人工智能支持心理健康案例管理提供商
2024年2月25日 更新者：Eleos Health
全民人工智能：在心理健康案例管理中利用人工智能的力量
该临床试验的目标是评估人工智能 (AI) 平台对专门从事心理健康和药物滥用障碍的非营利性卫生系统中的病例管理者的有效性。 它旨在回答的主要问题是：
- 人工智能平台对于案件经理来说是否可接受且可行？
- 人工智能平台是否提高了提供商的生产力和报告的干预措施？ 参与者将包括大约 30 名案例经理和他们接受案例管理服务的 250 名成年客户。 研究人员将比较人工智能平台实施之前和实施之后的提供商生产力和工作满意度。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (估计的)
280
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Illinois
-
Alton、Illinois、美国、62002
- Centerstone
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
对于提供商：
参与的提供商必须是 Centerstone 案例经理。
对于客户：
纳入标准：
- 参与者必须是成年人。
- 参与者必须接受来自 Centerstone 提供商的案例管理服务
排除标准：
- 目前参与任何其他同时进行的研究的参与者将被排除在外，以避免潜在的混杂因素。
- 患有任何可能严重干扰研究结果的健康状况或药物的参与者将被排除。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：顺序分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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无干预：照常服务 (SAU)
在本研究的照常服务 (SAU) 阶段，提供商将提供 Centerstone 提供的常规案例管理服务，并以通常的方式报告这些服务。
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实验性的：人工智能（AI）
一旦被随机开始使用基于人工智能的平台来记录他们的服务，提供者将可以访问 Eleos Health 平台，这是一个安全且符合 HIPAA 的工具，专门用于记录行为健康遭遇。
这个人工智能驱动的平台使提供商能够更快地完成进度记录。
提供者将在手机上完成进度注释，这些注释将集成到客户的电子健康记录中。
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提供者将可以访问 Eleos Health 移动人工智能平台来记录他们的病例管理经历。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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案例经理满意度
大体时间：基线，以及 Eleos Health 工具推出后 4 个月。
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提供者将完成一份关于其提供案例管理服务经验的自我报告评估。
提供者将被要求 (a) 报告每周花在文档上的小时数； (b) 根据李克特量表（1-5，1=“完全没有”和 5=“高度紧张”）回答有关文档的压力水平；以及 (c) 根据李克特量表 1-5（1=“压力很大”）进行回答完全不满意”，5=“非常满意”），表明他们对当前作为案例经理的角色感到满意。
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基线，以及 Eleos Health 工具推出后 4 个月。
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案例经理生产力
大体时间：研究开始日期之前 3 个月和之后 3 个月
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我们将收集研究开始前三个月以及人工智能平台推出后 3-6 个月内每月的接触次数（即提供的案例管理访问）。
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研究开始日期之前 3 个月和之后 3 个月
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案件经理记录完成时间
大体时间：研究开始日期之前 3 个月和之后 3 个月
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我们将自服务交付之日起按小时记录进度说明完成时间（平均值、标准差和范围）。
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研究开始日期之前 3 个月和之后 3 个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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客户危机服务利用情况
大体时间：研究开始日期之前 6 个月和之后 6 个月
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将收集系统中报告的客户医疗危机遭遇的数据
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研究开始日期之前 6 个月和之后 6 个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Hollon SD. Leveraging the Power of Nondisruptive Technologies to Optimize Mental Health Treatment: Case Study. JMIR Ment Health. 2020 Nov 26;7(11):e20646. doi: 10.2196/20646.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年2月19日
初级完成 (估计的)
2025年6月30日
研究完成 (估计的)
2025年12月31日
研究注册日期
首次提交
2024年1月30日
首先提交符合 QC 标准的
2024年2月25日
首次发布 (实际的)
2024年2月28日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年2月28日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年2月25日
最后验证
2024年2月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.