- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06280170
KI zur Unterstützung von Fallmanagementanbietern im Bereich der psychischen Gesundheit
KI für alle: Die Kraft der künstlichen Intelligenz im Fallmanagement im Bereich der psychischen Gesundheit nutzen
Das Ziel dieser klinischen Studie besteht darin, die Wirksamkeit einer Plattform für künstliche Intelligenz (KI) für Fallmanager in einem gemeinnützigen Gesundheitssystem zu bewerten, das auf psychische Gesundheit und Substanzgebrauchsstörungen spezialisiert ist. Die wichtigsten Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:
- Ist die KI-Plattform für Fallmanager akzeptabel und machbar?
- Verbessert die KI-Plattform die Produktivität der Anbieter und die gemeldeten Interventionen? Bei den Teilnehmern handelt es sich um etwa 30 Fallmanager und deren 250 erwachsene Klienten, die Fallmanagementdienste erhalten. Die Forscher werden die Produktivität und Arbeitszufriedenheit der Anbieter vor der Implementierung der KI-Plattform mit denen nach der Implementierung vergleichen.
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Illinois
-
Alton, Illinois, Vereinigte Staaten, 62002
- Centerstone
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
FÜR ANBIETER:
Teilnehmende Anbieter müssen Centerstone-Fallmanager sein.
FÜR KUNDEN:
Einschlusskriterien:
- Die Teilnehmer müssen volljährig sein.
- Die Teilnehmer müssen Fallmanagementdienste von einem Centerstone-Anbieter erhalten
Ausschlusskriterien:
- Teilnehmer, die derzeit an einer anderen gleichzeitigen Forschungsstudie beteiligt sind, werden ausgeschlossen, um mögliche Störfaktoren zu vermeiden.
- Teilnehmer mit Erkrankungen oder Medikamenten, die die Studienergebnisse erheblich beeinträchtigen könnten, werden ausgeschlossen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Sequenzielle Zuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Kein Eingriff: Services-as-usual (SAU)
Während der „Services-as-usual“-Phase (SAU) dieser Studie erbringen die Anbieter die von Centerstone angebotenen routinemäßigen Fallmanagementdienste und melden diese Dienste auf die übliche Weise.
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|
|
Experimental: Künstliche Intelligenz (KI)
Sobald die Anbieter zufällig ausgewählt wurden, um mit der Nutzung der KI-basierten Plattform zur Dokumentation ihrer Dienste zu beginnen, haben sie Zugriff auf die Eleos Health-Plattform, ein sicheres und HIPAA-konformes Tool, das speziell für die Dokumentation verhaltensbezogener Gesundheitsbegegnungen entwickelt wurde.
Diese KI-gestützte Plattform ermöglicht es Anbietern, Fortschrittsnotizen schneller zu erstellen.
Die Anbieter füllen die Fortschrittsnotizen auf ihren Mobiltelefonen aus und diese Notizen werden in die elektronischen Gesundheitsakten des Kunden integriert.
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Anbieter haben Zugriff auf die mobile KI-Plattform von Eleos Health, um ihre Fallmanagement-Begegnungen zu dokumentieren.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Zufriedenheit des Fallmanagers
Zeitfenster: Baseline und 4 Monate nach der Einführung des Eleos Health-Tools.
|
Die Anbieter führen einen Selbstbericht über ihre Erfahrungen bei der Bereitstellung von Fallmanagementdiensten durch.
Anbieter werden gebeten, (a) die Anzahl der pro Woche für die Dokumentation aufgewendeten Stunden anzugeben; (b) antworten Sie auf einer Likert-Skala (1–5, 1 = „Überhaupt nicht“ und 5 = „stark gestresst“ hinsichtlich ihres Stressniveaus in Bezug auf die Dokumentation; und (c) antworten Sie auf einer Likert-Skala von 1 bis 5 (1 = „Überhaupt nicht zufrieden“, 5 („Sehr zufrieden“), was ihre Zufriedenheit mit ihrer aktuellen Rolle als Fallmanager anzeigt.
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Baseline und 4 Monate nach der Einführung des Eleos Health-Tools.
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Produktivität von Fallmanagern
Zeitfenster: 3 Monate vor und 3 Monate nach Studienbeginn
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Wir erfassen die Anzahl der Begegnungen (d. h. der bereitgestellten Fallmanagementbesuche) pro Monat in den drei Monaten vor Beginn der Studie und in den Monaten 3 bis 6 nach der Einführung der KI-Plattform.
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3 Monate vor und 3 Monate nach Studienbeginn
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Fertigstellungszeit der Notiz des Fallmanagers
Zeitfenster: 3 Monate vor und 3 Monate nach Studienbeginn
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Wir erfassen die Fertigstellungszeit der Fortschrittsnotiz nach Stunden seit dem Zeitpunkt der Leistungserbringung (Durchschnitt, Standardabweichung und Bereich).
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3 Monate vor und 3 Monate nach Studienbeginn
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Inanspruchnahme von Krisendiensten durch Kunden
Zeitfenster: 6 Monate vor und 6 Monate nach Studienbeginn
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Es werden Daten zu den im System gemeldeten Begegnungen mit Gesundheitskrisen der Klienten gesammelt
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6 Monate vor und 6 Monate nach Studienbeginn
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Kellogg KC, Sadeh-Sharvit S. Pragmatic AI-augmentation in mental healthcare: Key technologies, potential benefits, and real-world challenges and solutions for frontline clinicians. Front Psychiatry. 2022 Sep 6;13:990370. doi: 10.3389/fpsyt.2022.990370. eCollection 2022.
- Sadeh-Sharvit S, Hollon SD. Leveraging the Power of Nondisruptive Technologies to Optimize Mental Health Treatment: Case Study. JMIR Ment Health. 2020 Nov 26;7(11):e20646. doi: 10.2196/20646.
- Sadeh-Sharvit S, Camp TD, Horton SE, Hefner JD, Berry JM, Grossman E, Hollon SD. Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms: Randomized Clinical Trial. J Med Internet Res. 2023 Jul 10;25:e46781. doi: 10.2196/46781.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- ST11480
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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