Hypoksemian ennustemalli maha-suolikanavan endoskopian sedaatiossa

Ruoansulatuskanavan endoskopia on tehokas tapa diagnosoida maha-suolikanavan sairauksia. Ruoansulatuskanavan tutkimuksissa käyvien potilaiden määrä kasvaa vuosi vuodelta. Lääkesedaatio voi parantaa potilaan mukavuutta ja lisätä ruoansulatuskanavan taudin intraoperatiivista havaitsemisnopeutta. Tällä hetkellä yleisin ruuansulatuskanavan endoskopian sedaatiossa käytetty lääke on propofoli, joka alkaa nopeasti ja kestää lyhyen ajan, joten se soveltuu erittäin hyvin rauhoittavaan lääkkeeseen lyhyiden avohoitoleikkausten aikana. Propofoli voi kuitenkin aiheuttaa intraoperatiivista hypoksemiaa. Hypoksemia johtuu pääasiassa propofolin hengitysestosta ja ylempien hengitysteiden tukkeutumisesta anestesian jälkeen. Hengityksen eston aiheuttamaa hypoksemiaa voidaan optimoida annostelua säätämällä. Ylempien hengitysteiden romahtamisen aiheuttama hypoksemia on kiireellisempi ja vaikeampi käsitellä, ja se vaatii yleensä gastroskopian keskeyttämistä ja hengityssuojainta, jopa henkitorven intubaatiota. Jos potilaat kärsivät hypoksemiasta pitkään, se voi johtaa sydänlihaksen iskemiaan, rytmihäiriöihin, pysyvään hermovaurioon ja jopa kuolemaan ja muihin vakaviin komplikaatioihin. Perinteisillä hengitysteiden arviointimenetelmillä on huono ennustekyky hengitysteiden poikkeavuuksille ja kuvantamisen jalostetuilla mittausindikaattoreilla on hyvä ennustekyky, mutta niiden toteuttamista on vaikea ja vaikea edistää. Tällä hetkellä hypoksemian tarkka ja yksinkertainen ennustemalli puuttuu. On edelleen vaikeaa antaa täydellistä varhaisvaroitusta leikkauksen sisäisistä hengityskomplikaatioista, ja leikkauksen sisäistä hypoksemiaa esiintyy edelleen usein. Siksi ruuansulatuskanavan endoskopian sedaation turvallisuuden varmistamiseksi ja hätäsuunnitelmien tekemiseksi etukäteen tarvitaan kattavampi diagnostinen malli, joka auttaa arvioimaan hypoksemiariskiä potilailla, joille tehdään kivuton maha-suolikanavan endoskopialeikkaus, ja tehdä varhaisia ​​toimenpiteitä.

Edellä esitetyn perusteella tutkijat olettavat, että kasvokuvaus voi tarjota kattavan mittauksen kallon luun ja pehmytkudoksen (lihavuuden) riskitekijöistä. Ennustemalli, joka on rakennettu yhdistämällä kasvokuvauksen mittausindikaattoreita muihin relevantteihin indikaattoreihin, voi ennustaa helposti ja tehokkaasti hengitysteiden poikkeavuuksia. Siksi tämä tutkimus tutkii pääasiassa kallon kasvojen fenotyypin ennustemallia, joka perustuu kasvokuviin ja yhdistettyihin kliinisiin indikaattoreihin hypoksemialle maha-suolikanavan anestesian jälkeen.