Algoritmo de aprendizado profundo para detecção de doença arterial coronariana obstrutiva usando fotografias de fundo de olho

A Inteligência Artificial, treinada por meio de aprendizado de modelo, pode realizar rapidamente o reconhecimento de imagens médicas e é amplamente utilizada no rastreamento precoce de doenças e no diagnóstico assistido. Com a otimização contínua da aprendizagem profunda, a aplicação da IA ​​ajudou a descobrir algumas associações até então desconhecidas com outras doenças sistémicas. A inteligência artificial baseada em imagens de fundo de retina pode ser usada para detectar anemia, doenças hepatobiliares e doença renal crônica, e para prever outros biomarcadores sistêmicos. Os estudos acima fornecem uma base teórica para a aplicação de tecnologia de inteligência artificial baseada em imagens de fundo de retina para o diagnóstico e previsão de doenças cardiovasculares.

Atualmente, ainda faltam ferramentas diagnósticas e terapêuticas precisas, rápidas e fáceis de usar para modelagem preditiva do risco de doença coronariana e ferramentas de triagem precoce na China e no mundo. A imagem do fundo de olho é gradativamente utilizada como ferramenta de rastreamento extensivo de doenças devido à sua ligação especial com os vasos sanguíneos de todo o corpo, além de ser de fácil acesso, barata e eficiente. É de grande importância científica e social desenvolver e validar um modelo para identificação e previsão de doença cardíaca coronária e seus fatores de risco com base em imagens de fundo de olho usando algoritmos de aprendizagem profunda de IA, e explorar o valor das imagens de fundo de olho de IA na assistência a doenças coronárias. diagnóstico e triagem para uma ampla gama de aplicações.