包装正面警告标签对体重歧视的影响
2024年2月9日 更新者:University of North Carolina, Chapel Hill
研究不同类型的含糖饮料包装正面警告标签对美国成年人样本体重歧视的影响
本实验的目的是研究三种不同类型的含糖饮料包装正面警告标签对体重歧视的影响,以及使此类标签更加体重中性的影响。 本实验旨在回答的主要问题是:
- 某些类型的包装正面警告标签是否比其他标签更具侮辱性?
- 包装正面警告标签的重量中性版本是否比常规版本更少被认为是污名化的?
- 标签在阻止产品消费方面的有效性与感知到的体重污名之间是否存在权衡?
此外,本实验还旨在回答以下问题:
- 接触某些类型的包装正面警告标签是否会导致参与者的体重偏差发生变化?
- 标签暴露导致参与者体重偏差的变化是否是由个人对体重的责任、病原体厌恶或感知的社会共识介导的?
研究概览
详细说明
参与者将被随机分配查看四种标签之一:对照标签、营养警告标签、纯文本健康警告标签或图形健康警告标签。
然后,参与者将看到一张图像,描绘了不同类型的虚构含糖饮料,并带有分配给他们的标签类型。
参与者将以随机顺序看到该图像两次,每次的不同之处在于标签是否与体重无关(即标签是否提及卡路里/肥胖)。
每次,参与者都会回答有关该标签的调查问题。
最后,参与者将回答衡量其体重偏差和潜在中介变量的调查问题。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
2522
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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North Carolina
-
Chapel Hill、North Carolina、美国、27516
- University of North Carolina at Chapel Hill
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准:
- 至少 21 岁。
- 居住在美国。
排除标准:
-参与任何预测试。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:预防
- 分配:随机化
- 介入模型:阶乘赋值
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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假比较器:控制标签
该试验组中的个人将看到含糖饮料上的中性控制标签。
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按照随机顺序,该手臂的参与者将看到一张虚构的含糖饮料的图像,其中包含:
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实验性的:营养警告标签
该试验组中的个人将在含糖饮料上看到营养警告标签。
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按照随机顺序,该手臂的参与者将看到一张虚构的含糖饮料的图像,其中包含:
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实验性的:纯文字健康警告标签
该试验组中的个人将在含糖饮料上看到纯文本的健康警告标签。
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按照随机顺序,该手臂的参与者将看到一张虚构的含糖饮料的图像,其中包含:
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实验性的:图形警告标签
该试验组中的个人将在含糖饮料上看到图形健康警告标签。
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按照随机顺序,该手臂的参与者将看到一张虚构的含糖饮料的图像,其中包含:
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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感知体重耻辱,平均分
大体时间:在接受干预(即研究刺激)后立即进行一次性在线研究调查评估。
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肥胖者的耻辱感将通过三项量表的调查来衡量。
项目将询问参与者在多大程度上认为该标签会(1)侮辱肥胖者,(2)宣扬对肥胖者的负面刻板印象,以及(3)以不尊重的方式描绘肥胖者。
回答选项将采用 1 到 5 的等级,分数越高代表研究标签对体重的污名化程度越高。
每个参与者对每个项目的回答将被合并以获得他们对结果的最终分数。
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在接受干预(即研究刺激)后立即进行一次性在线研究调查评估。
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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感知信息有效性,平均分
大体时间:在接受干预(即研究刺激)后立即进行一次性在线研究调查评估。
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标签在多大程度上阻止了参与者消费产品的欲望将通过调查来衡量。
响应选项的评分范围为 1 到 5,分数越高代表感知到的消息有效性越高。
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在接受干预(即研究刺激)后立即进行一次性在线研究调查评估。
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权重偏差、平均分
大体时间:在接受干预(即研究刺激)后立即进行一次性在线研究调查评估。
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体重偏差将通过七项量表的调查来衡量。
项目将为参与者提供形容词对,并要求他们选择最接近他们认为最能描述他们对肥胖者的感受和信念的形容词的框:(1)懒惰勤奋,(2)没有意志力 - 有意志力, (3) 良好的自我控制 - 较差的自我控制,(4) 活跃 - 不活跃,(5) 自我放纵 - 自我牺牲,(6) 不喜欢食物 - 喜欢食物,(7) 吃得少 - 吃得过多。
回答选项将是形容词之间的 5 个方框,将按 1 到 5 的等级进行编码,以便较高的分数代表较高的权重偏差。
每个参与者对每个项目的回答将被合并以获得他们对结果的最终分数。
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在接受干预(即研究刺激)后立即进行一次性在线研究调查评估。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Aline D'Angelo Campos, MPP、University of North Carolina, Chapel Hill
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Grummon AH, Gibson LA, Musicus AA, Stephens-Shields AJ, Hua SV, Roberto CA. Effects of 4 Interpretive Front-of-Package Labeling Systems on Hypothetical Beverage and Snack Selections: A Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2023 Sep 5;6(9):e2333515. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.33515.
- Hayward LE, Vartanian LR. Potential unintended consequences of graphic warning labels on sugary drinks: do they promote obesity stigma? Obes Sci Pract. 2019 Aug 2;5(4):333-341. doi: 10.1002/osp4.353. eCollection 2019 Aug.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年1月18日
初级完成 (实际的)
2024年1月26日
研究完成 (实际的)
2024年1月26日
研究注册日期
首次提交
2023年12月11日
首先提交符合 QC 标准的
2023年12月11日
首次发布 (实际的)
2023年12月21日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2024年2月13日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年2月9日
最后验证
2024年1月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- 23-3069
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
是的
IPD 计划说明
研究发表后,去识别化的数据集和分析代码将上传到公共存储库。
IPD 共享时间框架
研究发表后。
IPD 共享访问标准
没有访问标准。
数据集和分析代码将在开放科学框架上公开提供。
IPD 共享支持信息类型
- 分析代码
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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