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KI zur Unterstützung von Fallmanagementanbietern im Bereich der psychischen Gesundheit

25. Februar 2024 aktualisiert von: Eleos Health

KI für alle: Die Kraft der künstlichen Intelligenz im Fallmanagement im Bereich der psychischen Gesundheit nutzen

Das Ziel dieser klinischen Studie besteht darin, die Wirksamkeit einer Plattform für künstliche Intelligenz (KI) für Fallmanager in einem gemeinnützigen Gesundheitssystem zu bewerten, das auf psychische Gesundheit und Substanzgebrauchsstörungen spezialisiert ist. Die wichtigsten Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:

  1. Ist die KI-Plattform für Fallmanager akzeptabel und machbar?
  2. Verbessert die KI-Plattform die Produktivität der Anbieter und die gemeldeten Interventionen? Bei den Teilnehmern handelt es sich um etwa 30 Fallmanager und deren 250 erwachsene Klienten, die Fallmanagementdienste erhalten. Die Forscher werden die Produktivität und Arbeitszufriedenheit der Anbieter vor der Implementierung der KI-Plattform mit denen nach der Implementierung vergleichen.

Studienübersicht

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

280

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

FÜR ANBIETER:

Teilnehmende Anbieter müssen Centerstone-Fallmanager sein.

FÜR KUNDEN:

Einschlusskriterien:

  1. Die Teilnehmer müssen volljährig sein.
  2. Die Teilnehmer müssen Fallmanagementdienste von einem Centerstone-Anbieter erhalten

Ausschlusskriterien:

  1. Teilnehmer, die derzeit an einer anderen gleichzeitigen Forschungsstudie beteiligt sind, werden ausgeschlossen, um mögliche Störfaktoren zu vermeiden.
  2. Teilnehmer mit Erkrankungen oder Medikamenten, die die Studienergebnisse erheblich beeinträchtigen könnten, werden ausgeschlossen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Sequenzielle Zuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Kein Eingriff: Services-as-usual (SAU)
Während der „Services-as-usual“-Phase (SAU) dieser Studie erbringen die Anbieter die von Centerstone angebotenen routinemäßigen Fallmanagementdienste und melden diese Dienste auf die übliche Weise.
Experimental: Künstliche Intelligenz (KI)
Sobald die Anbieter zufällig ausgewählt wurden, um mit der Nutzung der KI-basierten Plattform zur Dokumentation ihrer Dienste zu beginnen, haben sie Zugriff auf die Eleos Health-Plattform, ein sicheres und HIPAA-konformes Tool, das speziell für die Dokumentation verhaltensbezogener Gesundheitsbegegnungen entwickelt wurde. Diese KI-gestützte Plattform ermöglicht es Anbietern, Fortschrittsnotizen schneller zu erstellen. Die Anbieter füllen die Fortschrittsnotizen auf ihren Mobiltelefonen aus und diese Notizen werden in die elektronischen Gesundheitsakten des Kunden integriert.
Anbieter haben Zugriff auf die mobile KI-Plattform von Eleos Health, um ihre Fallmanagement-Begegnungen zu dokumentieren.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zufriedenheit des Fallmanagers
Zeitfenster: Baseline und 4 Monate nach der Einführung des Eleos Health-Tools.
Die Anbieter führen einen Selbstbericht über ihre Erfahrungen bei der Bereitstellung von Fallmanagementdiensten durch. Anbieter werden gebeten, (a) die Anzahl der pro Woche für die Dokumentation aufgewendeten Stunden anzugeben; (b) antworten Sie auf einer Likert-Skala (1–5, 1 = „Überhaupt nicht“ und 5 = „stark gestresst“ hinsichtlich ihres Stressniveaus in Bezug auf die Dokumentation; und (c) antworten Sie auf einer Likert-Skala von 1 bis 5 (1 = „Überhaupt nicht zufrieden“, 5 („Sehr zufrieden“), was ihre Zufriedenheit mit ihrer aktuellen Rolle als Fallmanager anzeigt.
Baseline und 4 Monate nach der Einführung des Eleos Health-Tools.
Produktivität von Fallmanagern
Zeitfenster: 3 Monate vor und 3 Monate nach Studienbeginn
Wir erfassen die Anzahl der Begegnungen (d. h. der bereitgestellten Fallmanagementbesuche) pro Monat in den drei Monaten vor Beginn der Studie und in den Monaten 3 bis 6 nach der Einführung der KI-Plattform.
3 Monate vor und 3 Monate nach Studienbeginn
Fertigstellungszeit der Notiz des Fallmanagers
Zeitfenster: 3 Monate vor und 3 Monate nach Studienbeginn
Wir erfassen die Fertigstellungszeit der Fortschrittsnotiz nach Stunden seit dem Zeitpunkt der Leistungserbringung (Durchschnitt, Standardabweichung und Bereich).
3 Monate vor und 3 Monate nach Studienbeginn

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Inanspruchnahme von Krisendiensten durch Kunden
Zeitfenster: 6 Monate vor und 6 Monate nach Studienbeginn
Es werden Daten zu den im System gemeldeten Begegnungen mit Gesundheitskrisen der Klienten gesammelt
6 Monate vor und 6 Monate nach Studienbeginn

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

19. Februar 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

30. Januar 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. Februar 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

28. Februar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

28. Februar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Februar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Die Vertraulichkeit und der Datenschutz der Daten der Teilnehmer sind von größter Bedeutung, und die Weitergabe personenbezogener Daten könnte deren Privatsphäre gefährden. Daher enthält die Studie keine Bestimmungen zum Austausch von IPD mit anderen Forschern.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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