使用眼底照片检测阻塞性冠状动脉疾病的深度学习算法
2023年10月22日 更新者：Yong Zeng
通过模型学习训练的人工智能，可以快速进行医学图像识别，广泛应用于早期疾病筛查和辅助诊断。 随着深度学习的不断优化，人工智能的应用帮助发现了一些以前未知的与其他系统疾病的关联。 基于视网膜眼底图像的人工智能可用于检测贫血、肝胆疾病和慢性肾脏疾病，并预测其他全身生物标志物。 上述研究为基于视网膜眼底图像的人工智能技术应用于心血管疾病的诊断和预测提供了理论基础。
目前，中国乃至国际上仍缺乏准确、快速、易用的冠心病风险预测模型诊断和治疗工具以及早期筛查工具。 眼底影像因其与全身血管的特殊联系，且获取方便、廉价、高效，逐渐成为广泛筛查疾病的工具。 利用AI深度学习算法开发并验证基于眼底图像的冠心病及其危险因素识别预测模型，探索AI眼底图像辅助冠心病的价值，具有重要的科学和社会意义。诊断和筛查的广泛应用。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
7000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：yong zeng, Dr
- 电话号码：+8613501373114
- 邮箱：yzeng_anzhen@163.com
研究联系人备份
- 姓名：yong zeng
- 电话号码：+8613501373114
- 邮箱：yzeng_anzhen@163.com
学习地点
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北京
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Beijing、北京、中国、100029
- 招聘中
- Yong Zeng
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接触：
- Yong Zeng
- 电话号码：18813085926
- 邮箱：yzeng_anzhen@163.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
概率样本
研究人群
符合资格的参与者年龄≥ 18 岁，临床怀疑患有 CAD，并计划进行冠状动脉造影
描述
纳入标准：
符合资格的参与者年龄≥18岁，临床怀疑患有CAD，并计划进行冠状动脉造影。
排除标准：
排除标准如下：（i）既往经皮冠状动脉介入治疗（PCI）； (ii) 既往冠状动脉搭桥术 (CABG)； (iii) 其他心脏病（例如先天性心脏病、瓣膜性心脏病或大血管疾病）； (iv) 无法拍照； (v) ST 段抬高型心肌梗死 (STEMI) 的诊断。 在冠状动脉造影手术之前，所有符合条件的患者都签署了知情同意书，同意参与研究并将其照片用于研究目的。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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冠心病组/非冠心病组
根据冠状动脉造影结果将招募的患者分为冠状动脉疾病组和非冠状动脉疾病组，CAD的存在被定义为存在狭窄的冠状动脉病变
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为了获得冠心病的金标准标记，本课题将组成标记专家小组，诊断将基于冠状动脉造影，定义为至少一个部位狭窄至少50%的病变冠状动脉
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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曲线下面积
大体时间：2024 年 12 月 30 日
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为了评估算法性能，计算了受试者工作特征曲线下的面积（AUC）
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2024 年 12 月 30 日
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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灵敏度
大体时间：2024 年 12 月 30 日
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为了评估算法性能，计算了灵敏度
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2024 年 12 月 30 日
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特异性
大体时间：2024 年 12 月 30 日
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为了评估算法性能，计算了特异性
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2024 年 12 月 30 日
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
调查人员
- 首席研究员：Yong Zeng、Beijing An Zhen Hospital: Capital Medical University Affiliated Anzhen Hospital
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年7月1日
初级完成 (估计的)
2024年8月1日
研究完成 (估计的)
2024年12月30日
研究注册日期
首次提交
2023年10月22日
首先提交符合 QC 标准的
2023年10月22日
首次发布 (实际的)
2023年10月26日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年10月26日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年10月22日
最后验证
2023年10月1日
更多信息
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