Algoritmo de aprendizaje profundo para detectar enfermedad arterial coronaria obstructiva mediante fotografías del fondo de ojo

La inteligencia artificial, capacitada a través del aprendizaje modelo, puede realizar rápidamente el reconocimiento de imágenes médicas y se usa ampliamente en la detección temprana de enfermedades y el diagnóstico asistido. Con la optimización continua del aprendizaje profundo, la aplicación de IA ha ayudado a descubrir algunas asociaciones previamente desconocidas con otras enfermedades sistémicas. Artificial intelligence based on retinal fundus images can be used to detect anemia, hepatobiliary diseases, and chronic kidney disease, and to predict other systemic biomarkers. The above studies provide a theoretical basis for the application of artificial intelligence technology based on retinal fundus images to the diagnosis and prediction of cardiovascular diseases.

En la actualidad, todavía faltan herramientas de diagnóstico y terapéuticas precisas, rápidas y fáciles de usar para el modelado predictivo del riesgo de enfermedad coronaria y herramientas de detección temprana en China y el mundo. La imagen del fondo de ojo se utiliza gradualmente como herramienta para la detección exhaustiva de enfermedades debido a su conexión especial con los vasos sanguíneos de todo el cuerpo, además de su fácil acceso, bajo costo y eficiencia. Es de gran importancia científica y social desarrollar y validar un modelo para la identificación y predicción de la enfermedad coronaria y sus factores de riesgo basado en imágenes del fondo de ojo utilizando algoritmos de aprendizaje profundo de IA, y explorar el valor de las imágenes del fondo de ojo con IA para ayudar a la enfermedad coronaria. diagnóstico y detección para una amplia gama de aplicaciones.