Prediction Model of Hypoxemia in Gastrointestinal Endoscopy Sedation

Gastrointestinal endoskopi är en effektiv metod för att diagnostisera gastrointestinala sjukdomar. Det finns ett ökande antal patienter som genomgår gastrointestinala undersökningar år för år. Läkemedelssedering kan förbättra patientkomforten och öka den intraoperativa upptäckten av matsmältningssjukdomar. För närvarande är det vanligaste läkemedlet för gastrointestinal endoskopi sedering propofol, som har ett snabbt insättande och kort varaktighet, vilket gör det mycket lämpligt för sedering under polikliniska korta operationer. Däremot kan propofol orsaka intraoperativ hypoxemi. Hypoxemin orsakas främst av respiratorisk hämning av propofol och övre luftvägsobstruktion efter anestesi. Hypoxemi orsakad av respiratorisk hämning kan optimeras genom att justera dosregimen. Hypoxemi orsakad av kollaps av övre luftvägar är mer brådskande och svårare att hantera, och kräver vanligtvis upphävande av gastroskopi och använder mask för ventilation, behöver även genomgå trakeal intubation. Om patienter lider av hypoxemi under en längre tid kan det leda till myokardischemi, arytmi, permanent nervskada och till och med dödsfall och andra allvarliga komplikationer. Konventionella metoder för bedömning av luftvägar har dålig förutsägelseförmåga för luftvägsavvikelser, och avbildande raffinerade mätindikatorer har god förutsägelseförmåga, men implementeringen av dem är svår och svår att främja. För närvarande saknas det fortfarande en korrekt och enkel prediktionsmodell för hypoxemi. Det är fortfarande svårt att ge en fullständig tidig varning för intraoperativa respiratoriska komplikationer, och intraoperativ hypoxemi förekommer fortfarande ofta. För att säkerställa säkerheten för gastrointestinal endoskopi sedering och göra nödplaner i förväg, behövs därför en mer komplett diagnostisk modell för att hjälpa till att bedöma risken för hypoxemi hos patienter som genomgår smärtfri gastrointestinal endoskopi och göra tidiga ingrepp.

Utifrån ovanstående antar utredarna att ansiktsfotografering kan ge en heltäckande mätning av riskfaktorer för kraniofacialt ben och mjukvävnad (fetma). En prediktionsmodell konstruerad genom att kombinera ansiktsfotograferingsmätindikatorer med andra relevanta indikatorer kan enkelt och effektivt förutsäga abnormiteter i luftvägarna. Därför utforskar denna studie huvudsakligen prediktionsmodellen för kraniofacial fenotyp baserat på ansiktsfoton och kombinerade kliniska indikatorer för hypoxemi efter gastrointestinal anestesi.