保证胃肠镜镇静的安全性并提前制定应急预案，迫切需要更完善的诊断模型来帮助评估接受无痛胃肠镜手术的患者发生低氧血症的风险并进行早期干预。

基于上述，研究人员认为面部摄影可以提供颅面骨和软组织（肥胖）危险因素的综合测量。 将面部摄影测量指标与其他相关指标相结合构建的预测模型可以轻松高效地预测气道异常。 因此，本研究主要探讨基于面部照片并结合胃肠道麻醉后低氧血症临床指标的颅面表型预测模型。